SQL> select 1 - ((physical.value - direct.value - lobs.value) / logical.value) 2 "Buffer Cache Hit Ratio"
3 from v$sysstat physical,v$sysstat direct,v$sysstat lobs,v$sysstat logical
4 where physical.name = 'physical reads'
5 and direct.name='physical reads direct'
6 and lobs.name='physical reads direct (lob)'
7 and logical.name='session logical reads';

Buffer Cache Hit Ratio
----------------------
.971388642

其中,session logical reads為讀的總量.physical reads 為從資料檔案讀.physical reads direct 為從緩衝區讀(不含LOBS).physical reads direct (LOBS)為從緩衝區讀(含LOBS)

轉:

一.我們可以透過配置Shared Pool(保證使用者在記憶體中查詢到已經快取的語句)改進效能；還有一個重要的方法就是:使使用者可以在記憶體找到他們所請求的資料! 這就需要透過Database Buffer Cache(資料庫緩衝區的快取記憶體區)來實現。
Buffer Cache是SGA的一個元件，用來快取使用者最近在資料庫中訪問過的段資料塊的副本。這些副本和它們在磁碟上的對應塊是同步的! 如果不同步，就是所謂的髒緩衝區! 從Cache往磁碟上寫，我們稱之為寫盤。管理髒緩衝區的機制叫做Dirty List(髒列表)或Write List(寫列表)。這個列表裡面跟蹤已經insert,update,delete但是還沒有寫盤的語句。最終的寫盤工作由ORACLE後臺程式Database Writer(DBW0)完成。
Buffer Cache也是由一LRU演算法來管理。*FTS(全表掃描期間)表緩衝區直接放在LRU的最近最少使用那端。

二.測量Database Buffer Cache的效能
select 1 - ((physical.value - direct.value - lobs.value) / logical.value)
"Buffer Cache Hit Ratio"
from v$sysstat physical,v$sysstat direct,v$sysstat lobs,v$sysstat logical
where physical.name = 'physical reads'
and direct.name='physical reads direct'
and lobs.name='physical reads direct (lob)'
and logical.name='session logical reads';上述語句當>90%實說明調整充分的。命中率是高的！

三.改進Database Buffer Cache的效能
1.最簡單的方法就是加大它的大小。佔SGA的45%比較合適！幾個引數
(1).DB_BLOCK_SIZE 主資料庫塊大小預設是8K 在建立完資料庫之後就不能改變
(2).DB_CACHE_SIZE (預設緩衝區池) 預設48M我們主要修改這個引數提高效能
alter system set db_cache_advice=on;使用oracle推薦的統計顧問，在正常運算元據庫半小時之後
select name,size_for_estimate,v$db_cache_advice.ESTD_PHYSICAL_READS from v$db_cache_advice where block_size='8192' and advice_status='ON';得到推薦的大小
select obj.owner,obj.object_name,obj.object_type,count(distinct bh.BLOCK#) "NUM. Buffers"
from dba_objects obj,v$bh bh
where obj.object_id=bh.OBJD
and owner != 'SYS'
group by obj.owner,obj.object_name,obj.object_type；上述這段語句可以檢視哪些物件正快取再Buffer Cache中，正使用了多少個Buffer Cache緩衝區。
(3).使用多個緩衝池
alter system set db_cache_size=300M;
alter system set db_keep_cache_size=150M; 保持區
alter system set db_recycle_cache_size=50M; 回收區將表分配給保持區
alter table col_cust storage (buffer_pool keep);使用語句
select owner,segment_type,segment_name,buffer_pool
from dba_segments
where buffer_pool != 'DEFAULT';可以檢視分配情況
select name,block_size,current_size
from v$buffer_pool;可以檢視每個Buffer Pool的大小
select name "Buffer Pool",1 - (physical_reads / (db_block_gets + consistent_gets)) "Buffer Pool Hit Ratio"
from v$buffer_pool_statistics order by name;可以檢視每個Buffer Pool的命中率 KEEP越大越好，Recycle越小越好
(4).在記憶體中快取表雖然表可以放在保持區，但是由於Keep Pool也是由LRU控制的，所以當FTS(全表掃描)時，該表還是被放在LRU的最近最少使用那端。這樣就有可能被移出。所以我們可以使用
alter table col_cust cache;的方法把表變成一個快取記憶體區表
select owner,table_name from dba_tables where ltrim(cache)='Y'可以檢視快取記憶體區表的資訊

轉自：http://blog.csdn.net/luoyanqing119/archive/2008/10/30/3183099.aspx

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Oracle命中率查詢,SGA調優

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--資料快取記憶體區命中率
　　--計算公式：1-(physical reads / (db block gets + consistent gets))
　　--命中率應大於0.90最好
　　
　　select name,value
　　from v$sysstat
　　where name in ('physical reads','db block gets','consistent gets')
　　/
　　
　　--共享區庫快取區命中率
　　--計算公式：SUM(pins - reloads) / SUM(pins)
　　--命中率應大於0.99
　　
　　select sum(pins-reloads)/sum(pins)
　　from v$librarycache
　　/
　　
　　--共享區字典快取區命中率
　　--計算公式：SUM(gets - getmisses - usage -fixed) / SUM(gets)
　　--命中率應大於0.85
　　
　　select sum(gets-getmisses-usage-fixed)/sum(gets)
　　from v$rowcache
　　/
　　
　　--檢測回滾段的爭用
　　--SUM(waits)值應小於SUM(gets)值的1%
　　
　　select sum(gets),sum(waits),sum(waits)/sum(gets)
　　from v$rollstat
　　/
　　
　　--檢測回滾段收縮次數
　　
　　select name,shrinks
　　from v$rollstat, v$rollname
　　where v$rollstat.usn = v$rollname.usn
　　/
　　
　　--關於SGA的調優
　　
　　(****) : OS 使用記憶體+ SGA + session*(sort_area_size + hash_area_size + 2M) < 總物理RAM 為好
　　log_buffer : 128K ---- 1M 之間通常問題不大，不應該太大
　　large_pool_size :如果不設定MTS，通常在 RMAN 、OPQ 會使用到，但是在10M --- 50M 應該差不多了。
　　java_pool_size : 若不使用java，給30M通常就夠了
　　data buffer ,在做了前面的設定後，凡可以提供給oracle的記憶體，都應該給data buffer = (db_block_size * db_block_buffers)
　　不能設定 shared_pool_size 過大，通常應該控制在200M--300M
　　
　　再具體化，注意滿足上面(****) 的原則的基礎上可以參考如下設定
　　如果512M RAM
　　建議 shared_pool_size = 50M, data buffer = 200M
　　
　　如果1G RAM
　　shared_pool_size = 100M , data buffer = 500M
　　
　　如果2G
　　shared_pool_size = 150M ,data buffer = 1.2G
　　
　　實體記憶體再大已經跟引數沒有關係了
　　假定64 bit ORACLE
　　記憶體4G
　　shared_pool_size = 200M , data buffer = 2.5G
　　
　　記憶體8G
　　shared_pool_size = 300M , data buffer = 5G
　　
　　記憶體 12G
　　shared_pool_size = 300M-----800M , data buffer = 8G

轉自：