MySQL的四種事務隔離級別SQL標準定義了4類隔離級別，包括了一些具體規則，用來限定事務內外的哪些改變是可見的，哪些是可見的。低階別的隔離級一般支援更高的併發處理，並擁有更低的系統開銷。
一、事務的基本要素（ACID）
1、原子性（Atomicity）：事務開始後所有操作，要麼全部做完，要麼全部不做，不可能停滯在中間環節。事務執行過程中出錯，會回滾到事務開始前的狀態，所有的操作就像沒有發生一樣，也就是說事務是一個不可分割的整體。
2、一致性（Consistency）：事務開始前和結束後，資料庫的完整性約束沒有被破壞 。比如A向B轉賬，不可能A扣了錢，B卻沒收到。
3、隔離性（Isolation）：同一時間，只允許一個事務請求同一資料，不同的事務之間彼此沒有任何干擾。比如A正在從一張銀行卡中取錢，在A取錢的過程結束前，B不能向這張卡轉賬。
4、永續性（Durability）：事務完成後，事務對資料庫的所有更新將被儲存到資料庫，不能回滾。
小結：原子性是事務隔離的基礎，隔離性和永續性是手段，最終目的是為了保持資料的一致性。
二、事務的併發問題
1、髒讀：事務A讀取了事務B更新的資料，然後B回滾操作，那麼A讀取到的資料是髒資料(某個事務已更新一份資料，另一個事務在此時讀取了同一份資料，由於某些原因，前一個RollBack了操作，則後一個事務所讀取的資料就會是不正確的)
2、不可重複讀：事務 A 多次讀取同一資料，事務 B 在事務A多次讀取的過程中，對資料作了更新並提交，導致事務A多次讀取同一資料時，結果 不一致(在一個事務的兩次查詢之中資料不一致，這可能是兩次查詢過程中間插入了一個事務更新的原有的資料)。
3、幻讀：系統管理員A將資料庫中所有學生的成績從具體分數改為ABCDE等級，但是系統管理員B就在這個時候插入了一條具體分數的記錄，當系統管理員A改結束後發現還有一條記錄沒有改過來，就好像發生了幻覺一樣，這就叫幻讀(在一個事務的兩次查詢中資料筆數不一致，例如有一個事務查詢了幾列(Row)資料，而另一個事務卻在此時插入了新的幾列資料，先前的事務在接下來的查詢中，就會發現有幾列資料是它先前所沒有的)。
小結：不可重複讀的和幻讀很容易混淆，不可重複讀側重於修改，幻讀側重於新增或刪除。解決不可重複讀的問題只需鎖住滿足條件的行，解決幻讀需要鎖表
三、四種隔離級別介紹
Read Uncommitted（讀取未提交內容）
在該隔離級別，所有事務都可以看到其他未提交事務的執行結果。本隔離級別很少用於實際應用，因為它的效能也不比其他級別好多少。讀取未提交的資料，也被稱之為髒讀（Dirty Read）。
Read Committed（讀取提交內容） 在設定二進位制日誌格式時，建議使用row格式
它滿足了隔離的簡單定義：一個事務只能看見已經提交事務所做的改變。這種隔離級別 也支援所謂的不可重複讀（NonrepeatableRead），因為同一事務的其他例項在該例項處理其間可能會有新的commit，所以同一select可能返回不同結果。
Repeatable Read（可重讀）
這是MySQL的預設事務隔離級別，它確保同一事務的多個例項在併發讀取資料時，會看到同樣的資料行。不過理論上，這會導致另一個棘手的問題：幻讀 （Phantom Read）。簡單的說，幻讀指當使用者讀取某一範圍的資料行時，另一個事務又在該範圍內插入了新行，當使用者再讀取該範圍的資料行時會發現有新的“幻影” 行。InnoDB和Falcon儲存引擎通過多版本併發控制（MVCC，Multiversion Concurrency Control）機制解決了該問題。
Serializable（可序列化）
這是最高的隔離級別，它通過強制事務排序，使之不可能相互衝突，從而解決幻讀問題。簡言之，它是在每個讀的資料行上加上共享鎖。在這個級別，可能導致大量的超時現象和鎖競爭。
四、操作演示
檢視一下Mysql版本
檢視InnoDB儲存引擎 系統級的隔離級別 和 會話級的隔離級別，預設為repeatable-read
select @@global.tx_isolation,@@tx_isolation;
1、讀未提交：
（1）開啟一個客戶端A，並設定當前事務模式為read uncommitted（未提交讀），查詢表user的初始值：
（2）在客戶端A的事務提交之前，開啟另一個客戶端B，更新表user：
（3）這時，雖然客戶端B的事務還沒提交，但是客戶端A就可以查詢到B已經更新的資料：
（4）一旦客戶端B的事務因為某種原因回滾，所有的操作都將會被撤銷，那客戶端A查詢到的資料其實就是髒資料：
要想解決這個問題可以採用讀已提交的隔離級別
2、讀已提交
