6 月 23 日，吳恩達通過 Twitter 宣佈自己離職百度之後的新一步動向——Deeplearning.ai，並宣稱將在 8 月份公佈有關 Deeplearning.ai 的更多細節。今日，機器之心獲得訊息，Deeplearning.ai 專案正式釋出。在釋出前夕，吳恩達接受了機器之心的專訪，對該專案進行了更為詳細的解讀。
Deeplearning.ai 課程地址：https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
今早，吳恩達在 Medium 上釋出了一篇部落格，宣佈 Deeplearning.ai 專案正式啟動。同時表示今天釋出的專案僅僅是他正在釋出的三大專案中的第一個。吳恩達表示：Deepleanring.ai 是一套教育課程，而另外兩個專案則有關人工智慧產品，但他目前還不能透露更多細節。
在 Deeplearning.ai 釋出前夕，機器之心對吳恩達進行了專訪，內容涉及該專案、近期工作的動向，以及對未來的展望。
機器之心：請介紹一下 Deeplearning.ai？
吳恩達：Deeplearning.ai 今天的釋出會將宣佈基於 Coursera 的一系列深度學習課程。在人工智慧領域，我們有機會創造一系列前所未有的系統與產品。但是，即使像谷歌和百度這樣的公司也無法覆蓋這一領域的全部。所以，我認為讓深度學習社群發展壯大的最好方式就是創造更好的深度學習課程，讓越來越多的人接觸深度學習。據我所知，我之前的機器學習課程——也是全世界最熱門的機器學習課程，目前已經惠及了超過 180 萬人。而在 Deeplearning.ai，我們致力於讓更多人能夠獲得有關機器學習的課程。
我曾經說過，AI 是新電力，我相信人工智慧將在未來改變各行各業。如果這個設想是對的，全世界就需要數百萬具備深度學習知識的人。
機器之心：那麼，Deeplearning.ai 釋出的課程與此前的課程（基於史丹佛大學的系列課程）有什麼不同？
吳恩達：《機器學習》系列課程在 2011 年左右形成，它們是很棒的課程，很多人都瞭解過這個課程。有人告訴我，僅僅在上週，就有大約 2000 人學習了這個課程。這一課程是對於機器學習的很好概述，其中包含監督學習、無監督學習、支援向量機、梯度下降等等，所有這些都非常有意義。但我認為深度學習在過去幾年裡發展很快，我們需要一個全新的課程來向人們傳達現代深度學習的理念——其中包含最近幾年發展起來的新知識。
機器之心：Deeplearning.ai 是一個教育平臺，亦或是內容的集合？
吳恩達：Deeplearning.ai 有關內容包含視訊講解、練習和擴充套件閱讀，我們正計劃將這些都放在 Coursera。
機器之心：你曾經提及將會推出計算機視覺的課程，可以透露更多資訊嗎？
吳恩達：我們本次計劃推出的課程有五大部分，都是基於如何將神經網路應用到各個領域中的。其中包括計算機視覺、自然語言處理、序列到序列模型等等。其中值得一提的是，新課程將注重於引導應用機器學習的方向。它會為人們提供一個深度學習的「模擬器」。就像訓練飛行員一樣，一個學員需要先在模擬器上進行多次訓練，積累數年經驗隨後才能在真實場景中起飛。
在 Deeplearning.ai 的課程中，一個有趣的功能就是對機器學習進行模擬——我們必須學習在複雜的機器學習專案中進行決策、調整和團隊合作。據我所知，這是第一次有人將這種此前只面向博士在讀學生的訓練推廣到所有人。我對此感到非常激動，這一次，人們終於可以瞭解如何應對深度學習專案中各種設定的問題了——這不是一個簡單的任務，即使很多有經驗的人也不知道如何去做。五項課程提供的模擬器可以讓人們自由地在其中進行練習，其中的任務與真實情況極為近似，對你的機器學習專案非常有用。
機器之心：Deeplearning.ai 的內容會在國內進行更多的推廣嗎？
吳恩達：目前，Coursera 是學習此類課程的最佳平臺。我很期待在未來將這些課程推廣給更多國內學生，目前很多 Coursera 的伺服器在國外，這可能會讓很多人無法接觸到，但我們正在尋求相應的解決方案。
我認為人工智慧在中國的發展速度超過了全球其他任何地方，近期國務院釋出的《新一代人工智慧發展規劃》更是在推動這個過程。我正在積極尋求與國內的合作，近期我還將訪問國內。
機器之心：我想問一下，您大概什麼時候開始考慮啟動 Deeplearning.ai 的？
