ORACLE SQL效能最佳化系列 (八) (轉)

ORACLE SQL效能最佳化系列 (八) (轉)[@more@]

25.  用提高:namespace prefix = o ns = "urn:schemas--com::office" />

索引是表的一個概念部分,用來提高檢索資料的效率. 實際上,使用了一個複雜的自平衡B-tree結構. 通常,透過索引查詢資料比全表掃描要快. 當ORACLE找出查詢和Update語句的最佳路徑時, ORACLE器將使用索引. 同樣在聯結多個表時使用索引也可以提高效率. 另一個使用索引的好處是,它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗證.

除了那些LONG或LONG RAW資料型別, 你可以索引幾乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特別有效. 當然,你也會發現, 在掃描小表時,使用索引同樣能提高效率.

雖然使用索引能得到查詢效率的提高,但是我們也必須注意到它的代價. 索引需要空間來

,也需要定期維護, 每當有記錄在表中增減或索引列被修改時, 索引本身也會被修改. 這意味著每條記錄的INSERT , DELETE , UPDATE將為此多付出4 , 5 次的I/O . 因為索引需要額外的儲存空間和處理,那些不必要的索引反而會使查詢反應時間變慢.

譯者按:

定期的重構索引是有必要的.

ALTER INDEX REBUILD

26.  索引的操作

ORACLE對索引有兩種訪問.

索引唯一掃描 ( INDEX UNIQUE SCAN)

大多數情況下, 最佳化器透過WHERE子句訪問INDEX.

例如:

表LODGING有兩個索引 : 建立在LODGING列上的唯一性索引LODGING_PK和建立在MANAGER列上的非唯一性索引LODGING$MANAGER.

*

FROM LODGING

WHERE LODGING = ‘ROSE HILL’;

  在內部 , 上述將被分成兩步執行, 首先 , LODGING_PK 索引將透過索引唯一掃描的方式被訪問 , 獲得相對應的ROWID, 透過ROWID訪問表的方式 執行下一步檢索.

  如果被檢索返回的列包括在INDEX列中,ORACLE將不執行第二步的處理(透過ROWID訪問表). 因為檢索資料儲存在索引中, 單單訪問索引就可以完全滿足查詢結果.

  下面SQL只需要INDEX UNIQUE SCAN 操作.

 

  SELECT LODGING

  FROM  LODGING

WHERE LODGING = ‘ROSE HILL’;

  索引範圍查詢(INDEX RANGE SCAN)

  適用於兩種情況:

1.  基於一個範圍的檢索

2.  基於非唯一性索引的檢索

 例1:

  SELECT LODGING

  FROM  LODGING

WHERE LODGING LIKE ‘M%’;

WHERE子句條件包括一系列值, ORACLE將透過索引範圍查詢的方式查詢LODGING_PK . 由於索引範圍查詢將返回一組值, 它的效率就要比索引唯一掃描

低一些.

例2:

  SELECT LODGING

  FROM  LODGING

WHERE MANAGER = ‘BILL GATES’;

 

  這個SQL的執行分兩步, LODGING$MANAGER的索引範圍查詢(得到所有符合條件記錄的ROWID) 和下一步同過ROWID訪問表得到LODGING列的值. 由於LODGING$MANAGER是一個非唯一性的索引,不能對它執行索引唯一掃描.

  由於SQL返回LODGING列,而它並不存在於LODGING$MANAGER索引中, 所以在索引範圍查詢後會執行一個透過ROWID訪問表的操作.

  WHERE子句中, 如果索引列所對應的值的第一個字元由萬用字元(WILDCARD)開始, 索引將不被採用.

 SELECT LODGING

  FROM  LODGING

WHERE MANAGER LIKE ‘％HANMAN’;

 在這種情況下，ORACLE將使用全表掃描.