聊天的未來不在人工智慧,即時互動才是關鍵

佚名發表於2016-03-11

  編者按:本文作者 Ted Livingston,Kik CEO。

  在 Kik,我們一直在思考下一次機器人革命。早在一年半以前,我們率先發布了一款基礎版機器人平臺,到目前為止已經吸引了上百萬使用者跟 Kik 機器人暢談。其他通訊軟體,諸如 Telegram 和 Slack,也用上了機器人做某些工作。傳言 Facebook 也將於 4月12日 召開的 F8 大會上釋出自己的機器人平臺,並將其應用於 Messenger 上。

  如今的問題不再是,機器時代會不會來臨,而是如何來臨了。

  許多人認為機器人將引領一個新時代的到來。在聊天平臺中,人工智慧將以虛擬助手的形式,願意服從人類各種命令並且滿足一切要求。耳熟能詳的有 Magic、Operator 以及 Facebook 的 M 等,這些都是嘗試將人工智慧與人類代理相結合進而提供全面的服務的好例子。然而,即便我們覺得這個理念很有趣,也不能十分確定這就是未來最佳的前進方向。

  當人們回過頭去看過去那些偉大的平臺,往往呈現出由不可能變成可能的特質。例如,個人電腦的出現使人們將計算裝置帶回家成為了現實,網頁也方便了人們自由獲取世界各地的資訊,移動裝置使通訊即時聯通,而這些都是前所未有的。

  所以,機器人能給人們帶來哪些個人電腦、網頁以及移動裝置所不能做的事呢?

  這不是指跟一個助理對話,此功能 IM、Email、Text 多年前就已經實現了。實際上,Magic 和 Operator 仍然提供基於 text 的服務。即使人工智慧能降低服務成本,提高執行速度,但是帶來的體驗仍然不會改變:你僅僅只是在跟一個人交談。

  如果不是人工智慧的話,那麼會是什麼呢?機器人能實現哪些以前不可能實現的事情呢?

  答案其實非常簡單:機器人可以讓你前所未有地跟身邊的世界即時互動。最近我的一次體驗能很好地闡釋這一點。

  去年棒球季後賽,我去了 Rogers 中心觀看藍鳥隊的一場比賽。 由於當時去晚了,所以直接走到了自己的座位上,希望可以儘快補上錯過的比賽。但是到達後,我發現朋友手中都有啤酒,唯獨自己沒有,於是我又出去買了啤酒,可是不得不排了 10 分鐘隊才回到座位上。於是乎我錯過了兩次本壘打。

  好訊息來了!以後這種事情絕不會發生了。體育場正在開發一款可以當場點單的 App。這樣,下次我就不會再錯過一點點了——直接用 App 下單就行了。多麼神奇!是嗎?

  想象一下,如果我一坐下就發現椅背上有張貼紙,上面寫著:“想喝啤酒嗎?那就下載我們的 App 吧!” 聽起來很神奇吧!我只需要解鎖手機進入應用商店尋找相應的 App,輸入密碼等它下載好。接著開始建立使用者名稱,輸入信用卡資訊,找出哪裡可以下單,如何下單,怎麼選數量以及品種,最後輸入座位號,就可以等著啤酒送上手了。與其這樣的話,還不如自己排隊去買呢。

聊天碼是連線線下與線上兩個不同世界之間的橋樑
聊天碼是連線線下與線上兩個不同世界之間的橋樑

  有很多諸如此類的 App, 例如線上訂火車票、訂餐、訂電影票等等,似乎人人都在向你說:“下載我們的 App 吧!” 可是這種花了幾百萬美金研發出來的東西,究竟真正多少人在用呢?我覺得很少有人在用。

  讓我們再次回到體育場的情境中。這時候,沒有百萬美金開發出來的 App,取而代之的是一款基於文字研發出來的簡單機器人,成本只有小几千。

  一坐下,看到個類似的貼紙,上面寫著:“想喝啤酒嗎?來跟我們聊下天吧!”,旁邊還有個聊天碼。我只需要解鎖手機,開啟聊天 App 掃描下聊天碼,立馬就可以跟體育場機器人對聊起來。當它問我要幾支啤酒的時候,我只要告訴他 1 支、2 支、3 支或者 4 支就行了。當它問我要哪一種啤酒時,我只要說 Bud、Coors 或者 Corona 就行了。當它問我想如何付款時,我用手機上早已關聯好的信用卡付 (**** 0345),或者用張新卡也行。

  聊天軟體>掃描>2>Bud>*** 0345,完成。

  這種即時互動,只有用機器人才能成為可能。不用下載新的 App, 不用建立新賬戶,更不需要重新學習一種新的使用者平臺,只需輕鬆掃一掃,聊一聊。

  有人說:“這不就是二維碼嗎?”,其實不然。在西方,人們並不習慣於掃描二維碼,因為大多數情況下這種體驗都很糟。掃描二維碼後,網頁往往會載入好久,然後還需要從零開始學習那個新的虛擬平臺。但是如果掃描聊天碼,立馬就會跳轉到一個熟悉的聊天介面。所以這兩者僅僅只有掃描這個動作相同而已,其他都不同。

  看起來很簡單,但是對於我們來說,這正是機器人的美妙之處。它們還能將誤差減少到計算領域可允許的近乎 0 的地步。Forbes 一名記者說最近他在 Kik 的誕生地 Waterloo 一個小餐館用餐時,用 Kik 掃描了牆上的二維碼。掃描後,手機介面出現了一個機器人,問她需要點什麼,她要了一杯健怡可樂。短短几分鐘後,可樂就送上臺了。她如此描述這次經歷:

  這就好像我第一次用 Uber 叫車,按鍵後 3 分鐘,車就來了。這大概就是科技界人士口中神奇的 O2O 吧:僅僅透過線上的 App,就可以獲得線下的實體產品。而現在,你甚至都不需要一個新的 App,僅僅聊聊天就可以使生活更加豐富多彩。

  在不斷的整合中,最近我們還找到一家知名快餐連鎖測試了一把掃描機器人(在此不便透露店名)。此番的目的是為了快速體驗在餐桌旁點餐的感覺,從而簡化整合流程。我們邀請店裡的客人透過掃描聊天的形式完成問卷調查表,獲取餅乾。儘管只是該餐館很平常的一天,但是有超過 250 個人透過 Kik 完成了問卷調查。正常情況下,他們很難收到一份完整的問卷調查表。

敬請期待:聊天點 Pizza
敬請期待:聊天點 Pizza

  如果人們只是用 App 而不是內建於聊天 App 的機器人的話,有多少人會完成那次調查?我認為沒有。因而也沒有人能夠得到餅乾。

  需要明確的一點是,這僅僅只是機器人時代的開始,後面還會有更多新的發展。該領域的佼佼者——Kik、微信、Line、Facebook、Slack 以及 Telegram?,都對其發展趨勢有著各自的想法。但是我認為有一點大家都會認同,那就是聊天機器人操作系統將成為下一代偉大的作業系統。

  這些新的發展未來將給消費者,開發者以及企業都帶來嶄新而巨大的機遇。聊天軟體將成為新一代瀏覽器,機器人將成為新一代網站,全新的網際網路時代即將來臨。

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