資源 | 8張思維導圖幫你梳理深度學習&機器學習多個知識點

AI科技大本營發表於2017-09-29
整理 | suiling


本文是對作者@Daniel Martinez(https://twitter.com/danielmartinezf)在GitHub上的開源專案介紹,作者通過思維導圖對深度學習和機器學習中的一些重點和架構進行了梳理。

深度學習

1. 概念

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2. 架構

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3. Tensorflow庫

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PDF版本下載地址

https://github.com/dformoso/deeplearning-mindmap/blob/master/Deep%20Learning.pdf

使用工具

MindNode軟體(Mac平臺):https://mindnode.com

思維導圖參考資料(部分)

  • Stanford and Oxford Lectures. CS20SI, CS224d.

  • Books:

    • Deep Learning - Goodfellow

    • Pattern Recognition and Machine Learning - Bishop

    • The Elements of Statistical Learning - Hastie.

  • Colah's Blog. http://colah.github.io

  • Kaggle Notebooks.

  • Tensorflow Documentation pages.

  • Google Cloud Data Engineer certification materials.

  • Multiple Wikipedia articles.

機器學習思維導圖

1.過程

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2.資料處理

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3.數學基礎

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4.概念

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5.模型

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PDF版本下載

https://github.com/dformoso/machine-learning-mindmap/blob/master/Machine%20Learning.pdf

使用工具

MindNode軟體(Mac平臺):https://mindnode.com

思維導圖參考資料(部分)

  • Stanford and Oxford Lectures. CS20SI, CS224d.

  • Books:

    • Deep Learning - Goodfellow.

    • Pattern Recognition and Machine Learning - Bishop.

    • The Elements of Statistical Learning - Hastie.

  • Colah's Blog. http://colah.github.io

  • Kaggle Notebooks.

  • Tensorflow Documentation pages.

  • Google Cloud Data Engineer certification materials.

  • Multiple Wikipedia articles.

GitHub專案地址

https://github.com/dformoso/deeplearning-mindmap

https://github.com/dformoso/machine-learning-mindmap



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