別小看了手機人工智慧 語音助手不是它的唯一形態

發表於2017-05-05

人工智慧”已經不是什麼新鮮的詞彙,畢竟在很早之前就有很多關於“人工智慧”題材的科幻電影。然而,“人工智慧”在去年開始又成了熱門的話題,從Alpha Go擊敗圍棋大師,到手機廠商紛紛以“人工智慧”作為賣點。

別小看了手機人工智慧 語音助手不是它的唯一形態

“人工智慧”已經成為移動領域發展的重要方向,而且有不少手機廠商正在研發相關的產品。那麼,“人工智慧”會給智慧手機帶來怎麼樣的體驗環境呢?此篇文章,我們就來詳細地談談“人工智慧”的應用。

語音助手不是人工智慧的唯一形態

在智慧手機出現之前,“人工智慧”一詞看上去遠不如現在那般親民。因為“人工智慧”需要龐大的硬體和網路資源,普通消費者接觸或體驗的成本很大,因此“人工智慧”的應用非常有限,往往只服務於金融、機器人等專業領域。

然而,隨著雲端運算和行動網路的日漸完善,人手一臺的智慧手機為“人工智慧”帶來了新的機遇,而其最初的形態就是語音助手,譬如蘋果的Siri語音助手。此後,嗅到時機成熟的廠商們便開始在手機上搭載人工智慧技術。“人工智慧”可以透過雲端神經網路的運算,整合和預測使用者資訊,為人們的生活帶來便利。人工智慧助手,將會讓現在的智慧手機變得更加智慧。

別小看了手機人工智慧 語音助手不是它的唯一形態

但有很多人認為,“人工智慧”無非就是語音助手,只適合嚐鮮,一點都不實用。

這種看法是缺乏遠見的。語音助手只是“人工智慧”應用的一種具體方式,未來手機對“人工智慧”的應用並不會侷限於此。此外,就算是語音助手,其也會透過不斷學習和整合服務,變得更智慧和更實用。

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舉個例子來說,傳統的語音助手只能進行簡單的問答,而現在的人工智慧助手卻“聰明”了不少,不但可以回覆更加複雜的問題,還可以在郵件中自動獲取時間和地點資訊,並且自動新增備忘事項,自動幫你管理資訊。總而言之,“人工智慧”的應用遠不止語音助手那麼簡單。

人工智慧其實就在你身邊

事實上,“人工智慧”已經從很多方面對我們的日常生活產生影響。目前,IBM、Google和微軟等掌握最尖端人工智慧技術的廠商都已經加快人工智慧的佈局,微軟在Windows 10整合的Cortana、谷歌的Pixel手機,都從前端裝置層面為人工智慧開啟了面向消費者的視窗。

在成為手機系統的一部分之前,“人工智慧”也早已深入我們生活的方方面面。例如網易雲音樂、今日頭條等音樂類和資訊類的應用,會在日常使用中學習我們的閱讀習慣和聽歌喜好,從而識別出我們感興趣的內容並進行推送。如果你在一段時間內連看了幾篇同類的新聞,那麼很可能接下來刷到的都是類似的資訊。

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除了AWS之外,國內也有阿里雲和、京東雲等大資料處理服務

在購物網站上,利用“人工智慧”向使用者推送針對性產品的做法更是常見。亞馬遜的AWS作為目前最出色的雲端計算平臺之一,也承載著大量使用者消費習慣的大資料分析工作,從而猜測出使用者感興趣的產品。同時,AWS還會以API介面的方式為人工智慧應用提供服務,亞馬遜智慧音響Echo就是基於AWS的人工智慧助手。

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以製造“核彈”著稱的老黃也要在人工智慧摻一腳

汽車廠商也在不斷加快“人工智慧”在自動駕駛上的佈局,透過為AI功能專門打造的高效能處理器,汽車上的人工智慧在脫離叢集網路計算的情況下依舊可以完成複雜的行人識別、路況觀察和交通標誌識別等工作,同時為駕駛員提供自動駕駛和語音控制的功能,彷彿在駕駛時多了一個貼心伴侶。

此外,手機對“人工智慧”的應用也越來越廣泛。例如華為EMUI 5.1的人工智慧系統和魅族的One Mind人工智慧系統,可以透過學習使用者的使用習慣來預測使用行為,從而預先調配資源,提高常用應用的啟動速度,保證手機流暢執行。在手機空閒的時候,人工智慧系統還可以對手機的執行環境進行最佳化,做到久用不卡。

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