資料庫SQL優化大總結之 百萬級資料庫優化方案

網上關於SQL優化的教程很多，但是比較雜亂。近日有空整理了一下，寫出來跟大家分享一下，其中有錯誤和不足的地方，還請大家糾正補充。

這篇文章我花費了大量的時間查詢資料、修改、排版，希望大家閱讀之後，感覺好的話推薦給更多的人，讓更多的人看到、糾正以及補充。

1.對查詢進行優化，要儘量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2.應儘量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：

select id from t where num is null

最好不要給資料庫留NULL，儘可能的使用 NOT NULL填充資料庫.

備註、描述、評論之類的可以設定為 NULL，其他的，最好不要使用NULL。

不要以為 NULL 不需要空間，比如：char(100) 型，在欄位建立時，空間就固定了， 不管是否插入值（NULL也包含在內），都是佔用 100個字元的空間的，如果是varchar這樣的變長欄位， null 不佔用空間。

可以在num上設定預設值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：

select id from t where num = 0

3.應儘量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

4.應儘量避免在 where 子句中使用 or 來連線條件，如果一個欄位有索引，一個欄位沒有索引，將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：

select id from t where num=10 or Name = 'admin'

可以這樣查詢：

select id from t where num = 10 union all select id from t where Name = 'admin'

select id from t where num in(1,2,3)

對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：

select id from t where num between 1 and 3

很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：

select num from a where num in(select num from b)

用下面的語句替換：

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

6.下面的查詢也將導致全表掃描：

select id from t where name like ‘%abc%’

若要提高效率，可以考慮全文檢索。

7.如果在 where 子句中使用引數，也會導致全表掃描。因為SQL只有在執行時才會解析區域性變數，但優化程式不能將訪問計劃的選擇推遲到執行時；它必須在編譯時進行選擇。然 而，如果在編譯時建立訪問計劃，變數的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：

select id from t where num = @num

可以改為強制查詢使用索引：

select id from t with(index(索引名)) where num = @num

應儘量避免在 where 子句中對欄位進行表示式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：

select id from t where num/2 = 100

應改為:

select id from t where num = 100*2

9.應儘量避免在where子句中對欄位進行函式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：

select id from t where substring(name,1,3) = ’abc’       -–name以abc開頭的id select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′) = 0    -–‘2005-11-30’    --生成的id

應改為:

select id from t where name like 'abc%' select id from t where createdate >= '2005-11-30' and createdate < '2005-12-1'

select col1,col2 into #t from t where 1=0

這類程式碼不會返回任何結果集，但是會消耗系統資源的，應改成這樣：

create table #t(…)

13.Update 語句，如果只更改1、2個欄位，不要Update全部欄位，否則頻繁呼叫會引起明顯的效能消耗，同時帶來大量日誌。

14.對於多張大資料量（這裡幾百條就算大了）的表JOIN，要先分頁再JOIN，否則邏輯讀會很高，效能很差。

15.select count(*) from table；這樣不帶任何條件的count會引起全表掃描，並且沒有任何業務意義，是一定要杜絕的。

16.索引並不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。

17.應儘可能的避免更新 clustered 索引資料列，因為 clustered 索引資料列的順序就是表記錄的物理儲存順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新 clustered 索引資料列，那麼需要考慮是否應將該索引建為 clustered 索引。

18.儘量使用數字型欄位，若只含數值資訊的欄位儘量不要設計為字元型，這會降低查詢和連線的效能，並會增加儲存開銷。這是因為引擎在處理查詢和連 接時會逐個比較字串中每一個字元，而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。

19.儘可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長欄位儲存空間小，可以節省儲存空間，其次對於查詢來說，在一個相對較小的欄位內搜尋效率顯然要高些。

20.任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的欄位列表代替“*”，不要返回用不到的任何欄位。

21.儘量使用表變數來代替臨時表。如果表變數包含大量資料，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。

22. 避免頻繁建立和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。臨時表並不是不可使用，適當地使用它們可以使某些例程更有效，例如，當需要重複引用大型表或常用表中的某個資料集時。但是，對於一次性事件， 最好使用匯出表。

23.在新建臨時表時，如果一次性插入資料量很大，那麼可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果資料量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然後insert。

24.如果使用到了臨時表，在儲存過程的最後務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然後 drop table ，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。

25.儘量避免使用遊標，因為遊標的效率較差，如果遊標操作的資料超過1萬行，那麼就應該考慮改寫。

26.使用基於遊標的方法或臨時表方法之前，應先尋找基於集的解決方案來解決問題，基於集的方法通常更有效。

27.與臨時表一樣，遊標並不是不可使用。對小型資料集使用 FAST_FORWARD 遊標通常要優於其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的資料時。在結果集中包括“合計”的例程通常要比使用遊標執行的速度快。如果開發時 間允許，基於遊標的方法和基於集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。

28.在所有的儲存過程和觸發器的開始處設定 SET NOCOUNT ON ，在結束時設定 SET NOCOUNT OFF 。無需在執行儲存過程和觸發器的每個語句後向客戶端傳送 DONE_IN_PROC 訊息。

29.儘量避免大事務操作，提高系統併發能力。

30.儘量避免向客戶端返回大資料量，若資料量過大，應該考慮相應需求是否合理。

實際案例分析：拆分大的 DELETE 或INSERT 語句，批量提交SQL語句

如果你需要在一個線上的網站上去執行一個大的 DELETE 或 INSERT 查詢，你需要非常小心，要避免你的操作讓你的整個網站停止相應。因為這兩個操作是會鎖表的，表一鎖住了，別的操作都進不來了。

Apache 會有很多的子程式或執行緒。所以，其工作起來相當有效率，而我們的伺服器也不希望有太多的子程式，執行緒和資料庫連結，這是極大的佔伺服器資源的事情，尤其是記憶體。

如果你把你的表鎖上一段時間，比如30秒鐘，那麼對於一個有很高訪問量的站點來說，這30秒所積累的訪問程式/執行緒，資料庫連結，開啟的檔案數，可能不僅僅會讓你的WEB服務崩潰，還可能會讓你的整臺伺服器馬上掛了。

所以，如果你有一個大的處理，你一定把其拆分，使用 LIMIT oracle(rownum),sqlserver(top)條件是一個好的方法。下面是一個mysql示例：

while(1){ //每次只做1000條 mysql_query(“delete from logs where log_date <= ’2012-11-01’ limit 1000”); if(mysql_affected_rows() == 0){ //刪除完成，退出！ break；
} //每次暫停一段時間，釋放表讓其他程式/執行緒訪問。 usleep(50000)

}

好了，到這裡就寫完了。我知道還有很多沒有寫到的，還請大家補充。後面有空會介紹一些SQL優化工具給大家。讓我們一起學習，一起進步吧！

來自 “ ITPUB部落格 ” ，連結：http://blog.itpub.net/196700/viewspace-2149342/，如需轉載，請註明出處，否則將追究法律責任。