需求起因
在高併發的業務場景下，資料庫大多數情況都是使用者併發訪問最薄弱的環節。所以，就需要使用redis做一個緩衝操作，讓請求先訪問到redis，而不是直接訪問MySQL等資料庫。
這個業務場景，主要是解決讀資料從Redis快取，一般都是按照下圖的流程來進行業務
讀取快取步驟一般沒有什麼問題，但是一旦涉及到資料更新：資料庫和快取更新，就容易出現快取(Redis)和資料庫（MySQL）間的資料一致性問題。
不管是先寫MySQL資料庫，再刪除Redis快取；還是先刪除快取，再寫庫，都有可能出現資料不一致的情況。舉一個例子：
1.如果刪除了快取Redis，還沒有來得及寫庫MySQL，另一個執行緒就來讀取，發現快取為空，則去資料庫中讀取資料寫入快取，此時快取中為髒資料。
2.如果先寫了庫，在刪除快取前，寫庫的執行緒當機了，沒有刪除掉快取，則也會出現資料不一致情況。
因為寫和讀是併發的，沒法保證順序,就會出現快取和資料庫的資料不一致的問題。
如來解決？這裡給出兩個解決方案，先易後難，結合業務和技術代價選擇使用。
快取和資料庫一致性解決方案
1.第一種方案：採用延時雙刪策略
在寫庫前後都進行redis.del(key)操作，並且設定合理的超時時間。
虛擬碼如下
public void write( String key, Object data )
{
redis.delKey( key );
db.updateData( data );
Thread.sleep( 500 );
redis.delKey( key );
}
2.具體的步驟就是：
- 先刪除快取
- 再寫資料庫
- 休眠500毫秒
- 再次刪除快取
那麼，這個500毫秒怎麼確定的，具體該休眠多久呢？
需要評估自己的專案的讀資料業務邏輯的耗時。這麼做的目的，就是確保讀請求結束，寫請求可以刪除讀請求造成的快取髒資料。
當然這種策略還要考慮redis和資料庫主從同步的耗時。最後的的寫資料的休眠時間：則在讀資料業務邏輯的耗時基礎上，加幾百ms即可。比如：休眠1秒。
3.設定快取過期時間
從理論上來說，給快取設定過期時間，是保證最終一致性的解決方案。所有的寫操作以資料庫為準，只要到達快取過期時間，則後面的讀請求自然會從資料庫中讀取新值然後回填快取。
4.該方案的弊端
結合雙刪策略+快取超時設定，這樣最差的情況就是在超時時間內資料存在不一致，而且又增加了寫請求的耗時。
2、第二種方案：非同步更新快取(基於訂閱binlog的同步機制)
1.技術整體思路：
MySQL binlog增量訂閱消費+訊息佇列+增量資料更新到redis
- 讀Redis：熱資料基本都在Redis
- 寫MySQL:增刪改都是操作MySQL
- 更新Redis資料：MySQ的資料操作binlog，來更新到Redis
2.Redis更新
(1）資料操作主要分為兩大塊：
- 一個是全量(將全部資料一次寫入到redis)
- 一個是增量（實時更新）
這裡說的是增量,指的是mysql的update、insert、delate變更資料。
(2）讀取binlog後分析 ，利用訊息佇列,推送更新各臺的redis快取資料。
這樣一旦MySQL中產生了新的寫入、更新、刪除等操作，就可以把binlog相關的訊息推送至Redis，Redis再根據binlog中的記錄，對Redis進行更新。
其實這種機制，很類似MySQL的主從備份機制，因為MySQL的主備也是通過binlog來實現的資料一致性。
這裡可以結合使用canal(阿里的一款開源框架)，通過該框架可以對MySQL的binlog進行訂閱，而canal正是模仿了mysql的slave資料庫的備份請求，使得Redis的資料更新達到了相同的效果。
當然，這裡的訊息推送工具你也可以採用別的第三方：kafka、rabbitMQ等來實現推送更新Redis!