或許是因為雲端計算越來越成為網際網路的主角，下半年以來，權威機構們對雲端計算的研究遠比過去密集，涉及的維度越來越精細，開始從各個側面來觀察雲端計算發展狀況。
11月28日，IDC釋出了《中國AI雲服務市場2019年廠商評估報告》（以下簡稱報告一），全面展現了雲與AI融合的發展狀況。
此前，IDC還在8月釋出了《IDC Market Scape：中國機器學習開發平臺2019廠商評估》（以下簡稱報告二）、11月初發布了《中國公有云服務市場2019上半年跟蹤》（以下簡稱報告三），Forrester則在11月中旬釋出了中國計算機視覺的最新報告（以下簡稱報告四）。
有意思的是，這些報告都沒有對規模、市場佔有過多糾結，幾份報告中，處在“規模跟隨”位置的百度是多個維度的領導者。
問題來了，半年獲得超過四個權威報告背書，百度到底憑什麼？
就在IDC最新報告發布的當天，百度大腦也宣佈其語音能力引擎日均呼叫量已經超過100億次，應用規模業界第一。對應仔細看下半年這些報告，AI技術的絕對領先，以及雲與AI融合，應該是百度的底氣所在，也是其他無論規模領先或落後百度的雲端計算廠商應該重點攻防的地方。
四個權威報告，與三個不可阻擋的雲端計算趨勢
不看單獨的企業，也不從行業宏觀角度出發，僅從對報告本身的分析來看，四個權威報告中關於雲端計算發展的幾個不可阻擋的趨勢也已經顯露出來。
1、在雲端計算語境下，AI也在“強者恆強”
報告一稱，百度智慧雲憑藉著在AI技術、市場和商業上的優異表現，在能力和戰略兩個維度都處於領先地位，位居領導者象限最上方，在中國排名第一名，在其後有阿里雲、AWS、騰訊雲和華為雲等雲廠商。
這是一份側重於分析雲端計算的AI能力以及如何利用這些能力的報告，百度的領先並不意外，畢竟，不談其他方面，至少“百度的AI能力第一”幾乎是行業共識，放到雲端計算語境下，很難出現偏離。
焦點在於，早前的其他三份報告也不同程度出現百度AI優勢的內容。
報告二對機器學習的分析中，百度機器學習開發平臺以能力和戰略領先同行，尤其是戰略方向領跑市場，居於首位；
報告三對雲服務市場的增速進行研究，百度PaaS服務增速最快，IDC將其原因歸為“將AI底層技術和應用能力加速向雲輸入”；
報告四中對計算機視覺（AI的分支）垂直領域的研究中，百度更是在資料、開發、解決方案等8個維度顯著領先阿里雲、騰訊雲和華為雲等中國其他廠商。
很明顯，從報告來看，已經不是“百度的AI能力第一”的問題了，而是百度“雲+AI”優勢持續領先，雲端計算語境下AI“強者恆強”趨勢也已經凸顯。
2、雲+AI由“行業行為”變為“行業公理”
將雲端計算與AI融合，最早是百度在2016年左右所提出，可以說既是百度基於自己的長處贏取後發優勢的現實選擇，也是百度押寶AI未來的戰略選擇。
不過，行業畫風到了2018年突然發生了變化，起初都只在談“把伺服器搬到雲上”的雲端計算玩家們，開始集體大規模進軍AI，AI“突然”成為了雲端計算的標配。
到了2019年下半年，多份與AI相關的雲端計算報告出爐，人們都不再談輪“雲端計算做AI”，而是“雲端計算與AI融合誰幹得更好”。
至此，雲+AI完成了三級跳：由百度獨行，變成“行業行為”，再變成被預設、預定俗成“行業公理”，完成了底層化的轉變，可以斷定的是，以後“無AI不雲”已成為定局。
而這個過程中，百度也成為了“雲+AI”的先發者。
