人工智慧將如何改變資料安全

網路安全中的人工智慧 (AI) 對資料安全來說是好事還是壞事?人工智慧的前提是對大量資料進行快速分析，然後利用資料進行預測。好人和壞人都可以使用人工智慧，這對資料安全的未來意味著什麼?

人工智慧會增加資料安全威脅嗎?

從威脅攻擊者如何使用 AI 來看，簡短的回答是肯定的，AI 會增加威脅。當網路犯罪分子依賴人類智慧時，他們大多是手動發現漏洞，即使他們使用工具也是如此。透過使用人工智慧，他們可以自動化環境分析過程並更快地找到其弱點。從本質上講，人工智慧使攻擊更智慧、更準確。由於人工智慧依賴於資料變得更加智慧，因此威脅行為者可以使用從先前嘗試中收集的資料來預測漏洞或發現受害者資料安全性的變化。

三種常見的攻擊是規避攻擊、中毒攻擊和隱私攻擊。在逃避攻擊期間，惡意內容透過在測試時更改程式碼來逃避檢測。中毒攻擊側重於更改資料集，而隱私攻擊則檢索敏感資料。這些攻擊中的每一個都是透過使用人工智慧來發現開口，然後以比受害者檢測到的速度更快的速度發起的。

AI 攻擊最具挑戰性的部分之一就是這種速度。與防禦者開發工具和策略來防禦攻擊相比，威脅參與者可以更快地發現新趨勢。威脅行為者還可以使用人工智慧來分析大量資料，然後設計可能對特定人群起作用的社會工程攻擊。

人工智慧如何改進漏洞管理

奇怪的是，有多少企業和機構沒有為資料安全的漏洞管理方面投入足夠的資源。有效的網路安全始於阻止犯罪分子獲得訪問許可權。然而，要做好這件事並不是一件容易的事。它可能既昂貴又複雜。您還需要許多不同的人和角色之間的團隊合作。

然而，這就是為什麼漏洞管理是人工智慧的完美任務。人工智慧不是所有的手動任務，而是自動化資料分析和系統審查。這導致了一個更快的過程，使其更有可能在網路犯罪分子之前發現漏洞。好人可以在攻擊發生之前解決問題。

人工智慧還可以透過多種方式提高資料安全性。讓我們從漏洞管理的基石開始，瞭解您的網路風險級別。 漏洞評估是瞭解您在保護資料和基礎架構方面所處位置的關鍵。AI 可以更快、更準確地分析大量資料，這意味著您幾乎可以實時瞭解自己的漏洞。

漏洞管理的一大挑戰是跟蹤所有不同的資訊源。可能會在聊天板和私人媒體上討論潛在的攻擊。(這通常會困擾網路安全。)透過使用人工智慧來發現趨勢，防禦者可以知道將他們通常有限的資源集中在哪裡以產生最大的影響。同樣，組織應該尋求使用人工智慧來幫助分類安全警報，以瞭解哪些既相關又重要。

用人工智慧推動資料安全

AI 正在改變雙方的漏洞管理——攻擊者和被攻擊者。隨著威脅行為者越來越多地使用人工智慧進行攻擊，組織保持領先的最佳方式是使用相同的技術。否則，他們會將自己的資料安全工作暴露在具有 AI 速度和準確性的威脅面前。