lucene Filter過濾器

不知為何就叫呵呵發表於2016-12-30
Filter過濾器

摘自：http://iamyida.iteye.com/blog/2199368

1.TermFilter:就是按照Term去過濾，跟TermQuery類似：　

Filter filter = new TermFilter(new Term("subject","junit"));

2.TermsFilter：它是用來進行多Term過濾的，是相對於TermFilter的：

Filter filter = new TermsFilter(new Term[] {  
     new Term("subject","lucene"),  
     new Term("pubmonth","201005")  
 });

3.FieldValueFilter：僅僅是對單個域進行過濾，即只返回包含指定域的索引文件，對域值沒有進行限定

//negate表示是否取反，預設是包含指定域，取反意思就是不包含指定域 
Filter filter = new FieldValueFilter("category", false);

4.BooleanFilter：用來連結多個Filter的，類似於BooleanQuery

BooleanFilter booleanFilter = new BooleanFilter();  
booleanFilter.add(filter1, Occur.MUST);  
booleanFilter.add(filter2, Occur.MUST);

　MUST:表示必須符合

   MUST_NOT:與MUST相對應，取MUST的否定，即必須不符合

   SHOULD:在英語表示一種很委婉的語氣，即可以的意思，不是強制性的，即可有可無的意思.

5.QueryWrapperFilter：用來把Query包裝成一個Filter

        Query query = new TermQuery(new Term("title","junit"));  
        //把一個Query物件包裝成一個Filter物件  
        Filter filter1 = new QueryWrapperFilter(query);  
        //title域中a-j範圍內的，包含a,j兩個邊界  
        Filter filter2 = TermRangeFilter.newStringRange("title", "a", "j", true, true);  
          
        BooleanFilter booleanFilter = new BooleanFilter();  
        booleanFilter.add(filter1, Occur.MUST);  
        booleanFilter.add(filter2, Occur.MUST);

6.DuplicateFilter：用來去除重複索引文件的

7.MultiTermQueryWrapperFilter：把MultiTermQuery包裝成一個Filter，其下面派生了很多子Filter

　　TermRangeFilter：用進行字串型Field的範圍過濾的，跟TermRangeQuery用法類似，只是Filter不進行打分操作

Filter filter2 = TermRangeFilter.newStringRange("title", "a", "j", true, true);

　　NumericRangeFilter：對數字域進行範圍過濾的Filter，跟NumericRangeQuery很類似

Filter filter2 = NumericRangeFilter.newIntRange("pubmonth", 199908, 201005, true, true);

　　PrefixFilter：與PrefixQuery對應，即過濾出以xxxx打頭的索引文件

Filter filter2 = new PrefixFilter(new Term("title","lucene"));

8.DocValuesRangeFilter：用來進行範圍過濾的，DocValuesRangeFilter是與DocValuesFiled域對應的，即它只適用於對DocValuesFiled進行範圍過濾，它不能直接透過建構函式進行構建，它是透過內部提供的靜態方法來構建的

//先把搜尋範圍限定在 pubmonth in[199901 to 201005]的索引文件 
Filter filter = DocValuesRangeFilter  
            .newIntRange("pubmonth", 199901, 201005, true, true);

9.CachingWrapperFilter:包裝類，即把Filter包裝為一個包含快取功能的Filter,也是典型的裝飾者模式,SegmentCoreReaders就是把當前的indexReader的克隆物件快取了一份，其實就是key是和當前的indexReader對應的，所以在用CachingWrapperFilter的時候，你要保證前後兩次你使用的是同一個IndexReader物件，只有這樣你使用CachingWrapperFilter才會利用到快取，否則你還是會重新去執行Filter的過濾操作。

Filter filter = new CachingWrapperFilter(new TermFilter(new Term("subject","junit")));

 10.自定義過濾器：繼承Filter基類

public class MyCustomFilter extends Filter{  
      
    public MyCustomFilter() {  
        // TODO Auto-generated constructor stub  
    }  
      
    private String[] terms;//限制返回的資料字典  
    public MyCustomFilter(String ...terms) {  
        // TODO Auto-generated constructor stub  
        this.terms=terms;  
    }  
    @Override  
    public DocIdSet getDocIdSet(AtomicReaderContext arg0, Bits arg1)  
            throws IOException {  
        FixedBitSet bits=new FixedBitSet(arg0.reader().maxDoc())  ;//獲取沒有所有的docid包括未刪除的  
         int base=arg0.docBase;//段的相對基數，保證多個段時相對位置正確  
         //int limit=base+arg0.reader().maxDoc();//計算最大限制值  
        for(String s:terms){  
              DocsEnum doc=arg0.reader().termDocsEnum(new Term("id", s));//必須是唯一的不重複  
              //保證是單個不重複的term,如果重複的話，預設會取第一個作為返回結果集,分詞後的term也不適用自定義term  
              if(doc.nextDoc()!=-1){   
                bits.set(doc.docID());//對付符合條件約束的docid迴圈新增到bits裡面  
                }  
              }  
        return bits;  
    }

 

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