Random類是偽隨機數生成器。之所以稱為偽隨機數(pseudorandom)，是因為它們只是簡單的均勻分佈序列。Random類定義了以下建構函式：
Random（）
Random（long seed）
使用第一個版本建立的隨機數生成器使用相對唯一的種子（當前時間）。第二個版本允許手動指定種子。如果使用種子初始化Random物件，就會為隨機序列定義了開始點。如果使用相同的種子初始化另一個Random物件，就會得到相同的隨機序列。如果希望生成不同的序列，需要指定不同的種子。實現這種效果的一種方式就是使用當前時間作為Random物件的種子。這種方式減少了重複序列的可能。
Random類定義的核心公有方法：
| 返回值 | 方法 | 描述 |
| boolean | nextBoolean() | 返回下一個布林型隨機數 |
| void | nextBytes(byte vals[] ) | 使用隨機產生的值填充vals |
| double | nextDouble() | 返回下一個double型隨機數 |
| float | nextFloat() | 返回下一個float型隨機數 |
| double | nextGaussian() | 返回下一個高斯分佈隨機數 |
| int | nextInt() | 返回下一個int型隨機數 |
| int | nextInt(int n) | 返回介於0 和 n之間的下一個int型隨機數 |
| long | nextLong() | 返回下一個long型隨機數 |
| void | setSeed(long newseed) | 將newseed指定的值設為種子 |
可以通過Random物件抽取多種型別的隨機數，布林值、位元組、整數、浮點型都可以獲取。另外，nextGaussian()方法返回均值為0.0 ，方差為1.0 的標準高斯分佈隨機數，其型別為double，這就是著名的鐘形曲線（bell curve）。下面一個例子，演示由nextGaussian()方法產生的隨機序列。首先獲取100個隨機高斯值並計算它們的平均值。然後以0.5為單位，分類統計落於正負兩個標準偏差範圍內的值的個數。
