本文內容:
1、什麼是氣泡排序?
2、氣泡排序的 C/OC 實現與演算法分析。
演算法總目錄:演算法?
1、什麼是氣泡排序?
氣泡排序:每次比較兩個相鄰的元素,如果它們的順序錯誤就把它們交換過來。核心點 :相鄰元素、比較、交換
氣泡排序的過程【請放大圖片,從下往上,從左往右,看】:
虛擬碼:
/*
功能:用氣泡排序對陣列 A[0 .. n - 1] 進行排序
輸入:一個可排序的陣列 A[0 .. n - 1],即能夠對資料進行比較操作
輸出:升序排列的陣列,即左小右大
注:也可以用連結串列來代替陣列;
*/
BoubbleSort( A[0 .. n - 1] )
for i <-- 0 to n - 2 do
for j <-- 0 to n - 2 - i do
if A[j + 1] < A[j] swap A[j] and A[j + 1]
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2、氣泡排序的 C/OC 實現與演算法分析。
- C 實現:
typedef enum _CompareResult {
LESS = -1,
SAME = 0,
GRATER = 1,
} CompareResult;
typedef enum {
FALSE = 0,
TRUE = 1,
}BOOL;
typedef unsigned int uint;
typedef BOOL(*Compare)(void * array, uint idx1, uint idx2);
typedef void(*Swap)(void * array, uint idx1, uint idx2);
typedef size_t ArrayCount;
/*
功能:利用氣泡排序原理,對資料進行重新排序
引數 array : 要排序的陣列
引數 count : 陣列的長度
引數 compare : 資料的具體比較函式
引數 swap : 資料的具體交換函式
*/
void BubbleSort(void * array, ArrayCount count, Compare compare, Swap swap) {
if (array == NULL || compare == NULL || swap == NULL) { return; }
for (unsigned int i = 0; i < (count - 1); i++) {
for (unsigned int j = 0; j < (count - 1 - i); j++) {
if (compare(array, j + 1, j)) {
swap(array, j, j + 1);
}
}
}
}
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// MARK: 低配版 [ 升序 ]
void BubbleSort(int *array, unsigned int count) {
if (array == NULL || count <= 0) { return; }
int temp = 0;
for (unsigned int i = 0; i < (count - 1); i++) {
for (unsigned int j = 0; j < (count - 1 - i); j++) {
if (array[j + 1] < array[j]) {
temp = array[j];
array[j] = array[j + 1];
array[j + 1] = temp;
}
}
}
}
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Main 中的測試程式碼:
// 宣告
void BubbleSort(void * array, ArrayCount count, Compare compare, Swap swap);
BOOL CompareData(void * array, uint idx1, uint idx2);
void SwapData(void * array, uint idx1, uint idx2);
typedef float ElementType;
#define ARRAY_COUNT 5
int main() {
ElementType array[ARRAY_COUNT] = {2, 3, 33, -2, 7};
uint idx = 0;
do {
printf("Before: Array[%d] = %f\n", idx, array[idx]);
idx++;
} while (idx < ARRAY_COUNT);
BubbleSort(array, ARRAY_COUNT, CompareData, SwapData);
printf("\n");
idx = 0;
do {
printf("After: Array[%d] = %f\n", idx, array[idx]);
idx++;
} while (idx < ARRAY_COUNT);
// Pause
getchar(); getchar();
return 0;
}
// MARK: Compare & Swap
#if 0
#define Reverse
#endif
BOOL CompareData(void * array, uint idx1, uint idx2) {
ElementType *arr = (ElementType *)array;
#ifdef Reverse
return ( (arr[idx1] > arr[idx2]) ? TRUE : FALSE );
#else
return ((arr[idx1] < arr[idx2]) ? TRUE : FALSE);
#endif
}
void SwapData(void * array, uint idx1, uint idx2) {
ElementType *arr = (ElementType *)array;
ElementType temp = arr[idx1];
arr[idx1] = arr[idx2];
arr[idx2] = temp;
}
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測試結果:
演算法分析:
void BubbleSort(void * array, ArrayCount count, Compare compare, Swap swap) {
if (array == NULL || compare == NULL || swap == NULL) { return; }
for (unsigned int i = 0; i < (count - 1); i++) {
for (unsigned int j = 0; j < (count - 1 - i); j++) {
if (compare(array, j + 1, j)) {
swap(array, j, j + 1);
}
}
}
}
複製程式碼
解析:從實現程式碼就可以直接看出來它不是遞迴的實現方式;
1、輸入規模:count 【就是 n】 2、演算法基本操作:if (compare(array, j + 1, j))
【先有比較再有交換】
3、是否只依賴輸入規模:compare(array, j + 1, j)
形參是 array
陣列元素、j + 1
和 j
都是屬於 [0 ~ (count - i - 1)],而其中的 i 屬於 [0 ~ (count - 1)],由此可知,compare 只依賴於輸入規模這個條件;所以不用考慮最差、最優、平均效率;
【觀察基本操作本身,以及基本操作的上層操作,如:那兩個 for 迴圈】
4、建立表示式並求出增長次數:
從外向裡看,第一個 for 迴圈,簡化表示有,
for (unsigned int i = 0; i < (count - 1); i++) {
Opreatipons();
}
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那麼 Opreatipons(); 被執行的次數就是:(n - 1),當且僅當,陣列有序且第一個和第二個元素只要交換一次陣列就完成排序時,氣泡排序的時間複雜度為:Θ (n) ;
展開 Operations 有:
for (unsigned int i = 0; i < (count - 1); i++) {
for (unsigned int j = 0; j < (count - 1 - i); j++) {
Ops();
}
}
複製程式碼
慢慢來:
當 i = 0 時,j 從 0 到 ( count - 1 - 0 ) --> ( count - 1 ) ;
當 i = 1 時,j 從 0 到 ( count - 1 - 1 ) --> ( count - 2 ) ;
...
