這個作業屬於哪個課程 | 軟體工程 |
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這個作業要求在哪裡 | 作業要求 |
這個作業的目標 | 1. 使用AIGC工具 2. 搭建GitHub主頁 3. 掌握Markdown編輯 4. 學會寫部落格 |
學號 | 102202145 |
1. 個人 Logo 設計 🎨
🎯 設計理念
我的個人風格傾向於 可愛 和 溫馨,部落格主題圍繞 創意 和 藝術。因此,我希望 Logo 能夠傳達出這種輕鬆愉快的氛圍,同時包含 貓咪 (最喜歡起司貓,不想為難ai)和 星星 (喜歡的人小名)這兩個核心元素。
🛠️ 工具介紹
我使用了 Craiyon(前身為 DALL-E mini),它是一款易於使用的線上 AI 影像生成工具,可以根據使用者的文字描述生成獨特的影像。我選擇 Craiyon 是因為它的操作簡單,且能夠快速生成多種風格的影像。
🖼️ 設計過程
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步驟一:確定Logo設計要求
我希望 Logo 中包含 小貓咪、星星、粉色 和 黃色 等元素,以符合我的個人風格和部落格主題。 -
步驟二:使用Craiyon生成初步設計
我輸入了關鍵詞 “Kitten, star, logo, pink, yellow, embellishment”,並嘗試了不同的描述組合來生成影像。
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步驟三:選中自己想要的圖片
透過不斷嘗試,我最終選中了最符合預期的設計影像,並對其進行了一些微調。
✨ 使用體驗和感想
使用 Craiyon 的過程非常有趣,AI 生成的影像讓人感到驚喜(報看)。透過精確的關鍵詞描述,我能夠引導 AI 生成更符合預期的設計。雖然有時生成的影像需要一些微調(一眼ai),但整體上大大節省了設計時間,並且結果令人滿意。
2. GitHub個人主頁搭建 🚀
我在 GitHub 上建立了個人主頁,使用 GitHub Pages 來展示我的專案和個人資訊。主頁包含以下內容:
- 自我介紹:我的背景、興趣愛好、技能和未來規劃。
- 專案展示:列舉了我在大資料處理、機器學習方面的專案成果。
- 聯絡方式:提供了我的電子郵件和 GitHub 連結,方便與他人交流。
你可以透過 我的主頁 瞭解更多資訊。 (以後繼續最佳化)
別當真,主頁主打一個裝~~~
3. 📚 技能樹與技術偏好
1. 技能樹
- 💻 程式語言:熟練掌握 C、Python、Java,能夠編寫高效程式碼,解決各種程式設計問題。
- 🗃️ 大資料處理與分析:熟悉 Spark、Hadoop、MapReduce 等大資料處理技術,具備處理海量資料的能力。
- 📊 建模能力:熟練使用 Matlab、Stata、SPSS 進行資料建模,能夠在實際專案中應用統計和資料分析方法。
- 🔗 演算法與圖論:掌握多種圖演算法,如 DFS、BFS 等,理解圖論在資料結構中的應用。
- 🤖 機器學習:瞭解常見的機器學習演算法(目前正在上課)。
2. 技術偏好
- 🧮 資料分析:對 Spark、Hadoop、MapReduce 等大資料處理分析技術有較高的熟悉度,尤其感興趣並希望在該領域深入探索。
- 🔍 資料探勘:資料探勘技術的應用在大資料和機器學習領域尤為關鍵,我希望透過更多專案積累經驗,提升挖掘有價值資訊的能力。
- 🤖 機器學習:目前正在修讀機器學習課程,對各種演算法(如監督學習和無監督學習)有濃厚興趣,希望進一步理解這些演算法的理論和應用。
3. 程式碼量
- 🖋️ 目前累計程式碼量已達到一定規模,主要集中在資料分析、演算法實現和大資料處理等方面。透過編寫和最佳化演算法,不斷提高程式碼效率和可維護性。
4. 期待的收穫
- 🎯 掌握軟體開發的核心技能:不僅限於理論學習,更希望透過專案實踐,應用於實際場景。
- 🌍 拓寬技術視野:在資料科學、機器學習和大資料分析領域,深入研究相關前沿技術。
- 🚀 為未來發展打下基礎:透過學習積累,明確未來職業方向,爭取在未來的研究或工作中靈活運用這些技術。
📖 軟體工程學習指南
1. 概述
軟體工程是一門研究如何以系統化、規範化、可量化的方式開發和維護軟體的學科,旨在提升軟體的質量、縮短開發時間、降低成本。學習軟體工程將幫助學生掌握從需求分析到軟體維護的全過程。
2. 學習目標
- 🔍 理解軟體開發生命週期的各個階段,包括需求分析、設計、編碼、測試和維護。
- 🛠️ 掌握不同的軟體開發模型,如瀑布模型、增量模型、敏捷開發等。
- 📄 學習如何進行需求分析與規格說明,編寫詳細的文件。
- 🧩 熟悉常用的設計模式,如單例模式、工廠模式等。
- ✅ 理解軟體質量保證方法,包括測試、程式碼評審、持續整合等。
- 📝 學會使用版本控制系統,如 Git。
- 📋 瞭解專案管理工具及方法,如 JIRA、Trello,以及敏捷開發實踐(如 Scrum)。
3. 核心概念
- 💡 軟體開發生命週期(SDLC):涵蓋從需求分析到軟體維護的所有階段。
- 🛠️ 開發模型:包括瀑布、增量、迭代和敏捷等。
- 📝 需求分析:識別和記錄系統需求。
- 🏗️ 軟體設計:高層次和詳細的設計,如系統架構和模組設計。
- 💻 編碼與實現:基於設計文件編寫軟體程式碼。
- 🧪 測試:包括單元測試、整合測試、系統測試等,確保軟體質量。
- 🔧 維護:軟體釋出後進行的修復、更新及最佳化。
4. 推薦學習資源
- 📚 書籍:
- 《程式碼大全》
- 《設計模式》
- 《人月神話》
- 🌐 線上課程:
- Coursera 的“軟體工程”
- Udemy 的“軟體開發生命週期”
- 🛠️ 實踐平臺:
- GitHub、LeetCode、Hackerrank(用於程式碼實踐和專案管理)
5. 學習策略
- 🧠 理論與實踐結合:在學習軟體工程的過程中,儘量透過實際專案加深理解。
- 🤝 團隊協作:透過團隊專案的方式學習軟體開發的流程和溝通技巧。
- 🌍 版本控制與協作工具:學習如何使用 Git 進行版本管理,練習團隊開發的協作流程。
- 📝 不斷總結與覆盤:定期對所學知識進行總結,確保對知識點的系統掌握。
分析這份學習指南是否合理、是否對你有幫助:我覺得沒啥用,因為我不聽。
4. 作業要求 📄
- 使用 Markdown 編寫作業,並在博文中附加後臺博文編輯頁面的截圖。