CIKM會議聯合主席SnehasisMukhopadhyay(左二)、翟成祥(右二)同阿里搜尋團隊成員吳晨(左一)司羅(右一)合影
近日，在美國印第安納波利斯舉行的2016國際資料探勘競賽(ACM CIKM Cup 2016)傳來好訊息，來自中國阿里巴巴集團搜尋事業部Natural ArtificialIntelligence團隊憑藉深度學習、機器學習的整合學習等人工智慧方法，在88位參賽個人/隊伍中脫穎而出，獲得總成績冠軍。
CIKM Cup是ACM CIKM舉辦的國際資料探勘競賽的名稱。CIKM全稱是International Conference on Information and KnowledgeManagement，是資訊檢索和資料探勘領域的全球頂級學術會議，由美國計算機協會(ACM)主辦。
今年CIKM Cup競賽題目是個性化電商搜尋排序(Personalized E-CommerceSearch Challenge)，主辦方提供了來自線上真實的使用者搜尋以及商品資料。競賽目標是針對搜尋引擎的召回結果進行相關性打分，並基於打分進行排序，排序結果越接近理想越好。相比主辦方提供的搜尋排序基準資料，來自阿里巴巴的參賽團隊提升了21.28%。
團隊成員吳晨和嚴明表示，比賽過程中，阿里團隊一直保持開闊的思路，在瓶頸階段重新審視業務和資料，並最終找到突破口。
早在2014年，阿里的演算法科學家和工程師就開始了大資料[注]人工智慧領域的探索，透過持續機器學習和模型最佳化，建立了強大的學習和決策引擎，在阿里內部，這個引擎被形象地稱為“電商大腦”。
阿里“電商大腦”支援秒級別內對海量使用者行為10億商品知識圖譜進行實時分析，像最有經驗的導購一樣，幫助每一個使用者迅速發現寶貝、為商家帶來投緣的買家，提高人和商品的配對效率，
據悉，本次競賽中使用的關鍵技術將會沉澱在搜尋智慧基礎演算法技術平臺上(如自然語言處理)，為使用者帶來更愉悅的購物體驗。
團隊負責人司羅表示，參加CIKM Cup 比賽可以驗證一些創新的的演算法和模型(+本站微信networkworldweixin)，增進與同行的交流學習。
隨著資料探勘技術越來越重要，CIKM會議的影響力也水漲船高，今年CIKM的主題是“大資料科學的前沿與應用”，大會匯聚了最前沿的科研人員，探討先進知識及資訊系統面臨的發展困惑及挑戰，透過學術界、工業界在理論和實踐方面的碰撞，確定未來的研究方向。
阿里巴巴人工智慧科學家金榕表示，要想讓人工智慧大規模商業運用，就必須有巨大的資料量作為“糧食”，因為資料有一個非常厲害的能力就是挖掘價值。這個挖掘的過程就會帶來眾多的應用，比如目前阿里巴巴的電商平臺個性化搜尋和推薦。金榕認為，本次阿里團隊的獲獎是阿里在人工智慧和大資料領域的一次能力的展示。
阿里CTO張建鋒曾表示，阿里強大的計算能力和資料能力會改變非常多的行業，讓資料產生更大的價值，阿里的所有技術佈局都將為未來社會發展提供源源不斷的動力。
據公開訊息顯示，近幾年阿里巴巴吸引了眾多來自全球知名的人工智慧專家加入，也反映了這家網際網路巨頭在技術創新方面與日俱增的影響力。