NetApp新系統簡化Linux計算叢集管理
NetApp新系統簡化Linux計算叢集管理[@more@]儲存線上 6月14日訊息:Network Appliance 公司目前正在推出其功能強大的新型 Data ONTAP GX 作業系統,為採用高效能運算(HPC)應用的使用者帶來極高的生產效率和空前的靈活性,使NetApp變得更加簡便而可靠,這些都是目前市場上其它同類產品無法媲擬的。Data ONTAP GX 是歷時兩年多戰略設計工作的成果,它將SpinOS(被 NetApp 在收購 Spinnaker Networks 時收購)的全球名稱空間功能與 Data ONTAP 7G關鍵的資料管理、效能和高可用性特性結合在一起。
雖然 Data ONTAP 7G在效能、特性和功能方面都已經能很好地滿足 NetApp 企業級使用者的需求,能源(地震處理應用)、娛樂(電影內容製作與視覺效果渲染)和電子設計自動化(晶片設計與模擬)領域的高效能運算客戶對效能的追求卻永無止境。Data ONTAP GX 能夠滿足這些使用者的需求並且透過統一的全球名稱空間將多個結點作為一個單一的系統提交給應用程式,在儲存結點或層次之間對資料進行透明移動,簡化資料檢索與管理。透過新的 FAS6070 和/或 FAS3050 系統,HPC 客戶可充分發揮Data ONTAP GX 自帶的叢集檔案系統技術的優勢,它能夠跨越多個結點對個別檔案或資料集進行等量劃分,實現傳統儲存系統所無法實現的效能。舉例來說,Data ONTAP GX 與新的 FAS6070 結合之後,效能可提升至6PB,實現行業內前所未有的每秒100萬次以上基於 SPEC SFS 基準的運算。
索尼圖形影像運作公司研發部高階系統工程師 Steve Kowalski 表示,“作為Data ONTAP GX β版的測試者,我們對其效能和穩定性印象非常深刻,我們在影像領域的技術是企業基礎架構與高效能運算的結晶。Data ONTAP GX from NetApp 目前實現了很高的效能,我們希望透過 Data ONTAP GX 能夠實現企業所需的特色。”
Industrial Light & Magic 公司高階系統工程師 Michael Thompson 表示,“NetApp 並沒有要求我犧牲管理的方便性和系統的可靠性來換取大規模的向外擴充套件與效能提升,Data ONTAP GX 留給人們的印象非常深刻,其資料吞吐量非常大,單個全球名稱空間可擴充套件至數百萬兆位元組,無需客戶端軟體,資料在控制器和/或儲存層之間的移動非常方便。所有這些使我最終相信它的確是目前最好的 HPC 儲存解決方案。”
IDC 公司 HPC 研究主管 Addison Snell表示,“很明顯,效能對 HPC 來說是一個重要標準,但不是唯一標準,HPC 客戶將管理的方便性、可擴充套件性和資料保護功能看成是採購決策中的關鍵因素。儲存供應商從更廣的方面瞭解 HPC 客戶的需求,發現自己能夠更加輕鬆地解決客戶所有的這些擔心。”
Data ONTAP GX 與同類競爭者之間的主要區別如下:
雖然 Data ONTAP 7G在效能、特性和功能方面都已經能很好地滿足 NetApp 企業級使用者的需求,能源(地震處理應用)、娛樂(電影內容製作與視覺效果渲染)和電子設計自動化(晶片設計與模擬)領域的高效能運算客戶對效能的追求卻永無止境。Data ONTAP GX 能夠滿足這些使用者的需求並且透過統一的全球名稱空間將多個結點作為一個單一的系統提交給應用程式,在儲存結點或層次之間對資料進行透明移動,簡化資料檢索與管理。透過新的 FAS6070 和/或 FAS3050 系統,HPC 客戶可充分發揮Data ONTAP GX 自帶的叢集檔案系統技術的優勢,它能夠跨越多個結點對個別檔案或資料集進行等量劃分,實現傳統儲存系統所無法實現的效能。舉例來說,Data ONTAP GX 與新的 FAS6070 結合之後,效能可提升至6PB,實現行業內前所未有的每秒100萬次以上基於 SPEC SFS 基準的運算。
索尼圖形影像運作公司研發部高階系統工程師 Steve Kowalski 表示,“作為Data ONTAP GX β版的測試者,我們對其效能和穩定性印象非常深刻,我們在影像領域的技術是企業基礎架構與高效能運算的結晶。Data ONTAP GX from NetApp 目前實現了很高的效能,我們希望透過 Data ONTAP GX 能夠實現企業所需的特色。”