當 i = count - 2 時,j 從 0 到 ( count - 1 - ( count - 2 ) ) --> 1;
當 i = count - 1 時,j 從 0 到 ( count - 1 - ( count - 1 ) ) --> 0;
即兩個迴圈結束後, j 的值就是從 0 一直加到 count - 1 ;就是一個等差數列:
代入公式有[ d = 1 ]: C(n) = (count - 1) * 0 + 0.5 * ((count - 1) * (count - 1 - 1)) * 1 ; C(n) = 0.5 * (count2 - 3 * count + 2); 則可有氣泡排序的時間複雜度為:Θ (n2)還有第二種分析方式:
同理的: 從外向裡看,第一個 for 迴圈,簡化表示有,
for (unsigned int i = 0; i < (count - 1); i++) {
Opreatipons();
}
複製程式碼
這裡就可以有【同樣是累加】:
展開 Operations 有:
for (unsigned int i = 0; i < (count - 1); i++) {
for (unsigned int j = 0; j < (count - 1 - i); j++) {
Ops();
}
}
複製程式碼
累加 Operations :
又因為 Ops() 裡面我們只關心核心基本操作 if (compare(array, j + 1, j))
,而這個比較的次數是一次;
即可有:
則綜上有:
現在就簡化它: 1、由【c 是指常量】
有:2、再由
有:3、再由
有:4、最終簡化為:
則有氣泡排序的時間複雜度為:Θ (n2)- Objective-C (OC) 實現: 【OC 這裡因為看不到原始碼,所以是不是冒泡演算法,就很難說,但它符合錯誤就交換這種思想】
// OC 中的 NSComparisonResult 定義:
/* typedef NS_ENUM(NSInteger, NSComparisonResult) {
NSOrderedAscending = -1L,
NSOrderedSame,
NSOrderedDescending
};*/
typedef NSComparisonResult (*CompareObject)(id obj1, id obj2);
/*
功能:利用氣泡排序對陣列進行重新排序
引數 array:需要重新排序的陣列
引數 compare:陣列元素的比較方法
返回值:已經排好序的陣列
*/
NSArray * BubbleSort(NSArray *array, CompareObject compare) {
if (compare == NULL) { return array; }
NSArray *sorted = [array sortedArrayUsingComparator:^NSComparisonResult(id _Nonnull obj1, id _Nonnull obj2) {
return compare(obj1, obj2);
}];
return sorted;
}
// MARK: 低配版(升序)
NSArray * BubbleSort(NSArray *array, CompareObject compare) {
if (compare == NULL) { return array; }
NSMutableArray *sorted = [array mutableCopy];
NSUInteger count = sorted.count;
for (NSUInteger i = 0; i < ( count - 1); i++) {
for (NSUInteger j = 0; j < ( count - 1 - i ); j++) {
id obj1 = [sorted objectAtIndex:j];
id obj2 = [sorted objectAtIndex:(j + 1)];
if (compare(obj1, obj2) == NSOrderedAscending ) {
[sorted exchangeObjectAtIndex:j withObjectAtIndex:(j + 1)];
}
}
}
return sorted.copy;
}
複製程式碼
Main 中的測試程式碼:
NSArray * BubbleSort(NSArray *array, CompareObject compare);
NSComparisonResult CompareData(id obj1, id obj2);
// MARK: Main
int main(int argc, const char * argv[]) {
@autoreleasepool {
NSArray *willSortedArr = @[@(23), @(3), @(55), @(-3), @(88)];
NSArray *sortedArr = BubbleSort(willSortedArr, CompareData);
NSLog(@"\n\r WillSortedArr : %@; \n\r SortedArray : %@", willSortedArr, sortedArr);
}
return 0;
}
// MARK: Compare Function
// 預設是升序,開啟 Reverse 就直接變成降序
#if 1
#define Reverse
#endif
NSComparisonResult CompareData(id obj1, id obj2) {
NSNumber *n1 = (NSNumber *)obj1;
NSNumber *n2 = (NSNumber *)obj2;
#ifdef Reverse
if ([n1 integerValue] < [n2 integerValue]) { return NSOrderedAscending; }
return NSOrderedDescending;
#else
if ([n1 integerValue] < [n2 integerValue]) { return NSOrderedDescending; }
return NSOrderedAscending;
#endif
}
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執行結果:
參考書籍/文章:
書籍:《演算法設計與分析基礎 美 萊維汀 第3版》
書籍:《啊哈!演算法》
文章:常用的累加∑公式
如有錯漏,還望指出,不勝感激!