在國慶假日期間，科技巨頭谷歌在北京時間10月5日凌晨召開了一場自嗨釋出會。在這一次的釋出會上，谷歌先後釋出了一對Pixel手機、一個VR眼鏡、一個路由器、一個電視棒和語音助手等系列谷歌人工智慧產品，不過這場釋出會卻引發了中國媒體們一連串的“吐槽”，甚至很多人產生這樣的疑問：谷歌在技術創新上是不是已經走到了盡頭?
儘管谷歌的這場釋出會毫無新意，但是有一點卻不可否認，谷歌正在把自己的未來押在人工智慧上。谷歌作為全球網際網路科技的領頭羊，把自己未來的身家性命都押在了人工智慧上，足見人工智慧正在成為未來網際網路以及科技發展的必然趨勢，這個領域將會釋放出更大的產業價值。
無獨有偶，國內搜尋巨頭百度同樣把自己的未來押寶在了人工智慧上面。不過百度的人工智慧打法卻與谷歌完全不同，谷歌是採用了一條與蘋果極為類似的戰略打法，試圖與蘋果一較高下;而百度則是以人工智慧技術為驅動，來建立百度的新產業生態。相比之下，百度的人工智慧戰略佈局更為聰明，換句話說，百度的人工智慧戰略佈局是優於谷歌的。而在人工智慧領域率先邁開一步的百度儼然已經構建了自身的幾大核心優勢。
1、人才是百度人工智慧的原子彈
人工智慧的核心在於技術，而技術的根本又在於人才。相較於其他的網際網路行業，人工智慧的技術門檻要高出很多，相關的技術人才也就顯得尤為重要。甚至可以這說，哪家公司在人才方面率先建立了優勢，就能在人工智慧的大戰中樹立自身核心的技術優勢。2014年5月，世界頂尖的人工智慧深度學習專家吳恩達正式加盟百度，並全面負責百度研究院。
除了首席科學家吳恩達之外，在百度深度學習實驗室，前 NEC美國智慧影像研究院的負責人林元慶擔任主任，負責與手機搜尋和無人駕駛車相關的計算機視覺研究。他是計算機視覺和機器學習領域非常活躍的一名成員。除此之外，還有由亞當科茨領導的人工智慧實驗室和由張潼領導的大資料實驗室。百度的人工智慧團隊也由此形成了國際領先水平的幾大核心技術團隊陣營。
2、大資料構建了百度人工智慧的天然屏障
以搜尋引擎為基因的百度天生就具備了海量的資訊資料，這也讓百度的大資料技術走在了前面。百度不僅擁有強大的資料獲取能力和資料探勘能力，同時還具有強大的大資料分析預測能力，並將自身的大資料能力全面對外開放。
從2014年4月開始，百度便釋出了大資料引擎，全面開放了自身的大資料平臺，向外界提供大資料儲存、分析和挖掘技術，並提供行業洞察、營銷決策、客群分析、輿情監控、店鋪分析、推薦引擎以及資料加油等服務，在醫療、交通、金融等諸多領域有了廣泛的運用。
3、百度大腦將百度語音、影像識別推向科技之巔
在今年的百度世界大會上，李彥宏向世界展示了百度大腦在當前階段的能力應用，主要涵蓋了語音、影像識別、語言處理、使用者畫像四個大方面。
事實上，百度在語音識別以及影像識別領域已經獲得了較大的突破，並取得了行業領先位置。早在2014年年底，百度首席科學家吳恩達就表示，百度在語音識別技術的發展已經超越了谷歌和蘋果。
2015年底，百度矽谷人工智慧實驗室(SVAIL)開發出深度語音識別系統(Deep Speech 2，該系統能透過簡單學習演算法準確的識別英語和漢語，並且轉錄普通話片段的準確率有時可以超越人類。美國知名期刊《麻省理工科技評論》將語音介面列為2016年十大突破技術，百度最新研究成果DeepSpeech2位列其中。2016年百度世界大會上，李彥宏透露目前百度大腦語音合成日請求量2.5億，語音識別率達97%。
