行業智慧化走向何方？昇騰AICE帶來的新正規化，新起點

托馬斯·庫恩在《科學革命的結構》中，著重討論了新正規化對科學革命、產業革命的作用。在一場深層次的科技變革中，產業發展不能沉浸於舊有的發展模式。而是需要積極踐行正規化轉化，在新的技術與解決方案基座上完成飛躍。

對於行業智慧化來說尤其如此。在今天，AI與行業結合已經成為各界共識。但傳統意義上以通用API，或者全定製化解決方案賦能行業的方式正在出現一系列瓶頸。能否找到行業智慧化發展的新方法，新正規化，正在成為各界關注的問題。

9月2日，在2022世界人工智慧大會(WAIC)期間，由新一代人工智慧產業技術創新戰略聯盟(AITISA)、中國人工智慧產業發展聯盟(AIIA)、華為共同主辦的昇騰人工智慧生態大會於線上線下同步召開。大會現場，華為聯合商湯科技、雲從科技、亞信科技、極視角、雲天勵飛、中科弘雲、博瀚智慧等合作伙伴共同釋出基於昇騰AICE的行業場景化解決方案，以AI賦能城市、教育、製造、金融等行業。在AICE賦能行業解決方案中，我們可以找到關於行業智慧化發展的新正規化、新起點。

高度融入行業機理，深度滿足行業需求，成就行業智慧持續演進的AI賦能方案，正在加速成為現實。

應用時代，行業智慧化走向何方?

不久之前，科技部發布《關於支援建設新一代人工智慧示範應用場景的通知》，公佈首批人工智慧示範應用的10大場景，強調要充分發揮人工智慧賦能經濟社會發展的作用，形成一批可複製、可推廣的標杆型示範應用場景。這一政策釋放出國家加速人工智慧場景創新與產業發展的訊號，同時也為各行業應用AI，深度啟用AI能力提出了新的要求。

整體而言，行業應用AI有幾種方案。其一是直接應用通用AI能力，但這種方式過於簡單，無法滿足行業中廣泛存在的差異化智慧需求;其二是完全定製化的解決方案，但其開發成本過高、開發週期過長，很難被中小企業和數字基礎薄弱的行業利用;其三是基於開發平臺賦能行業智慧發展，這種方式要求企業本身具有一定的開發能力。但行業中的AI人才與能力儲備往往不足。

在從演算法時代走向應用時代的過程中，行業智慧化正在迎來新的發展。正如人在學校學習基礎知識後，需要在社會工作中再次成長。AI也需要深入到行業的生產系統中，不斷結合實際場景資料進行增量訓練和迭代學習，這樣的行業生產系統，需要滿足三項特徵：

1.算隨數建，圍繞資料部署環境來建設行業算力基礎設施，保障本地資料的安全獲取，以實現算力與資料的結合。

2.訓推一體，構建訓練和推理一體化平臺，打造一個完整的生產系統，以保證訓練到推理的迴圈生產流程不再割裂。

3.雲邊協同，讓難例資料可高效回傳至中心訓練，迭代出的演算法快速部署至推理裝置，真正面向行業場景產生價值。

面對這樣的需求變遷，基於昇騰AI打造的AICE帶來了一系列解題思路。以支撐生態夥伴孵化更多高質量行業解決方案，深入行業場景與行業智慧。

全新起點：AICE帶給行業智慧的差異化價值

人工智慧融合賦能平臺(簡稱AICE)，是基於昇騰AI基礎軟硬體提供具備自主演進能力的訓練-推理一體化平臺。從技術架構上看，AICE是目前業界軟硬體基礎設施最為全面，能夠滿足使用者從訓練到推理部署全流程需求的平臺。AICE深度整合了昇騰體系的技術能力與產品能力，可以為行業提供中心及邊緣AI算力資源，以及尤拉作業系統、異構計算架構CANN、AI框架昇思MindSpore等軟體;業務使能層，與AICE的平臺夥伴共同打造AI訓練平臺和推理平臺，進行演算法更新和增量訓練，構築具備自主演進能力的訓推一體平臺;演算法應用層，透過全域感知、知識計算、機器人等引擎實現全域智慧。

軟硬體基礎設施的全面，讓AICE可以幫助各行業實現面向AI時代全線通車，成為行業智慧的全新起點。整體來看，AICE能夠產生三重差異化價值：

平臺開放、生態繁榮：基於平臺介面的打通，AICE可以與夥伴快速適配，一同滿足更多複雜的行業智慧化場景。目前AICE已經聚集了超過20傢伙伴能力，提供150+演算法且精度均達90%+。

訓推一體、雲邊協同：透過部署訓練和推理一體化環境，AICE可以實現模型的不斷最佳化。支援中心節點將模型下發至邊緣節點進行推理，邊緣站點再將資料回傳至中心，實現敏捷迭代。這樣的訓練-部署能力，可以最大化滿足行業的AI應用與開發場景，實現AI基礎設施與行業需求深度融合

全棧自主創新：從AI硬體、晶片使能軟體和AI 框架等根技術，到應用使能、開發平臺等上層應用，華為進行了全棧自主創新。可以幫助企業使用者實現安全、可信、可靠的AI落地，推動建設本地化的AI生態。

正規化轉化：AI融入行業，AI成就行業

在AICE賦能行業解決方案的破繭而出中，我們可以看到新的行業智慧化正規化正在生成。相比於傳統的AI賦能方法，AICE更多考慮到了行業本身的發展特性、技術落地需求，以及生態開放、產業協作的必要性。這種發展正規化的核心，在於將以演算法為重心的賦能方案，切換到了以使用者需求為中心，以行業智慧為基準的新發展正規化。

AICE賦能行業解決方案，可以為未來廣泛發生的行業智慧化帶來三重產業影響：

1.充分滿足行業自身的智慧化發展路徑，把發展AI的主動權交給行業、企業自身。

2.避免出現智慧系統與AI能力重複建設、大量資源被浪費的問題。實現長期可持續的行業AI能力建設。

3.透過生態協作與產業聯動，有效解決行業中湧現的複雜AI需求，確保行業核心生產單元也可以融入AI技術。

在華為聯合信通院釋出的《人工智慧融合賦能平臺白皮書》中，我們可以看到行業智慧化發展中的真實案例，以及各方如何在AICE賦能行業解決方案中明確自身定位，尋求價值路徑。

比如說，極視角基於極棧平臺、極星平臺和昇騰AI基礎軟硬體，打造城市治理解決方案;雲天勵飛基於深智Al演算法服務平臺和昇騰AI基礎軟硬體，打造深海多維大資料融合解決方案;亞信科技基於亞信通用人工智慧平臺和昇騰AI基礎軟硬體，打造5G+Al智慧園區解決方案，以Al賦能智慧城市……眾多行業合作伙伴和華為一起共築智慧根基，共贏行業未來。基於AICE與行業的結合，新的行業智慧正規化正在形成，AI落地進入到新的價值領域與發展階段。