（1）開啟一個客戶端A，並設定當前事務模式為read committed（未提交讀），查詢表user的初始值：
（2）在客戶端A的事務提交之前，開啟另一個客戶端B，更新表user：
（3）這時，客戶端B的事務還沒提交，客戶端A不能查詢到B已經更新的資料，解決了髒讀問題
（4）客戶端B的事務用COMMIT命令提交之後，再檢視一下客戶端A的資料
（5）客戶端A執行與上一步相同的查詢，結果 與上一步不一致，即產生了不可重複讀的問題，在應用程式中，假設我們處於客戶端A的會話，查詢到id為1的amount為5000，但是其他事務將id為1的amount值改為4900，我們並不知道，如果用4900這個值去做其他操作，是有問題的，不過這個概率真的很小，要想避免這個問題，可以採用可重複讀的隔離級別。
3、可重複讀
（1）開啟一個客戶端A，並設定當前事務模式為repeatable read，查詢表user的初始值：
（2）在客戶端A的事務提交之前，開啟另一個客戶端B，更新表user並提交，客戶端B的事務居然可以修改客戶端A事務查詢到的行，也就是mysql的可重複讀不會鎖住事務查詢到的行，sql標準中事務隔離級別為可重複讀時，讀寫操作要鎖行的，mysql居然沒有鎖，。在應用程式中要注意給行加鎖，不然你會以步驟（1）中id為1的amount為5000作為中間值去做其他操作。
（3）在客戶端A執行步驟（1）的查詢：
（4）執行步驟（1），id為1的amount仍然是50000與步驟（1）查詢結果一致，沒有出現不可重複讀的 問題；接著執行update user set amount = amount -100 where id = 1，amount沒有變成5000-100 = 4900，id為1的amount值用的是步驟（2）中的4900來算的，所以是資料為4800，資料的一致性倒是沒有被破壞！
(5) 在客戶端A開啟事務，查詢表user的初始值
（6）在客戶端B開啟事務，新增一條資料，其中amount欄位值為8000，並提交
(7) 在客戶端A計算amount之和，值為4800+3500+6700=15000，沒有把客戶端B的值算進去，客戶端A提交後再計算amount之和，居然變成了23000，這是因為把客戶端B的8000算進去了，站在客戶的角度，客戶是看不到客戶端B的，它會覺得是天下掉餡餅了，多了8000塊，這就是幻讀，站在開發者的角度，資料的 一致性並沒有破壞。但是在應用程式中，我們得程式碼可能會把15000提交給使用者，如果你一定要避免這情況小概率狀況的發生，那麼就要採取下面要介紹的事務隔離級別“序列化”
4、序列化
（1）開啟一個客戶端A，並設定當前事務模式為serializable，查詢表user的初始值：
（2）開啟一個客戶端B，並設定當前事務模式為serializable，插入一條記錄報錯，表被鎖了插入失敗，mysql中事務隔離級別為serializable時會鎖表，因此不會出現幻讀的情況，這種隔離級別併發性極低，往往一個事務霸佔了一張表，其他成千上萬個事務只有乾瞪眼，得等他用完提交才可以使用，開發中很少會用到。
補充：
1、mysql中預設事務隔離級別是可重複讀時並不會鎖住讀取到的行
2、事務隔離級別為序列化時，讀取資料會鎖住整張表
3、閱讀此文時，如果站在開發者的角度，也許會覺得不可重複讀和幻讀，在邏輯上並沒有什麼問題，最終資料仍然是一致的，但是站在使用者的角度，他們通常只能看到一個事務（只能看到客戶端A，不知道客戶端B這個臥底的存在），而不會考慮事務併發執行的現象，一旦出現同一資料多次讀取結果不同，或者憑空出現新記錄，他們可能會產生疑慮，這是使用者體驗的問題。
4.事務在mysql中執行時，最終的結果不會出現資料的一致性的問題，因為在一個事務中，mysql執行某個操作未必會使用前一個操作的中間結果，它會根據其他併發事務的實際情況採來處理，看起來不合邏輯，但是保證了資料的一致性 ；但是事務在應用程式中執行時，一個操作的結果會被下一個操作用到，並進行其他的計算。這是我們得小心，可重複讀的時候應該鎖行，序列化時 要鎖表，不然會破壞資料的一致性。
5、事務在mysql中執行時，mysql會根據各個事務的實際情況綜合處理，導致資料的一致性沒有被破壞，但是應用程式時按照邏輯套路來出牌，並沒有mysql聰明，難免會出現資料的一致性問題。
6、隔離級別越高，越能保證資料的完整性和一致性，但是對併發效能的影響也越大，魚和熊掌不可兼得啊。對於多數應用程式，可以優先考慮把資料庫系統的隔離級別設為Read Committed，它能夠避免髒讀取，而且具有較好的併發效能。儘管它會導致不可重複讀、幻讀這些併發問題，在可能出現這類問題的個別場合，可以由應用程式採用悲觀鎖或樂觀鎖來控制。