5天玩轉C#並行和多執行緒程式設計 —— 第一天 認識Parallel

雲霏霏發表於2014-09-25

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  隨著多核時代的到來,並行開發越來越展示出它的強大威力!使用並行程式,充分的利用系統資源,提高程式的效能。在.net 4.0中,微軟給我們提供了一個新的名稱空間:System.Threading.Tasks。這裡面有很多關於並行開發的東西,今天第一篇就介紹下最基礎,最簡單的——認識和使用Parallel。

  一、 Parallel的使用

在Parallel下面有三個常用的方法invoke,For和ForEach。

 

1、  Parallel.Invoke

這是最簡單,最簡潔的將序列的程式碼並行化。

在這裡先講一個知識點,就是StopWatch的使用,最近有一些人說找不到StopWatch,StopWatch到底是什麼東西,今天就來說明一下。

StopWatch在System.Diagnostics命名控制元件,要使用它就要先引用這個名稱空間。

其使用方法如下:

var stopWatch = new StopWatch();   //建立一個Stopwatch例項

stopWatch.Start();   //開始計時

stopWatch.Stop();   //停止計時

stopWatch.Reset();  //重置StopWatch

stopWatch.Restart(); //重新啟動被停止的StopWatch

stopWatch.ElapsedMilliseconds //獲取stopWatch從開始到現在的時間差,單位是毫秒

本次用到的就這麼多知識點,想了解更多關於StopWatch的,去百度一下吧,網上有很多資料。

 

下面進入整體,開始介紹Parallel.Invoke方法,廢話不多說了,首先新建一個控制檯程式,新增一個類,程式碼如下:

 public class ParallelDemo
      {
         private Stopwatch stopWatch = new Stopwatch();

         public void Run1()
         {
            Thread.Sleep(2000);
            Console.WriteLine("Task 1 is cost 2 sec");
         }
         public void Run2()
         {
            Thread.Sleep(3000);
            Console.WriteLine("Task 2 is cost 3 sec");
         }

         public void ParallelInvokeMethod()
         {
            stopWatch.Start();
            Parallel.Invoke(Run1, Run2);
            stopWatch.Stop();
            Console.WriteLine("Parallel run " + stopWatch.ElapsedMilliseconds + " ms.");
            
            stopWatch.Restart();
            Run1();
            Run2();
            stopWatch.Stop();
            Console.WriteLine("Normal run " + stopWatch.ElapsedMilliseconds + " ms.");
         }
}        

程式碼很簡單,首先新加一個類,在類中寫了兩個方法,Run1和Run2,分別等待一定時間,輸出一條資訊,然後寫了一個測試方法ParallelInvokeMethod,分別用兩種方法呼叫Run1和Run2,然後在main方法中呼叫,下面來看一下執行時間如何:

  大家應該能夠猜到,正常呼叫的話應該是5秒多,而Parallel.Invoke方法呼叫用了只有3秒,也就是耗時最長的那個方法,可以看出方法是並行執行的,執行效率提高了很多。

 

2、Parallel.For

這個方法和For迴圈的功能相似,下面就在類中新增一個方法來測試一下吧。程式碼如下:

public void ParallelForMethod()
     {
            stopWatch.Start();
            for (int i = 0; i < 10000; i++)
            {
               for (int j = 0; j < 60000; j++)
               {
                  int sum = 0;
                  sum += i;
               }
            }
            stopWatch.Stop();
            Console.WriteLine("NormalFor run " + stopWatch.ElapsedMilliseconds + " ms.");

            stopWatch.Reset();
            stopWatch.Start();
            Parallel.For(0, 10000, item =>
            {
               for (int j = 0; j < 60000; j++)
               {
                  int sum = 0;
                  sum += item;
               }
            });
            stopWatch.Stop();
            Console.WriteLine("ParallelFor run " + stopWatch.ElapsedMilliseconds + " ms.");
           
     }

寫了兩個迴圈,做了一些沒有意義的事情,目的主要是為了消耗CPU時間,同理在main方法中呼叫,執行結果如下圖:

可以看到,Parallel.For所用的時間比單純的for快了1秒多,可見提升的效能是非常可觀的。那麼,是不是Parallel.For在任何時候都比for要快呢?答案當然是“不是”,要不然微軟還留著for幹嘛?

