2017年5月27日，阿法狗（AlphaGo）以3：0的比分戰勝了19歲的世界圍棋第一人柯潔九段。看著情緒激動難以抑制的柯潔，我們深深的意識到AI（人工智慧）的強大。賽後，從柯潔在受訪時的失落語氣中，我們能看出他的不甘心與無可奈何，這讓人不禁聯想到1997年IBM製作的AI——“深藍”，它也曾戰勝人類國際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫。
看著情緒失控的柯潔，我們不難理解阿法狗的“實力”
人類會製造出自己打敗不了的對手已經不再是一紙笑談，而是成了板上釘釘的事實。一位位大師都敗在了AI的手中，隨著人類科技的發展，AI的計算能力還在與日俱增，未來不可估量，或許有一天，科幻災難片中AI掌控人類的情況真的會變為現實。那麼人類真的沒有機會戰勝AI嗎？
或許在未來人類真的要面對一個難以對付的AI軍團
現實中的AI
其實仔細想想也就釋然了，畢竟AlphaGo凝聚了整個DeepMind公司的無數心血。DeepMind的創始人，也是阿法狗之父的傑米斯·哈薩比斯從8歲時就萌生了人類與AI對抗的想法。之後的30年裡，傑米斯將夢想變為了現實，並在2016年透過讓AlphaGo戰勝圍棋冠軍李世石一舉成名。
4歲開始下棋的傑米斯·哈薩比斯用30年來實現自己的夢想
如果說人類的大腦像是一輛在曠野上自由馳騁，速度可快可慢的汽車，那麼你可以把AI理解為一輛沿著鐵軌飛速疾馳的高鐵。相較於人類大腦的高發散性和思維的自由性，AI更加註重運算的效率，它更像是一個由齒輪組成的儀器，每一步都嚴絲合縫，很少出現差錯，縝密且高速的執行著。
日常中，AI並沒有想象中的那麼高大上，蘋果手機中的Siri、遊戲中“電腦”方、工廠裡流水線上不停作業的機器等等，AI在如今的生活中佔得比重遠比想象的要高。因為它的高效，低錯誤率以及低成本等無數的優點，人類逐漸的開始依賴AI。
從簡單到複雜，你身邊充斥著各種各樣的AI
無人駕駛的自動汽車，深度學習裝置等等，AI的應用逐漸的開始普及化，從尖端科技領域到普通百姓的日常生活，AI已經無處不在。諸多知名的世界級企業也紛紛加盟其中，英偉達、英特爾、DeepMind不勝列舉，未來，AI在人類生活中所佔的比重會越來越高。
越來越多的大牌公司開始著手挖掘AI的潛力
然而AI至今仍然有著難以彌補的缺陷，它並沒有屬於自我的意識，只能按照預先儲存好的資料和提前編寫好的程式執行。即使經常能見到一些看上頗為“智慧”的AI，那也只不過是設計者透過大量的預設資料來實現的，人類目前的AI開發能力還不夠，離“終結者”這種真正的人工智慧依然相去甚遠。
我們離“終結者”這種真正的人工智慧確實還有些距離
如何賦予AI更多的“自我意識”成了如今人工智慧界最大的研究方向，雖然不知道要花費多少精力和時間，但憑藉人類大腦的強大，早晚會有實現的一天。