科技公司熱衷於將炫酷的人工智慧（AI）功能運用到的智慧手機和擴增實境（AR）眼鏡中，例如，後者可以向人們展示如何修理引擎，或者用遊客的語言告訴他們看到了什麼、聽到了什麼。但其中面臨的巨大挑戰是如何管理海量資料，使上述壯舉成為可能，並且不要讓裝置在幾分鐘內執行太慢或耗盡電池，破壞使用者體驗。
微軟公司表示，已經為HoloLens眼鏡的晶片設計找到解決方案。憑藉額外增加的一套人工智慧處理器，可以分析使用者在裝置上看到和聽到的內容，而不是浪費寶貴的微秒時間將資料發回雲端。新處理器是該公司現有的全息處理單元的一個版本，今天在夏威夷檀香山的一項活動上對外公佈。該晶片正在開發中，將用在下一個版本的HoloLens；該公司沒有給出具體時間表。
微軟極少致力於新處理器的開發，該公司表示，這是首款為移動裝置設計的晶片。
由於一些企業認定現成的處理器無法充分釋放AI潛力，內建晶片變得越來越流行。一位知情人士在今年5月表示，蘋果正在測試一款配備有AI處理晶片的iPhone原型機。谷歌正在推出自己的第二版人工智慧晶片。為了說服人們購買下一代的電子裝置、如手機、虛擬現實頭戴裝置，甚至是汽車，這種體驗將必須是快速的，而且是無縫連線。
“消費者期望沒有任何延遲，可進行實時處理，”研究機構Tirias Research的分析師吉姆·麥格雷戈表示，“對於一輛自動駕駛汽車來說，你沒有時間把資料送回雲端，再做出決定，以免撞車撞人。自動駕駛汽車的資料量是巨大的，你不能把所有的資料都傳送到雲端。”他說，到2025年，人們與之互動的每一款裝置都將內建人工智慧。
多年來，由英特爾公司和其他公司製造的中央處理器已經為世界的小型電子裝置和伺服器提供了足夠的動力和智慧。但人工智慧的迅速發展讓一些傳統晶片製造商在10年來第一次面臨真正的競爭。人工智慧的加速能力很大程度上依賴於透過分析模式和學習模式來模擬人腦的神經網路，而用於個人電腦和伺服器的通用晶片並不是為了快速處理多個問題而設計的，而後者是人工智慧軟體的要求。
幾年來，微軟一直在開發自己的晶片，併為其Xbox Kinect影片遊戲系統開發了一款動作追蹤處理器。最近，為了在雲服務領域與谷歌和亞馬遜公司合作，該公司使用了可定製的“現場可程式設計門陣列”來釋放自己在人工智慧領域的專長，以應對現實世界的挑戰。微軟從英特爾的子公司Altera購買晶片，並透過軟體對它們加以調整，以適應自身的需求，對那種晶片而言，這種能力是獨一無二的。去年，微軟在一次展示實力的過程中，使用了數千個這樣的晶片，將所有英文維基百科翻譯成西班牙語，其中包括500萬篇文章、30億字，用時僅不到十分之一秒。
下一步，微軟將讓它的雲客戶使用這些晶片來加速自己的人工智慧任務，該服務將在明年的某個時候推出。客戶可以使用它來做一些事情，比如從海量資料中識別影像，或者使用機器學習演算法來預測客戶的購買模式。“我們非常重視這一部分，”微軟研究公司的傑出工程師道格·伯格（Doug Burger）說，他在微軟的晶片開發戰略部門負責雲端計算。“我們的願望是成為第一大AI雲。”
微軟有大量競爭對手。亞馬遜也使用了現場可程式設計的門陣列，並計劃使用一種名為Volta的新型晶片設計，由英偉達公司製造，後者目前是圖形處理器的主要製造商，其產品可用於培訓人工智慧系統。與此同時，谷歌已經建立了自己的人工智慧半導體，名為Tensor處理單元，並且已供客戶使用。在內部製造晶片的代價高昂，但是微軟說它別無選擇，因為技術變化太快了，很容易被拋在後面。
將這些專業知識從雲端轉移到個人手上，或放在個人面前，是微軟執行長薩蒂亞·納德拉的首要任務。在5月的一次演講中，他公開了使用人工智慧追蹤工業裝置的想法，告訴使用者在哪裡找到一把錘子，如何使用它，以及在未授權使用或化學品洩漏時發出警告。新的HoloLens晶片將使這一情況變得更有可能。微軟技術長凱文·斯科特說：“我們確實需要定製矽用於正在建造的一些場景和應用。”