Industrial Light & Magic 公司高階系統工程師 Michael Thompson 表示,“NetApp 並沒有要求我犧牲管理的方便性和系統的可靠性來換取大規模的向外擴充套件與效能提升,Data ONTAP GX 留給人們的印象非常深刻,其資料吞吐量非常大,單個全球名稱空間可擴充套件至數百萬兆位元組,無需客戶端軟體,資料在控制器和/或儲存層之間的移動非常方便。所有這些使我最終相信它的確是目前最好的 HPC 儲存解決方案。”
IDC 公司 HPC 研究主管 Addison Snell表示,“很明顯,效能對 HPC 來說是一個重要標準,但不是唯一標準,HPC 客戶將管理的方便性、可擴充套件性和資料保護功能看成是採購決策中的關鍵因素。儲存供應商從更廣的方面瞭解 HPC 客戶的需求,發現自己能夠更加輕鬆地解決客戶所有的這些擔心。”
Data ONTAP GX 與同類競爭者之間的主要區別如下:
- 效能突破。Data ONTAP GX 具有無限的線性擴充套件能力。最近的一項 SPEC SFS 測試證明其每秒計算能力在 100萬次以上,較排名第二的競爭對手要快3倍以上。
- 線性擴充套件能力。從小到大各種規模的模組化擴充套件能力,可以靈活地選擇對某些捲進行等量劃分,在單個檔案上實現大規模吞吐。
- 簡潔又方便的管理。系統可以在單一全球名稱空間下擴充套件至數百萬兆位元組。無需客戶端軟體,而且可以在控制器和儲存層與應用程式之間方便而透明地移動資料。
- 高可靠性。NetApp WAFL檔案系統是 Data ONTAP GX 的核心並且經過全球60,000多套實際安裝的檢驗。RAID-DP具有對多個併發磁碟故障的容錯能力,而且 Data ONTAP GX 系統沒有單點故障。
NetApp產品及合作伙伴副總裁Patrick Rogers 表示,“直到現在,儲存解決方案對 HPC 客戶仍然存在很大的計算叢集制約,透過Data ONTAP GX,NetApp 能夠讓 HPC 客戶充分發揮其 Linux 計算叢集的價值,在進一步簡化 HPC 管理環境的同時提高其效能。”
Data ONTAP GX目前可立即向 HPC 環境下的使用者供貨。定價可以向 NetApp 銷售和銷售合作伙伴索取。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/10901326/viewspace-965718/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- Linux雲端計算虛擬化-Kubernetes 容器叢集管理系統基礎概念講述Linux
- Mesos計算框架:叢集管理器框架
- 計算機叢集計算機
- Linux 叢集化Linux
- 蘋果推出“私有云計算”新系統蘋果
- linux常用叢集檔案系統簡介Linux
- LinkedIn Norbert是簡化叢集管理的庫包ORB
- 計算機叢集與網格計算計算機
- Linux叢集的安裝與平行計算(轉)Linux
- 邊緣計算,如何啃下叢集管理這塊硬骨頭?
- Spark 1.2.1 釋出,開源叢集計算系統Spark
- ray-分散式計算框架-叢集與非同步Job管理分散式框架非同步
- 微軟染指叢集計算 放言Windows將幹掉Linux(轉)微軟WindowsLinux
- 雲端計算,網格計算,分散式計算,叢集計算的區別?分散式
- 用NodeJS實現叢集計算NodeJS
- 開發者的簡單伺服器叢集管理伺服器
- Linux叢集軟體LifeKeeper簡介Linux
- 在Linux中,如何進行叢集管理?Linux
- linux下搭建ZooKeeper叢集(偽叢集)Linux
- RabbitMQ叢集簡介MQ
- KunlunDB叢集管理介面
- Linux 叢集系統大比拼(轉)Linux
- 資料來源管理 | OLAP查詢引擎,ClickHouse叢集化管理
- 高效能Linux叢集管理監控之道(轉)Linux
- 使用Chef管理windows叢集Windows
- xCAT叢集管理配置工具
- 開源叢集計算環境:Spark 1.1.0釋出Spark
- 計算叢集MOSIX-3.1.1.1.for_kernel-3.2.23 配置
- 資料來源管理 | 分散式NoSQL系統,Cassandra叢集管理分散式SQL
- 管理 ES 叢集:叢集與外部間的安全通訊
- 管理 ES 叢集:叢集內部間的安全通訊
- 基於linux的叢集系統(二)(轉)Linux
- 智簡魔方DCIM系統帶你開啟雲端計算IDC自動化管理
- 應用級叢集系統的設計
- Linux叢集大全(轉)Linux
- EOQ的計算公式簡化公式
- 國內 Linux 伺服器叢集管理的平臺Linux伺服器
- 簡化專案管理:多工管理工具集專案管理