3、雲與AI更緊密的結合，已經出現“全棧式”的領先
此次報告一主要從AI技術、市場和商業表現等維度研究雲與AI的融合，而事實上，半年來的幾個報告，還有更多層面的探討。
報告二的機器學習偏重基礎架構和服務，報告三的市場跟蹤主要檢視業務層面尤其是PaaS層面的表現，報告四則深入到AI的重要分支進行垂直研究。
當這些報告中都出現百度領先這件相同的事時，其實也說明，雲與AI的更緊密結合，已經催生某種“全棧式”行業領先，百度不但在幾個報告中展現出絕對的AI領導力，與AI結合的雲端計算在基礎、應用、垂直領域、商業等方面都實現了“全棧式”而非單一專案的領先。
這說明，AI很可能造就雲端計算發展的分水嶺，技術驅動下的“叢集效應”正在顯現。
百度的量子疊加：由雲+AI，到“雲即AI，AI即雲”
嚴格來說，百度的雲+AI不是一開始就關係那麼緊密，2018-2019的兩次戰略升級後，二者的關係一步步走向融合。
先是2018年12月百度把智慧雲事業部(ACU)升級為智慧雲事業群組(ACG)，同時承載AI to B和雲業務的發展，然後是2019年9月，進一步升級“雲+AI”戰略，百度智慧雲與CTO體系高效融合，百度智慧雲總經理尹世明攜ACG團隊向集團技術長王海峰彙報。
兩個月前的戰略升級，等於雲和AI實質上成為了一套體系，如同物理學上的量子疊加態——同一個粒子既是A又是B，“雲即AI，AI即雲”， 但二者並未消失，又各自存在、各有其價值，共同催生多樣化的數字化、智慧化“世界”。
這種“量子疊加態”價值越來越明顯，是否擁有領先和全面的AI技術,已經成為企業選擇雲廠商的重要因素，同樣，強大的AI能力將成為雲廠商最重要的競爭力。
正如IDC所言，AI應用遷移、重構到雲平臺， 或直接使用雲上的AI服務是大勢所趨，智慧雲已然成為主要公有云服務商的未來戰略，基於雲上一體化的、使用便捷的AI服務能力正成為公有云服務商比拼的重要方向。
將二者“你中有我，我中有你”整合，顯然更能發揮協同價值。
1、實體產品需要“供應鏈”，To B服務更需要“服務鏈”
當雲與AI融合，當百度大腦從“賦予百度智慧雲”AI能力，到將其內容自然而然“嵌入”到雲端計算當中，二者實現了一體化，也就意味著百度完成了產業智慧化這件事的“服務鏈”構建過程。
所謂“服務鏈”，是相對“供應鏈”而言的，在服務領域沒有元器件供給，但是卻有一個供給服務的鏈條——以滿足B端需求最大化為目標，把有關的各個方面，如技術、資料、框架等，按照一定的方式有機組織起來，形成完整的服務網路。
百度大腦和百度智慧雲由兩個體系到“量子疊加”，雲+AI融合的本質是“服務鏈”的整合構建，無論是深度學習框架、機器學習平臺，PaaS服務，亦或是具體的AI應用，或者基於共通技術基礎的定製化開發，百度透過智慧雲服務輸出的是一個完整的“服務鏈”網路，B端企業不需要關心自己怎麼得到AI相關的一系列技術或應用，只要享受一站式“服務”即可。
如果沒有云+AI的深度融合，就不會有“服務鏈”，只會有單一、離散、讓客戶更麻煩的獨立服務產品。
2、放棄乙方思維，從技術“被動服務”轉向AI“主動服務”
傳統的技術服務往往都是“乙方思維”，甲方有啥需求就想辦法去實現，例如金融科技的前身銀行IT外包就是如此。
但是，既然AI是前沿、是未來，這種“乙方思維”就遇到了它的侷限——很多時候，產業裡的“甲方”們自己可能都不能意識到什麼才是對自己最好的AI應用。