下面修改一下程式碼,新增一個全域性變數num,程式碼如下:

public void ParallelForMethod()
         {
            var obj = new Object();
            long num = 0;
            ConcurrentBag<long> bag = new ConcurrentBag<long>();

            stopWatch.Start();
            for (int i = 0; i < 10000; i++)
            {
               for (int j = 0; j < 60000; j++)
               {
                  //int sum = 0;
                  //sum += item;
                  num++;
               }
            }
            stopWatch.Stop();
            Console.WriteLine("NormalFor run " + stopWatch.ElapsedMilliseconds + " ms.");

            stopWatch.Reset();
            stopWatch.Start();
            Parallel.For(0, 10000, item =>
            {
               for (int j = 0; j < 60000; j++)
               {
                  //int sum = 0;
                  //sum += item;
                  lock (obj)
                  {
                     num++;
                  }
               }
            });
            stopWatch.Stop();
            Console.WriteLine("ParallelFor run " + stopWatch.ElapsedMilliseconds + " ms.");
           
         }

Parallel.For由於是並行執行的,所以會同時訪問全域性變數num,為了得到正確的結果,要使用lock,此時來看看執行結果:

 

  是不是大吃一驚啊?Parallel.For竟然用了15秒多,而for跟之前的差不多。這主要是由於並行同時訪問全域性變數,會出現資源爭奪,大多數時間消耗在了資源等待上面。

一直說並行,那麼從哪裡可以看出來Parallel.For是並行執行的呢?下面來寫個測試程式碼:

Parallel.For(0, 100, i =>
            {
               Console.Write(i + "\t");
            });

從0輸出到99,執行後會發現輸出的順序不對,用for順序肯定是對的,並行同時執行,所以會出現輸出順序不同的情況。

 

2、Parallel.Foreach

這個方法跟Foreach方法很相似,想具體瞭解的,可以百度些資料看看,這裡就不多說了,下面給出其使用方法:

List<int> list = new List<int>();
            list.Add(0);
            Parallel.ForEach(list, item =>
            {
               DoWork(item);
            });

 

 二、 Parallel中途退出迴圈和異常處理

1、當我們使用到Parallel,必然是處理一些比較耗時的操作,當然也很耗CPU和記憶體,如果我們中途向停止,怎麼辦呢?

在序列程式碼中我們break一下就搞定了,但是並行就不是這麼簡單了,不過沒關係,在並行迴圈的委託引數中提供了一個ParallelLoopState,

該例項提供了Break和Stop方法來幫我們實現。

Break: 當然這個是通知平行計算儘快的退出迴圈,比如平行計算正在迭代100,那麼break後程式還會迭代所有小於100的。

Stop:這個就不一樣了,比如正在迭代100突然遇到stop,那它啥也不管了,直接退出。

下面來寫一段程式碼測試一下:

public void ParallelBreak()
         {
            ConcurrentBag<int> bag = new ConcurrentBag<int>();
            stopWatch.Start();
            Parallel.For(0, 1000, (i, state) =>
            {
               if (bag.Count == 300)
               {
                  state.Stop();
                  return;
               }
               bag.Add(i);
            });
            stopWatch.Stop();
            Console.WriteLine("Bag count is " + bag.Count + ", " + stopWatch.ElapsedMilliseconds);
         }

這裡使用的是Stop,當數量達到300個時,會立刻停止;可以看到結果"Bag count is 300",如果用break,可能結果是300多個或者300個,大家可以測試一下。

 

2、異常處理

  首先任務是平行計算的,處理過程中可能會產生n多的異常,那麼如何來獲取到這些異常呢?普通的Exception並不能獲取到異常,然而為並行誕生的AggregateExcepation就可以獲取到一組異常。

這裡我們修改Parallel.Invoke的程式碼,修改後程式碼如下:

public class ParallelDemo
      {
         private Stopwatch stopWatch = new Stopwatch();

         public void Run1()
         {
            Thread.Sleep(2000);
            Console.WriteLine("Task 1 is cost 2 sec");
            throw new Exception("Exception in task 1");
         }
         public void Run2()
         {
            Thread.Sleep(3000);
            Console.WriteLine("Task 2 is cost 3 sec");
            throw new Exception("Exception in task 2");
         }

         public void ParallelInvokeMethod()
         {
            stopWatch.Start();
            try
            {
               Parallel.Invoke(Run1, Run2);
            }
            catch (AggregateException aex)
            {
               foreach (var ex in aex.InnerExceptions)
               {
                  Console.WriteLine(ex.Message);
               }
            }
            stopWatch.Stop();
            Console.WriteLine("Parallel run " + stopWatch.ElapsedMilliseconds + " ms.");

            stopWatch.Reset();
            stopWatch.Start();
            try
            {
               Run1();
               Run2();
            }
            catch(Exception ex)
            {
               Console.WriteLine(ex.Message);
            }
            stopWatch.Stop();
            Console.WriteLine("Normal run " + stopWatch.ElapsedMilliseconds + " ms.");
         }
}

順序呼叫方法我把異常處理寫一起了,這樣只能捕獲Run1的異常資訊,大家可以分開寫。捕獲AggregateException 異常後,用foreach迴圈遍歷輸出異常資訊,可以看到兩個異常資訊都顯示了。

 

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