上週三，世界機器人展在東京開幕，工業機器人巨頭髮那科（Fanuc Corp）展示了最新的機械臂，它在一堆金屬圓柱體前面停住，拍張照片，然後非常「自信」的將零部件從一堆雜物中挑選出來。令人印象深刻的是，在僅僅8個小時之前，它還不具備任何挑揀技能。
這就是發那科與人工智慧創業公司Preferred Networks合作的首批合作成果。世界上最大的自動化裝置製造商正在使用所謂的「深度學習」來使機器能夠自獲得取技能。 被賦予演算法的機器人一夜之間就能夠透過不斷試錯來弄懂如何挑選出隨機位置的物體，並達到90%準確率。八臺同時工作、共享經驗的機器能夠在一個小時內完成這個任務。如果是發那科一位經驗豐富的工程師去完成同樣工作，則需要他花費幾天時間去編寫一個教學程式。 「深度學習使機器能夠自行獲取大量資料，並提取出有用的規則和經驗，對於機器人來說，這意味著不僅可以讓它知道某個動作成功是否的原因，還可以讓它知道如何提升自己的表現。」Preferred Networks CEO Toru Nishikawa表示。 Nishikawa說，發那科計劃明年將這種自我學習的功能商業化。而發那科和Preferred Networks 同時還在共同研究能夠預測機器故障的應用，從而防止代價高昂的工廠停工。 Facebook和谷歌已經將深度學習演算法用在了為使用者照片打標籤和廣告業務上，最大限度減少了人工參與。如今，包括髮那科、豐田和三星之內的硬體公司也正在加大投資，將這些能夠解決問題的深度學習功能新增到自己的產品上。
發那科年初向Preferred Network投資了750萬美元獲得了6%股權，此前它的競爭對手ABB也向另外一家人工智慧創業公司Vicarious投資了數百萬美元。 Nishikawa是最富聲望的ACM程式設計競賽的世界決賽選手，比賽的獲勝者中還包括Facebook的前CTO和谷歌的第一名員工等。2014年3月，他與東京大學的同學Daisuke Okanahara共同創辦了Preferred Networks。僅用了不到一年，發那科、豐田和松下都變成了他們的合作伙伴。 Nishikawa說，這項技術不會僅用於發那科機器人，所有的機器都可以從中受益。
編譯：趙雲峰。