經典演算法題每日演練——第二十四題 梳排序

一線碼農發表於2014-03-02

  

  這篇再看看一個經典的排序,梳排序,為什麼取名為梳,可能每個梳都有自己的gap吧,大梳子gap大一點,小梳子gap小一點。

上一篇我們看到雞尾酒排序是在氣泡排序上做了一些優化,將單向的比較變成了雙向,同樣這裡的梳排序也是在氣泡排序上做了一些優化。

氣泡排序上我們的選擇是相鄰的兩個數做比較,就是他們的gap為1,其實梳排序提出了不同的觀點,如果將這裡的gap設定為一定的大小,

效率反而必gap=1要高效的多。

 下面我們看看具體思想,梳排序有這樣一個1.3的比率值,每趟比較完後,都會用這個1.3去遞減gap,直到gap=1時變成氣泡排序,這種

演算法比氣泡排序的效率要高效的多,時間複雜度為O(N2/2p)  這裡的p為增量,是不是跟希爾排序有點點神似。。。

    比如下面有一組資料: 初始化的gap=list.count/1.3, 然後用這個gap作為陣列下標進行跨數字比較大小,前者大於後者則進行交換,

每一趟排序完成後都除以1.3, 最後一直除到gap=1

   

最後我們的陣列就排序完畢了,下面看程式碼:

 1 using System;
 2 using System.Collections.Generic;
 3 using System.Linq;
 4 using System.Text;
 5 using System.Xml.Xsl;
 6 
 7 namespace ConsoleApplication1
 8 {
 9     class Program
10     {
11         static void Main(string[] args)
12         {
13             List<int> list = new List<int>() { 8, 1, 4, 2, 9, 5, 3 };
14 
15             Console.WriteLine("\n排序前 => {0}\n", string.Join(",", list));
16 
17             list = CombSort(list);
18 
19             Console.WriteLine("\n排序後 => {0}\n", string.Join(",", list));
20 
21             Console.Read();
22         }
23 
24         /// <summary>
25         /// 梳排序
26         /// </summary>
27         /// <param name="list"></param>
28         /// <returns></returns>
29         static List<int> CombSort(List<int> list)
30         {
31             //獲取最佳排序尺寸: 比率為 1.3
32             var step = (int)Math.Floor(list.Count / 1.3);
33 
34             while (step >= 1)
35             {
36                 for (int i = 0; i < list.Count; i++)
37                 {
38                     //如果前者大於後者,則進行交換
39                     if (i + step < list.Count && list[i] > list[i + step])
40                     {
41                         var temp = list[i];
42 
43                         list[i] = list[i + step];
44 
45                         list[i + step] = temp;
46                     }
47 
48                     //如果越界,直接跳出
49                     if (i + step > list.Count)
50                         break;
51                 }
52 
53                 //在當前的step在除1.3
54                 step = (int)Math.Floor(step / 1.3);
55             }
56 
57             return list;
58         }
59     }
60 }

 

 

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