從統計學角度研究海雜波幅度分佈特性無論在過去還是當前都屬於海雜波特性認知研究中的重點關注物件，其所涵蓋的研究內容主要涉及實測海雜波經驗分佈特性及其隨雷達引數和環境引數的變化規律、幅度分佈建模與引數估計、以及特定場景和雷達引數條件下的海雜波模擬問題。透過海雜波幅度分佈特性認知所建立的幅度分佈模型對目標檢測演算法的最佳化設計、恆虛警(CFAR)檢測器中檢測閾值的選取等問題具有重要的理論指導意義。
在部分考慮或不考慮海表面散射機理的情況下，結合實測海雜波的時域起伏和經驗分佈特性(如動態範圍、偏斜程度、拖尾程度等)，建立了一系列統計模型，包括幅度分佈模型(又稱為單點統計模型或1階統計模型)和多維聯合機率分佈模型。其中，前者描述了單個距離單元內海雜波包絡的統計起伏規律，而後者描述的是包絡檢波前一個相干處理間隔(CPI)內海雜波復向量的聯合分佈特性，它在前者的基礎上考慮了海雜波在不同脈衝之間的時間相關性，在模型中透過協方差矩陣實現對該相關性的定量描述。
具體見雷達學報https://radars.ac.cn//cn/article/pdf/preview/10.12000/JR16069.pdf
計劃：閱讀雙引數及三引數非高斯分佈對應的CFAR檢測器綜述類文章