判斷一張照片拍攝地點的依據，可以不止有GPS定位資訊了。
Google的雲端服務應用GooglePhotos就用人工智慧，靠圖片內容識別地理位置。
當照片裡有艾菲爾鐵塔的一角，而你又關閉了圖片的GPS記錄，Google會把它認出來並且打上“巴黎”的標籤。
GooglePhotos可以依據內容做圖片分類，當然GPS資訊也是它的判斷依據之一
帶有當地標誌性建築的圖當然不難識別，那如果是不知名的街頭巷尾、或者室內的花花草草呢？Google的機器學習工程師在這個問題上做了點研究。
按照人類大腦的工作方法，判斷“這張圖是在哪兒拍的？”時，你會調動起所有的知識和經驗，尋找圖片背後的資訊。比如“這個路牌上寫的是日文”、“這種植物只生長在美洲地區”、“建築風格不像是亞洲地區”……
Google讓計算機模擬了這個推理的過程。
工程師們首先挑選了全世界人口密集、或者攝影師常去的地區，排除了人跡罕至的荒郊野嶺和海洋，之後將這些區域劃分成26000個大小不一的方塊。
接下來，工程師從網上找來1.26億張包含GPS資訊的圖片當做“食材”，投入到機器學習演算法之中，讓計算機去認識、學習不同地方的圖片有哪些特徵。
每一張圖都會對應一個區域方塊，這些資訊構成了龐大的資料庫，機器人相當於掌握了判斷事物的“經驗和知識”，可以根據圖片裡的細節判斷地理位置了。
研究團隊用Google街景和Flickr做了測試，結果顯示，雖然不能全部判斷正確，但這臺機器人已經具備了類似人類大腦判別位置的能力。
不過目前演算法的精確度並不高，實際的測試中，“街道級別”的精確度只有3.6%，達到“城市級別”的也只有10.1%。
這看上去是個挺酷的機器人，但你的隱私處境可能會更加危險了――Google已經掌握了不用GPS判別地理位置的方法，即時關閉了定位功能，你的手機也還是可能變成時刻監視你的間諜，同時還是個頭腦聰明會推理的偵探。
防不勝防啊！