據外媒報導，一種新型的語音合成器可以跳過語音記錄，而直接將說話者嘴部動作轉換為語句。研究人員表示，該裝置將能幫助聲帶麻痺患者發聲，向腦機介面又邁進一步。描述該裝置的研究發表在《PLOS計算生物學》期刊上。
這項研究的作者來自法國國家科學研究中心。文章中提到，“這種語音合成器將人體主要語音發音器(舌，顎，口和嘴唇)的運動轉換成智慧語音。”說話者的發言，以及嘴部各個部位的位置會被同時記錄，然後透過人工智慧網路演算法進行分析。
此處使用的人工智慧演算法是基於人類大腦建模的深層神經網路(DNN)。演算法設計針對偏複雜的模式識別。該深層神經網路DNN透過測量舌頭、下顎、軟顎和嘴唇的協調動作(又稱為“發音語音訊號”)來識別嘴正在發音的某個詞語。
作者解釋道，DNN計算模型對這些測量的資料進行訓練，將“發音語音訊號”轉換成“聲學語音訊號”，“這項研究中，我們讓用於訓練DNN模型的使用者，以及陌生新使用者都來測試語音合成器的實時控制效能，從而評估它在是否能很好地成為腦機介面的一部分。
”語音腦機介面將能透過解碼皮層的語言相關活動，實時控制語音合成器，從而幫助有嚴重發聲障礙的人恢復交流。為幫助連聲道都無法震動的患者“說話”,科學家將必須掌握如何解碼大腦訊號，並將其翻譯成語音。
谷歌不久前推出了多語言之間機器翻譯系統。該系統被成為“Zero-Shot翻譯系統”,並具有自我學習能力。它能將未學習過的兩種語言翻譯成一種已經學習過的語言 --換言之，透過人工智慧訓練學習瞭如何實現X語言對Y語言的翻譯後，系統就能立即自動掌握從X到Z語言的翻譯。
Google Brain的博文把這項翻譯技術稱為神經機器翻譯系統(Google Neural Machine Translation ,簡稱GNMT)。