當 GPT-3 沒有經過專門培訓就學會自動完成某項任務時，人們開始思考它是否可以成為通向人工智慧的門戶。
如今，GPT-3 又實現了一項壯舉：它編寫了一個劇本——美國查普曼大學（Chapman University）的學生利用 GPT-3 創作了劇本，並製作了一部新短片：《律師》。查普曼大學以其電影專業聞名於世，該校的道奇電影藝術學院位居全美以及世界前列，是全球電影人才的聚集地，屬於世界最頂級電影學院。
她起身開門，發現一個汗流浹背、狂躁不安的年輕人站在她家門口。這個年輕人說：“我是耶和華見證人 (Jehovah's Witnesses)。”
但這個女人看起來一副不為所動的樣子，並回答道：“對不起，我不和律師講話。”
該名男子焦躁了起來，試圖引起她的注意。“我有一個很棒的故事。”他對女主人講道。
《律師》這部短劇有兩個轉折的地方。一個是與歐·亨利風格的短片一樣，它在最後才迎來轉折，而這個轉折會改變我們對人物原有的看法；另一個轉折則是在前面，即電影劇本前20秒後的一切都是由人工智慧編寫的。
短片導演兼攝影師 Jacob Vaus 在接受國外媒體 Digital Trends 採訪時表示：“我在上課無聊的時候發現了一段人工智慧程式，我立刻就被吸引了。
因為我們是電影專業的學生，所以我們會有一個習慣性的想法：人工智慧可以編寫劇本嗎？我們可以製作什麼內容來推動這一方面？我們將如何發揮創意？”
於是，我試著輸入自己寫的短篇小說，看看人工智慧會把故事情節推向何處，或者給出一個瘋狂的開始，看看故事的去向。”
在提供以煽動性事件的開端之後，該人工智慧被用於生成劇本——包括它結尾情節的扭轉部分。
製作《律師》的 Eli Weiss 表示：“我們認為這是一件很有趣的事，將劇本帶到了如此極端，這種方法表現的也相當出色。從故事的角度來看，它擊中了故事中人們想要的所有節拍，即使是以一種奇怪的方式。”
Jacob Vaus 說：“當我們第一次讀它的時候，我們就快窒息了。它從一開始就以有意義但又荒謬的方式來推動情節，這種使用細節的方式對我來說太瘋狂了。”
這不是第一次使用人工智慧編寫劇本了。幾年前，演員 Zach Braff 飾演一名外科醫生，表演了一段機器編寫的獨白。其中一部分寫道：“醫院就像是一所高中。”“最神奇的人快死了，而你是唯一一個想要從父親那裡偷東西的人。”
這些基於大量資料訓練的生成演算法，可透過攝取大量材料（無論是《哈利波特》小說、《冰與火之歌》書籍還是最受歡迎的情景喜劇劇本）來建立新的但是又相對陌生的內容。
從本質上說，這是 William Burroughs 的“分割法”（cut-up method）的現代科技版：一種超現實主義的技術，透過物理地將現有的東西切開，然後隨機地貼上在一起，創造出新鮮的東西。
就演算法生成的劇本而言，最終產品通常很有趣。它們通常不是特別好——至少在某種程度上，我們可能會認為好萊塢劇本才是好的。
但劇本《律師》中使用的 GPT-3 是另一回事。GPT-3 是 OpenAI 建立的自然語言處理神經網路，它是一種文字生成演算法，該演算法至少具有半嚴肅的特性。它一經發布便迅速引起轟動。
GPT-3 預先訓練好的語言模型帶有一些句子，例如有關一個人出現在某人家門口的劇本開頭，這將令人信服地生成對於其原始資料而言令人信服的真實文字。
英國的《衛報》曾發表了由 GPT-3 撰寫的文章，它的標題是《機器人寫了整篇文章。人類，你害怕了嗎？》（點選檢視學術頭條往期相關報導）
實際上，當前世界頂級工作室已不再是好萊塢電影中的經典工作室，而是諸如 Netflix、Apple、Hulu 和 Amazon 之類的高科技公司，並且像任何一家值得信賴的高科技公司一樣，他們經常採用高科技方案來解決創造性問題。
此外，像英國 Epagogix 這樣的人工智慧顧問公司，曾經被推薦給《紐約客》，他們不僅使用資料來說明一個專案是否值得追求，而且還就如何創造性地調整這些專案使他們變得更有利可圖提出建議。
看完《律師》之類的短劇，很多人可能認為編劇未來不再需要存在創造力，但這是不準確的觀點。
儘管 GPT-3 可能不錯，但像 Sofia Coppola 或 Aaron Sorkin 這樣的頂級編劇，不太可能很快就會穿著報酬豐厚的好萊塢靴子在家裡發抖。像 GPT-3 之類的 AI 工作，最終只是工具。它們將在娛樂的未來中發揮作用，但將以增加而非取代的方式發揮作用。
Kirke 在接受 Digital Trends 採訪時表示：“將人工智慧工具整合到電影劇本寫作和開發週期中的想法，似乎並不那麼搶鏡”。
根據 Kirke 的說法，這些型別的工具代表了一個過程的下一步，這個過程已經被我們現在認為理所當然的程式所實現，比如卑微的拼寫檢查器。
人工智慧會自動生成幾頁科幻或恐怖風格的想法來激勵人類作家，這只是另一個迭代，就像一個機器人可以檢視作品並告訴人們該型別的劇本過去是否在票房上賺錢。
Kirke 表示：“毫無疑問，機器學習演算法正在蓬勃發展。將來，他們將能夠與人們合作開發與人類寫作風格類似的某些電影結構。而且，我們不要忘記好萊塢的讀者和初級管理人員，他們每個週末都不得不花很多時間看這些令人震驚的劇本，在平庸中尋找那一點點的金子。”
毫無疑問，機器學習演算法可以用來減輕這些人的工作量，透過突出明顯單調的劇本特色和潛在的有趣者來縮小他們的注意力。《律師》還遠遠沒有充分展示人工智慧將在電影製作的未來中扮演的角色。但是，在不到四分鐘的時間裡，我們可能會認為這是一個不錯的展示人工智慧創作能力的預告片。
GPT-3 創作的劇本：
https://drive.google.com/file/d/1UrqaC3GXh-VWWsk-XixyK49Qqfh1NjwX/view
複製以下連結，AI 就會繼續編寫你的故事，產生新的創意和故事發展：
https://www.shortlyread.com/
參考資料：
https://www.digitaltrends.com/features/solicitors-gpt3-future-of-filmmaking/
https://singularityhub.com/2020/10/23/an-ai-wrote-this-short-film-and-its-sort-of-fascinating/