吳恩達：我大概是在 5 月份左右做的這個決定，我考慮了很長時間。你知道，多年以來一直都有人問我在 Coursera 上的教學問題，在 Facebook 的評論頁面也一直有人發表意見。直到目前為止，我才有時間開始做這些東西。到了 5 月份，我才認真考慮做這個。
機器之心：什麼時候這些課程會上傳、公開呢？
吳恩達：幾小時後，我們將會發布三門課程，剩下的兩門可能要花費幾周時間。
機器之心：Deeplearning.ai 專案團隊大約有多少人？
吳恩達：作為一個大型系列課程，Deeplearning.ai 有很多工作需要處理。目前，我有兩個助理，也有一些人在協助視訊剪輯等工作。當然，我們不是一家公司，不需要用到上百人（笑）。
機器之心：你也提到未來會發布更多的專案，所以未來的專案也與教育有關？還是其他方向的？
吳恩達：我能說的有限。你知道，我們還有大量的與人工智慧相關的東西沒有發現、建立。因此我希望釋出 Deeplearning.ai，這些內容能夠教授更多的人建立人工智慧系統。但我希望至少有一個專案能夠與中國有非常大的關聯（笑）。
實際上，我們並不打算把 Deeplearning.ai 做成一家創業公司，追求商業並非我們的方向。我想史丹佛的學生樂於開源自己的軟體、公開論文、分享自己的成果，這正是基礎的研究精神。
機器之心：你曾在推特上說，2017 是 AI 創新的好時機，為什麼？
吳恩達：你知道，之前我們看到生態系統足以支援技術或產品的時候，那技術或產品就是起飛的時機。當時在推特上我想說的是，1990 年代整個生態系統還沒準備好，當時淺學習演算法更好。2005 年或者 2007 年之後，硬體與資料備好之後，深度學習演算法更佳。所以，技術時機非常重要。
以下是我們對 Medium 部落格內容的中文介紹
我一直在推進三個新的 AI 專案，現在很高興能夠宣佈第一個專案：deeplearning.ai，這是一個致力於傳播 AI 知識的專案，該專案即將在 Coursera 上釋出新的深度學習系列課程。這些課程將幫助大家掌握深度學習，高效應用深度學習，發展自己的 AI 生涯。
吳恩達與 Deeplearning.ai 的兩位 TA：Kian Katanforoosh 與 Younes Mourri
AI 是新電力
從 100 多年前開始，電改變了每個主要行業。現在的 AI 也是一樣。多家大型技術公司已經建立 AI 部門，並著手利用 AI 進行轉型。在未來數年中，各種規模、各個行業的公司將意識到他們也必須成為 AI 驅動型未來的一部分。
構建 AI 驅動型社會
我希望人類能夠構建一個 AI 驅動的社會，每個人享受得起醫療，每個孩子接受個性化教育，每個人擁有廉價的自動駕駛汽車，每個人有一份充滿意義的工作。AI 驅動型社會能夠提升每個人的生活質量。但是沒有一家公司可憑一己之力做到這些。正如現在每一個剛畢業的電腦科學專業學生知道如何使用雲，未來的程式設計師也要知道如何使用 AI。使用深度學習提升人類生活質量的方式多達數百萬，因此社會需要全世界的人齊心協力共同構建偉大的 AI 系統。不管你是一名加州有抱負的軟體工程師、中國的研究科學家，或者是印度的機器學習工程師，我希望你可以使用深度學習解決世介面臨的挑戰。
你將學到什麼
任何有基本機器學習知識的人都可以學習這 5 門系列課程，它們組成了最新的 Coursera 深度學習專業課（Deep Learning Specialization）。你將學到深度學習的基礎，理解如何構建神經網路，並學習怎樣進行一個成功的機器學習專案。你將學到卷積網路、RNN、LSTM、Adam、Dropout、BatchNorm、Xavier/He 初始化等知識。你將從案例研究中學習，例如醫療、自動駕駛汽車、閱讀手語、生成音樂和自然語言處理等。你還可以使用 Python 和 TensorFlow 實踐這些有趣的想法和應用。你將聽到許多深度學習頂級專家的課程，他們將與你分享經歷，並給你提出一些職業建議。
當你獲得了深度學習專業課認證後，你就能自信地在你的簡歷上寫上「深度學習」。
和我一起構建一個 AI 驅動的未來吧
從 2011 年開始，180 萬人已經參加過我的機器學習課程，那是我和四名史丹佛的同學一起構建的課程，後來它成了 Coursera 上的第一門課。自那以後，我被你們想要理解深度學習的努力所激勵，構建了卓越的 AI 系統，個人職業生涯也取得了很大的發展。我希望深度學習專業課將幫助你們創造更多奇妙的事，讓你們能夠更多地幫助社會，並且在職業生涯中走得更遠。
我希望大家可以和我一起構建一個 AI 驅動的社會。
我將隨時告知大家另外兩個 AI 專案的進展，並且尋找各種方式幫助全球 AI 社群的你們。