在影像識別領域，百度大腦人臉識別準確率已經達到99.7%。李彥宏曾在2016年百度世界大會現場展示了人臉識別技術，他介紹，這一技術透過識別人臉的每一個部位連成面部表情網以達到識別的作用。
另外，語言處理方面，不得不提一下百度明星產品度秘，當前的互動中，語音影像已經佔據了56%。其超強的學習能力甚至可以與人一起進行籃球賽事的解說。在使用者畫像方面，透過大資料以及機器學習，百度已經收集了10億使用者畫像，1000萬級別的標籤 。通用畫像展示使用者的具體型別和基本資訊，垂直畫像展現使用者在金融、生活、零售、交通等多方面的偏好。
4、無人駕駛也獨步武林
2015年12月10日，百度無人駕駛車國內首次實現城市、環路以及高速道路混合路況下的全自動駕駛，最高時速達到了100公里/小時。無人駕駛領域是百度目前投入最大的專案，至今已經投入了幾百億的規模。而在今年7月底來自美國的財經網站The Motley Fool甚至撰文稱，對谷歌和百度的無人駕駛汽車技術進行了對比，百度略勝一籌，百度大腦、高精地圖、雲端計算等確立了百度無人駕駛技術的領先。
近日，百度又宣佈成立獨立的風險投資投資，將專注於人工智慧，以及AR、VR等下一代科技創新專案，百度CEO李彥宏將親自出任董事長，並參與重要專案的評估判斷。百度正在全面佈局自己的人工智慧產業鏈，而在人工智慧的推動下，一個全新的百度網際網路新產業生態也正在全面形成。
一、人工智慧+金融，科技成傳統金融升級化身
去年11月，百度與中信銀行正式達成了戰略合作，並建立了直銷銀行“百姓銀行”，隨後百度又聯手安聯保險、高瓴資本成立了“百安保險”，而百度錢包也快速地發展成為了國內第三大移動支付平臺，使用者數量突破1.5億。今年，百度金融更是大動作不斷，先後挖來了中國光大銀行資產管理部原總經理張旭光、前陸金所執委黃爽等傳統金融行業精英，並先後與支付、信貸、理財、風控等多個領域的金融同業們達成了戰略合作，比如與匯眾教育集團、新東方、北大青鳥合作推出教育信貸服務等。
與此同時，人工智慧開始全面擁抱百度金融，二者之間開始發生積極的化學反應，並建立了身份識別認證、大資料風控、智慧投顧、量化投資和金融云為代表的五大金融科技發展方向。
今天遠端開戶仍然非常不成熟，未來銀行、證券、基金、理財等多種金融業務都將會需要遠端開戶和身份識別。藉助人工智慧，百度金融就能夠與應用場景結合，把遠端開戶和身份驗證等服務滲透到各個場景和風控的各個環節中去。
在智慧投顧和量化投資方面，人工智慧技術也將會有較為廣泛的應用。百度金融透過收集多維度的網路資料，包括全網搜尋行為資料、在全媒體提取多樣量化銀子、進行投資動態監測、進行輿情監控跟蹤等，然後將這些資料投入模型中進行機器學習，並反覆測試，最終用於量化投資。
最為重要的是，百度金融將全面開放金融雲，為金融機構輸出包括人工智慧、安全防護、智慧獲客、大資料風控、IT系統、支付等全套金融解決方案，藉助人工智慧技術全面幫助傳統金融升級轉型。
二、人工智慧+O2O，真正意義提升使用者體驗
此前劉曠就曾在《反思O2O演化的三個時代，大資料與智慧化才是未來所在》一文中論述了借力大資料與人工智慧才是O2O的未來發展方向所在。