在“服務鏈”大背景下，這就要求AI只能由“被動服務”轉向“主動服務”，從行業趨勢和現實需求事先準備好各種服務，而不是B端提出需求企業才開始行動。
在“企業上雲”的浪潮中，將AI與之深度捆綁，無疑是一種產業智慧化的“主動服務”思維，包括IDC在內的幾個報告，都從各種應用細節談到了百度智慧雲的AI應用能力領先和市場認可，但是，從“主動服務”的思維看，雲+AI在多個行業領域的落地，都可以看作是百度利用AI引導趨勢而不是被動滿足需求的產物。
例如，百度智慧雲聯合央視網推出的“AI幫你找”， 為使用者打造“動口不動嘴”的全新搜尋體驗，就是一種將智慧語音、智慧搜尋、智慧標籤、知識圖譜、人臉識別等技術相結合的主動探索；
而輔助華夏保險上海分公司開發並部署的“智慧票據識別系統”，則是百度大腦OCR技術的積極應用；
在製造產業，百度智慧雲聯合精研科技與微億智造團隊打造的智慧質檢裝置，解決了過去主要靠“肉眼+放大鏡”來檢測的痛點，大大減輕了質檢員大量高重複性、高頻次的工作，這類改變傳統制造業的創新服務，更需要百度自己去主動探尋和創造，而不是等著“甲方”想好了再動手。
無論如何，雲+AI不是簡單的捆綁，它給百度、給雲端計算行業帶來的是高效協同價值，更是服務思維的轉變，率先推進的百度也憑藉這種“量子疊加”式的融合，實現了AI行業領先背景下的雲端計算全產業深度認可。
雲端計算馬拉松剛剛開始，“節奏感”可能比規模更重要
可以肯定的是，未來的百度，一定會在智慧雲背後整合更多資源，雲端計算、AI技術、基礎技術體系進一步整合，是百度塑造雲端計算領先優勢的必然選擇。
百度CTO王海峰曾公開表示當下AI技術已經進入“工業大生產階段”，這也說明百度智慧雲作為載體，在推進AI大生產落地方面有更明顯的責任。
大批次的AI應用，或者更大規模並非由百度主導的“AI生產”要在智慧雲上完成。
IDC評價百度智慧雲是“國內唯一擁有完全自主深度學習框架的雲服務商”，在機器學習和AI開發平臺方面擁有領先優勢，能“不斷降低AI技術應用門檻，廣泛賦能開發者”，而這很明顯是“AI工業大生產”的一種能力配套。
此外，作為國內服務規模最大的AI開放平臺，目前百度大腦已開放228項AI能力，擁有超過150萬的開發者使用者，而其中的AI能力仍然在進化。例如，與語音能力引擎日均呼叫量超過100億次相對應，百度大腦語音演算法最近還宣佈錯誤率在低位再降低超30%。
從更長遠的角度看，雲端計算這個B端生意如同一場路途遙遠的馬拉松，已開發的市場只是冰山一角，長跑才剛剛開始，剛開始跑得最快未必是最後的勝者。
而馬拉松賽跑中有一個經典的“5公里節奏”理論——前5公里不是比快而是比節奏、比氣息調節的時候，這個過程中的“節奏”而不是速度才決定了後期的優勢所在。這樣來看，百度AI的技術領先與開放佈局，“雲+AI”的高度整合，某種程度上都是在調節前5公里的“節奏”，應對即將到來的AI工業化生產，也即馬拉松漫長而激烈的主體路程。
百度的“雲+AI”正是把握到了起跑階段的節奏，調節氣息、蓄積能量，蓄勢待發，但是，對阿里、騰訊等玩家而言，在長跑伊始，自己處在“路程”領先位置時，也應該警惕百度“雲+AI”的抱團前行。
所以，加強AI與雲端計算的結合，也必然會成為阿里、騰訊防守百度在“5公里”之後“突進”的舉措，不妨靜待各雲端計算巨頭下一步動作。