為什麼SDN和IBN需要更好的網路可見性

在過去幾年中，基於意圖的網路(IBN)已是老生常談的話題。然而在討論採用IBN和SDN時，發揮關鍵作用的網路可見性並未出現具體的概念。自動化和IBN抽象了網路底層的複雜性，雖然這些技術使網路更易於操作，但同時也減少了網路管理員對系統的實際工作方式的瞭解。如果沒有全面的網路可見性，網路運營(NetOps)團隊很難確定其基於意圖的策略是否有效，驗證這些策略是否正常執行，並收集解決IBN問題和故障所需的洞察力和理解力。

IBN允許網路管理員為所需的網路狀態進行設定，自動化網路編排軟體將實現這些配置，而無需進一步的人工互動。這個想法並不新鮮，但隨著網路自動化管理越來越普遍，IBN在很大程度上仍被視為一種早期技術。但Gartner預測，到2020年IBN將成為“主流”技術。

雖然網路中實現自動化的轉變有許多積極因素，但它也降低了NetOps團隊對其網路的理解。在過去的30年裡，有很多關於自動化影響的研究。結果表明，當使用者不再沉浸在維護系統的日常操作任務中時，他們對系統的理解就會愈發減少。當自動化系統出現故障或錯誤時，該系統就更加難以恢復。為了克服這些挑戰，IT和NetOps需要開始投資下一代網路效能管理和診斷(NPMD)工具。這些解決方案旨在提供來自多個網路資料來源的洞察力和視覺化，幫助網路運營商更好地理解、管理和故障排除構成其複雜IT環境(IBNs或SDNs)的基礎設施和應用程式。

我們知道，隨著IBN這項技術的不斷成熟以及自動化系統的使用不斷增加，各級故障都是不可避免的。有些可能是由人為設計和開發中的錯誤，圍繞系統如何解釋“意圖”或由於未預料的意外情況而導致的錯誤。當這些故障發生時，如果操作員無法識別系統故障問題，則需要很長的時間來修復問題並將系統恢復到執行狀態。因此，網路可見性在IBN和SDN規劃，管理和故障排除中起著至關重要的作用。

除此之外，網路可見性還有其他重要因素。人類仍然需要制定IBN所遵循的政策。如果他們不瞭解“意圖”將如何影響網路和應用程式效能(或其可能導致的其他問題)，那麼如何期望他們正確地調整策略(或意圖)呢?如果他們無法長時間監控網路，他們將無法知道自動策略是否按計劃執行。這一點尤其重要，因為使用者還需要建立對其自動化建立信任。提供驗證和理解策略的方法有助於增加信任，從而增加IBN的採用和部署。

最後，IBN和SDN可以建立一個虛擬網路架構，但是大多數傳統網路管理平臺缺乏必要的整合來理解這些新結構。這使得應用程式問題的端到端故障排除變得困難，因為流量會影響結構和虛擬網路，通常會給操作帶來黑洞。許多SD-WAN供應商都提供內建監控解決方案，但這些解決方案僅涵蓋其結構。NetOps真正需要的是進入和退出多供應商環境的流量的端到端檢視。

Gartner預測，IBN最初將分階段部署，在此過渡期間，企業將擁有管理層面更具挑戰性的混合網路。隨著IBN的發展和SDN的廣泛採用，NetOps將開始要求更好的方式來檢視，分析和控制網路，以便加快問題的隔離和解決問題。在簡單、直觀的檢視中，視覺化複雜資料提供了一種更有效的方法。