索引多個資料列提高效能(轉)

索引多個資料列提高效能(轉)[@more@]

　　SQL伺服器只允許每個表格存在一個叢集索引（clustered index），因為叢集索引會記錄表格，同時根據索引關鍵字安排資料。這就帶來了極好的效能――當你只需要關心某個特定資料列的時候。

　　

　　但是，如果你想要透過一個以上的資料列來排列資料又會怎麼樣呢？你無法使用叢集索引，但是你可以為多個資料列建立一個非叢集索引，獲得大幅的效能提升。

　　

　　例如，加入你需要訪問自己的Sales（銷售）表格，並用SalesRep（銷售代表）和Date（日期）來排序。你可以建立兩個索引，並讓查詢最佳化器（Query Optimizer）來判斷你需要什麼，或者你可以建立一個對這兩個資料列的索引。SQL伺服器允許在一個非叢集索引裡存在多達16個資料列。

　　

　　每個非叢集索引包含有由你指定的關鍵字值，再加上從叢集索引獲得的值；當你需要它們的資料時，這就會作為指向真實資料行的指標。這意味著查詢引擎永遠都不需要訪問真正的資料行――如果你的非叢集索引將你完成特定任務所需要的值作為關鍵字。它會從索引和範圍獲取所需的所有內容，然後訪問符合條件的資料行。

　　

　　這一技術不是魔術子彈。每個額外的索引都會增加插入（Insert）、刪除（Delete）和更新（Update）操作的負擔，所以你應該小心地使用它。但是，花些時間去檢查應用程式裡的大多數常見的查詢和報告是值得的。很有可能的是，很多考慮周到的複合索引將會帶來效能上的大幅提高，這些索引會影響不止一個索引。

　　

　　這種方法的好處是，你總是可以進行撤銷操作。如果效能的下降變得無法接受，你只用刪除索引就行了。