在百度外賣APP中，藉助人工智慧技術的運用，百度外賣的物流配送變得更為精準。百度外賣平臺中，擁有1700萬POI資料，每天定位250億次，騎士動態變化很重要，定位資訊稍微不精準就會出現問題。但是透過藉助人工智慧技術的應用，其排程系統就能夠實現精準的派單。在人工智慧技術的支撐下，透過訂單的智慧化分配以及配送員路線的最優規劃演算法，百度外賣準時率已經達到98.78%，平均每一單送餐時間降至32分鐘內，大大提高了百度外賣騎士的送餐效率和百度外賣使用者的滿意度。
人工智慧技術在百度糯米APP中同樣得到了廣泛的運用。一方面，藉助人工智慧技術，它能夠幫助糯米商家更好地選址和分析市場，也能夠更好地理解使用者需求並提供個性化的營銷方案。
另一方面，在使用者體驗上，除了接受和公佈使用者對餐廳的文字評價，還支援使用者透過語音直接點評餐廳和菜品，系統將自動將語音轉為文字評論，並對使用者上傳的菜品圖片進行圖形識別和自動歸類，方便其他使用者檢索。值得一提的是，使用者的點評可以精細到單個菜品，而非傳統APP僅能對餐廳進行整體點評。
人工智慧技術的應用，極大提升了使用者的O2O消費體驗，同時也能夠幫助商家帶來更好的績效，並實現精準營銷。
三、人工智慧+搜尋，新搜尋時代正在大步走來
今天的搜尋引擎實際上正在進入一個全新的時代，人工智慧技術在搜尋引擎的應用能夠讓使用者的搜尋呈現更精準的相關度以及點選率更高的搜尋結果。在人工智慧的推動下，百度新搜尋正在大步朝我們走來。
百度語音搜尋藉助人工智慧已經做到了“聽”和“說”，而且還嘗試完成人類複雜的行為——溝通，整合語音識別、語義理解、深度問答、知識推理、多輪對話、智慧摘要、情感分析、語言生成、語音合成等能力於一身。相較於鍵盤輸入，百度語音搜尋已經能夠滿足使用者的多種複雜需求，引領人機互動邁入聽說時代，這種搜尋更適用於移動搜尋。
而百度圖片的“智慧讀圖”也在不斷提升使用者體驗，透過“智慧讀圖”功能，使用者使用圖片搜尋時結果將不僅僅是一張圖片，而是呈現出更多圖片的相關資訊與服務，不但滿足了使用者的看圖看資訊需求，還啟用了使用者相關的潛在需求。
一個更開放的百度，推動全產業邁向人工智慧時代
近日，百度在開源社群Github及百度大腦平臺開放全新深度學習開源平臺PaddlePaddle，供全球程式開發者下載使用，成為國內首個開源深度學習平臺的科技巨頭。此次百度開放PaddlePaddle深度學習平臺，將其自身在搜尋、影像識別、語音識別、自然語言處理、使用者畫像及情感分析等人工智慧領域的優勢整合升級，為程式開發者提供了一個功能更全、效果更好的深度學習框架。
在人工智慧領域擁有較大優勢的百度並沒有將自己的技術封閉起來，而是將其全面開放，它的推出對於整個國內以及全世界的人工智慧發展將產生深遠的意義。
對於創業者來說，Paddlepaddle致力於使廣大愛好者和程式設計師能夠更加容易學習和使用強大的深度學習工具，而不僅僅是侷限於機器學習的研究者。這個對於人工智慧技術領域並不具備優勢的創業公司尤其意義深遠，能夠幫助創業公司快速地攻克人工智慧技術難關。
對於整個行業以及社會而言，百度開放深度學習平臺PaddlePaddle，以更低的門檻賦能程式開發者，能夠推動人工智慧技術的快速普及。這些程式設計師將能夠藉助百度的人工智慧技術造福整個行業，並推動全社會的進步。同樣都是搜尋巨頭，谷歌把寶押在自身的人工智慧產品上，百度卻志在利用人工智慧技術全面提升社會全產業的發展，二者的戰略高度並不在一個等級上。百度在推動整個人工智慧技術發展的同時，也將會催生更多的商業新生態，造福於他人的同時，百度自身也將會迎來一個嶄新的未來。
作者：劉曠，以禪道參悟網際網路、微信公眾號：liukuang110