11 月 22 日，結合海南西線千里海岸、萬畝沙漠和原始森林等豐富多樣的地形地貌，百度地圖首次對外展示了針對全地形全場景打造的「海陸空全量全景」採集模式，同時展現了人工智慧技術在地圖資料採集過程中的落地情況。百度地圖事業部總經理李東旻表示，「AI 時代進入新的場景之後，百度地圖的資料正在供養著包括日常導航、旅遊乃至金融等各個領域，百度地圖已經成為人工智慧時代的水電煤。」
在影像識別等人工智慧技術的加持下，百度地圖高精地圖採集車可自動化採集地圖導航全要素，並結合高自動化內業資料處理，「復刻真實世界」越發高效、精確。百度地圖事業部副總經理劉玉亭談到，「客觀世界需要更多的感測器，基於 AI 技術，影像、聲音、影片這些非結構化資料未來都可讓機器自動識別」。
海陸空協同作戰 全量全景採集海南西線
人工智慧出行時代，地圖資料高精化和三維化已成必然趨勢。作為百度地圖路網資料採集主力裝置，百度地圖已建成全國範圍內規模最大的高精地圖採集車隊，可透過影像識別技術自動採集導航全要素，定位精度可在五釐米之內。而具有開創性意義的無人機採集和手採裝置也同樣頗受關注。百度地圖此前曾推出的 3D 地圖，就是採用無人機航拍採集影像，藉助 3D 重建技術，360 度還原真實世界，使用者可在百度地圖中從俯視的視角一覽真實世界，這都是得益於無人機採集技術的使用。而手採裝置具有靈活機動的特點，手持裝置所到之處皆可自動完成 POI 採集和全景拍攝，值得一提的是百度地圖本次突破空間限制，將手採裝置帶入海面以下，創新性地進行了海底全景的拍攝，大大豐富了百度地圖全景資料庫。
此外，百度地圖的室內採集和景區採集將極大滿足使用者在旅遊場景的需求。對於酒店、商場等室內活動場所，百度地圖採集員只需身背採集裝置在室內行走便可自動捕捉路線和拍攝全景，而對於景區，採集員使用手採裝置在景區內行走便可將出入口、路線、重要景點等資訊自動採集，對於地形複雜的景區便可透過無人機高空拍攝，生成景區全景。
百度地圖「海陸空全量全景採集模式」是在「多棲組合」採集模式的基礎上進化而成，不僅體現在全地形場景化採集的硬體裝置更新上，更重要的是百度地圖將人工智慧技術應用於資料生產全流程，資料生產效率得以指數級提高。
人工智慧加速落地 資料採集實力升級為更多 AI 場景創造可能
人工智慧技術在資料內業處理流程中繼續發揮強效動力，生產效率依然在持續提升。百度地圖利用影像識別、深度學習等人工智慧技術打造了資料處理「三大刀鋒工藝」：
1、 影像深度學習自動篩選功能，從採集的影像中快速自動識別道路特徵、提取輪廓並繪製形狀，補充車採盲區部分資料；
2、 全景影像自動識別技術，機器精準識別目前人工可目視的道路圖形標牌、地面車標以及文字標牌；
3、 多源資料自動識別差分融合工藝，將外業實採的不同形式資料與合作資料等多源資料實現程式的自動識別差分、屬性自動融合，從而減少人工工作量。目前，百度地圖的道路阻斷等型別的重要要素資訊可實現分鐘級上線，新路段實現天級上線、重要城市資料達到周級更新。
依託於百度地圖強大的地圖資料生產能力，人工智慧技術才能在百度地圖中釋放出更多的技術紅利。資料內容、資料精度和資料時效作為地圖資料生產的三大工藝，百度地圖均已做到行業領先水平。在此資料實力的基礎上，百度地圖創造出諸多 AI 應用場景：
以智慧語音為代表的語音互動和以步行 AR 導航為代表的影像互動，均是使用者出行的全新體驗；高精地圖的完善，將逐漸成為整個無人駕駛技術的重要基礎設施；實時公交和實時路況的上線，出行資料實時更新，百度地圖正在真實刻畫現實世界。
百度地圖以大資料為基礎，以人工智慧技術為核心驅動力，已經成為人工智慧時代的水電煤。目前，百度地圖資料採集覆蓋全國所有城市，全球 POI 總數超 1.5 億，每日提供位置服務超過 800 億次，每日導航服務超 3 億公里，月活躍使用者超過 3 億，擁有著更智慧的體驗，更開放的生態，更真實的場景，更前瞻的佈局，百度地圖「大資料+人工智慧」的雙引擎，驅動著億萬使用者的智慧出行。