這篇再看看一個經典的排序,梳排序,為什麼取名為梳,可能每個梳都有自己的gap吧,大梳子gap大一點,小梳子gap小一點。
上一篇我們看到雞尾酒排序是在氣泡排序上做了一些優化,將單向的比較變成了雙向,同樣這裡的梳排序也是在氣泡排序上做了一些優化。
氣泡排序上我們的選擇是相鄰的兩個數做比較,就是他們的gap為1,其實梳排序提出了不同的觀點,如果將這裡的gap設定為一定的大小,
效率反而必gap=1要高效的多。
下面我們看看具體思想,梳排序有這樣一個1.3的比率值,每趟比較完後,都會用這個1.3去遞減gap,直到gap=1時變成氣泡排序,這種
演算法比氣泡排序的效率要高效的多,時間複雜度為O(N2/2p) 這裡的p為增量,是不是跟希爾排序有點點神似。。。
比如下面有一組資料: 初始化的gap=list.count/1.3, 然後用這個gap作為陣列下標進行跨數字比較大小,前者大於後者則進行交換,
每一趟排序完成後都除以1.3, 最後一直除到gap=1
最後我們的陣列就排序完畢了,下面看程式碼:
1 using System; 2 using System.Collections.Generic; 3 using System.Linq; 4 using System.Text; 5 using System.Xml.Xsl; 6 7 namespace ConsoleApplication1 8 { 9 class Program 10 { 11 static void Main(string[] args) 12 { 13 List<int> list = new List<int>() { 8, 1, 4, 2, 9, 5, 3 }; 14 15 Console.WriteLine("\n排序前 => {0}\n", string.Join(",", list)); 16 17 list = CombSort(list); 18 19 Console.WriteLine("\n排序後 => {0}\n", string.Join(",", list)); 20 21 Console.Read(); 22 } 23 24 /// <summary> 25 /// 梳排序 26 /// </summary> 27 /// <param name="list"></param> 28 /// <returns></returns> 29 static List<int> CombSort(List<int> list) 30 { 31 //獲取最佳排序尺寸: 比率為 1.3 32 var step = (int)Math.Floor(list.Count / 1.3); 33 34 while (step >= 1) 35 { 36 for (int i = 0; i < list.Count; i++) 37 { 38 //如果前者大於後者,則進行交換 39 if (i + step < list.Count && list[i] > list[i + step]) 40 { 41 var temp = list[i]; 42 43 list[i] = list[i + step]; 44 45 list[i + step] = temp; 46 } 47 48 //如果越界,直接跳出 49 if (i + step > list.Count) 50 break; 51 } 52 53 //在當前的step在除1.3 54 step = (int)Math.Floor(step / 1.3); 55 } 56 57 return list; 58 } 59 } 60 }