閱讀本文需要對Spring和Redis比較熟悉。
Spring Framework 提供了Cache Abstraction對快取層進行了抽象封裝，通過幾個annotation可以透明給您的應用增加快取支援，而不用去關心底層快取具體由誰實現。目前支援的快取有java.util.concurrent.ConcurrentMap，Ehcache 2.x，Redis等。
一般我們使用最常用的Redis做為快取實現(Spring Data Redis)，
- 需要引入的starter:
spring-boot-starter-data-redis,spring-boot-starter-cache; - 自動配置生成的Beans:
RedisConnectionFactory,StringRedisTemplate,RedisTemplate,RedisCacheManager，自動配置的Bean可以直接注入我們的程式碼中使用；
I. 配置
application.properties
# REDIS (RedisProperties)
spring.redis.host=localhost # Redis server host.
spring.redis.port=6379 # Redis server port.
spring.redis.password= # Login password of the redis server.複製程式碼具體對Redis cluster或者Sentinel的配置可以參考這裡
開啟快取支援
@SpringBootApplication
@EnableCaching//開啟caching
public class NewsWebServer {
//省略內容
}複製程式碼定製RedisTemplate
自動配置的RedisTemplate並不能滿足大部分專案的需求，比如我們基本都需要設定特定的Serializer（RedisTemplate預設會使用JdkSerializationRedisSerializer）。
Redis底層中儲存的資料只是位元組。雖然Redis本身支援各種型別(List, Hash等)，但在大多數情況下，這些指的是資料的儲存方式，而不是它所代表的內容（內容都是byte）。使用者自己來決定資料如何被轉換成String或任何其他物件。使用者（自定義）型別和原始資料型別之間的互相轉換通過RedisSerializer介面（包org.springframework.data.redis.serializer）來處理，顧名思義，它負責處理序列化/反序列化過程。多個實現可以開箱即用，如：StringRedisSerializer和JdkSerializationRedisSerialize。Jackson2JsonRedisSerializer或GenericJackson2JsonRedisSerializer來處理JSON格式的資料。請注意，儲存格式不僅限於value 它可以用於key，Hash的key和value。
宣告自己的RedisTemplate覆蓋掉自動配置的Bean：
//通用的RedisTemplate
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(jedisConnectionFactory);
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
//template.setHashKeySerializer(template.getKeySerializer());
//template.setHashValueSerializer(template.getValueSerializer());
return template;
}複製程式碼這裡我們使用GenericJackson2JsonRedisSerializer而不是Jackson2JsonRedisSerializer，後者的問題是你需要為每一個需要序列化進Redis的類指定一個Jackson2JsonRedisSerializer因為其建構函式中需要指定一個型別來做反序列化：
redis.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<Product>(Product.class));複製程式碼如果我們應用中有大量物件需要快取，這顯然是不合適的，而前者直接把型別資訊序列化到了JSON格式中，讓一個例項可以操作多個物件的反序列化。
定製RedisCacheManager
有時候Spring Boot自動給我們配置的RedisCacheManager也不能滿足我們應用的需求，我看到很多用法都直接宣告瞭一個自己的RedisCacheManager，其實使用CacheManagerCustomizer可以對自動配置的RedisCacheManager進行定製化：
@Bean
public CacheManagerCustomizer<RedisCacheManager> cacheManagerCustomizer() {
return new CacheManagerCustomizer<RedisCacheManager>() {
@Override
public void customize(RedisCacheManager cacheManager) {
cacheManager.setUsePrefix(true); //事實上這是Spring Boot的預設設定，為了避免key衝突
Map<String, Long> expires = new HashMap<>();
expires.put("myLittleCache", 12L*60*60); // 設定過期時間 key is cache-name
expires.put("myBiggerCache", 24L*60*60);
cacheManager.setExpires(expires); // expire per cache
cacheManager.setDefaultExpiration(24*60*60);// 預設過期時間：24 hours
}
};
}複製程式碼II. 使用
快取Key的生成
我們都知道Redis是一個key-value的儲存系統，無論我們想要快取什麼值，都需要制定一個key。
@Cacheable(cacheNames = "user")
public User findById(long id) {
return userMapper.findById(id);
}複製程式碼上面的程式碼中，findById方法返回的物件會被快取起來，key由預設的org.springframework.cache.interceptor.SimpleKeyGenerator生成，生成策略是根據被標註方法的引數生成一個SimpleKey物件，然後由RedisTemplate中定義的KeySerializer序列化後作為key（注意StringRedisSerializer只能序列化String型別，對SimpleKey物件無能為力，你只能定義其他Serializer）。
不過大多數情況下我們都會採用自己的key生成方案，方式有兩種：
1.實現自己的KeyGenerator；
@Configuration
@EnableCaching
public class CacheConfig extends CachingConfigurerSupport {
@Bean
public KeyGenerator customKeyGenerator() {
return new KeyGenerator() {
@Override
public Object generate(Object o, Method method, Object... objects) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(o.getClass().getName());
sb.append(method.getName());
for (Object obj : objects) {
sb.append(obj.toString());
}
return sb.toString();
}
};
}
}複製程式碼2.在@Cacheable標註中直接宣告key：
@Cacheable(cacheNames = "user", key="#id.toString()") ❶
public User findById(long id) {
return userMapper.findById(id);
}
@Cacheable(cacheNames = "user", key="'admin'") ❷
public User findAdmin() {
return userMapper.findAdminUser();
}
@Cacheable(cacheNames = "user", key="#userId + ':address'") ❸
public List<Address> findUserAddress(long userId) {
return userMapper.findUserAddress(userId);
}複製程式碼key的宣告形式支援SpEL。
❶ 最終生成的Redis key為：user:100234，user部分是因為cacheManager.setUsePrefix(true)，cacheName會被新增到key作為字首避免引起key的衝突。之所以#id.toString()要long型轉為String是因為我們設定的KeySerializer為StringRedisSerializer只能用來序列化String。
❷ 如果被標註方法沒有引數，我們可以用一個靜態的key值，最終生成的key為user:admin。
❸ 最終生成的key為user:100234:address。
這種方式更符合我們以前使用Redis的習慣，所以推薦。
直接使用RedisTemplate
有時候標註不能滿足我們的使用場景，我們想要直接使用更底層的RedisTemplate。
@Service
public class FeedService {
@Resource(name="redisTemplate") ❶
private ZSetOperations<String, Feed> feedOp;
public List<Feed> getFeed(int count, long maxId) {
return new ArrayList<>(feedOp.reverseRangeByScore(FEED_CACHE_KEY, 0, maxId, offset, count));
}
//省略
}複製程式碼❶ 我們可以直接把RedisTemplate的例項注入為ZSetOperations、ListOperations、ValueOperations等型別（Spring IoC Container幫我們做了轉化工作，可以參考org.springframework.data.redis.core.ZSetOperationsEditor）。
除了當快取，Redis還能幹啥
org.springframework.data.redis.support包中提供了一些以Redis作為後端儲存的元件，包括原子計數器和Java Collections的一些實現類。
@Service
public class ActivityService {
RedisAtomicInteger counter;
public ActivityService(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
counter = new RedisAtomicInteger(counterKey,
connectionFactory, 1);
}
}複製程式碼以上程式碼建立了一個分散式的原子計數器。
III. 參考
#coding/spring