華為雲GaussDB打造金融行業堅實資料底座，共創數字金融新未來

近期，由北京金融資訊化研究所主辦的首屆中國金融業資料庫技術大會在京順利舉行，大會邀請了金融主管單位領導、金融機構高層、以及資料庫企業代表和眾多資料庫領域專家，共同暢談金融行業資料庫應用的創新發展和實踐成果。華為雲資料庫服務產品部總經理蘇光牛受邀出席，作為首個企業代表上臺分享了分散式資料庫的發展演進以及在金融行業的最新實踐，並與金融機構領導專家就 “金融業資料庫技術發展模式與趨勢”的主題進行了圓桌探討。

 

 

分散式是資料庫的未來

根據 Gartner預測，雲將主導資料庫市場的未來。隨著分散式技術的發展，雲與分散式的結合正引領著資料庫行業的發展趨勢 。

 

蘇光牛分享說，隨著網際網路金融的快速發展，使用者的消費行為發生改變，這讓企業面臨更多挑戰，譬如如何應對資料量、併發量的百倍增長，如何更高效地支撐實時的商業和業務決策等。這其中需要很多新技術的支援，核心之一就是資料庫。

傳統的資料庫技術顯然已經無法完全適應，以大行和股份制銀行為核心的各大金融機構開始 積極引入分散式技術， 加速構建敏態體系，重構核心系統， 推動底層資料庫的分散式改造和網際網路金融業務創新。 可見，資料庫從集中式走向分散式是大勢所趨。

 

金融行業更適合分散式資料庫

縱觀分散式資料庫的發展歷程，其經歷了從 “應用分庫分表”到“分散式中介軟體”，再到“分散式資料庫”的發展階段。當前的分散式資料庫又呈現出“基於分散式理論實現的原生分散式資料庫”和“基於分散式儲存實現的分散式資料庫”兩種不同的技術路線。

“沒有最領先的技術，只有最符合業務場景的產品”，蘇光牛提到。金融行業的業務場景最為複雜，有以存貸款、支付、代繳費等業務為典型代表的日間交易場景，這要求資料庫具備強時效性、強一致性和複雜SQL混合等能力；也有以核對、記賬等業務為典型代表的日終批處理場景，其資料併發量大，對資料庫的讀寫能力要求高。

而基於分散式理論打造的原生分散式資料庫具備分散式事務最佳化、全並行框架、 讀寫均衡儲存引擎等諸多優勢，在 複雜業務場景下更能發揮極致效能，是金融業數字化轉型的理想選擇 。

 

華為雲持續戰略投入，深耕金融級分散式資料庫

資料庫是需要長期持續戰略投入的產品，原生分散式資料庫的創新更是門檻高、投入大、週期長。資料庫技術的升級離不開資料庫人才的培養，同時也需要產學研各方面的通力合作。

華為在資料庫領域持續投入已經超過 1 5 年，在全球佈局 6 大研究所，投入 1000多名資料庫專項人才，不僅打造出行業領先的 GaussDB 金融級分散式資料庫，而且打造開放生態，構建 openGauss開源社群，聯合夥伴攜手共創；此外，華為雲Gau ssDB 積極聯合高校透過開設課程、出版書籍、培訓認證等多種方式建立起完善的人才培養體系，持續不斷地為行業輸出資料庫專業人才。

 

G aussDB 金融級分散式資料庫經得起嚴苛考驗

當前，華為雲 GaussDB已經廣泛應用於2500+大客戶的核心業務中，遍佈金融、政府、電信、能源、交通、物流、電商等諸多行業，並已在工商銀行、建設銀行、郵政儲蓄銀行、交通銀行等國有大行、多家股份制銀行和保險證券公司中都積累了非常成功的實踐經驗。

在對可用性要求最為嚴苛的金融行業場景， G aussDB 的跨中心多叢集部署方案真正做到了任何軟硬體故障完全隔離， 實現 7*24小時服務不間斷，雙叢集下RPO=0，極致的同步效能。

在華為集團流程 IT MetaERP 系統改造的世界級攻堅任務中， G aussDB 採用先進的 U store 儲存引擎，不僅輕鬆支撐起 ERP業務5倍業務壓力效能保持線性，10倍壓力下系統不崩潰，而且700億+條資料全部完成線上遷移，新的ERP系統端到端業務效率得到百倍提升。

“追求100%相容另外一個資料庫，實踐證明這並不可行，我們可以透過完善的方法論、高效的工具和成熟的產品，加上適當的應用最佳化，就可以快速完成異構資料庫的切換。”蘇光牛說。分散式是資料庫的未來，雲原生是數字化的未來， GaussDB 也將持續投入資料庫創新，打造更多行業領先技術，做金融行業數字化轉型的堅實資料底座，與客戶共創數字金融新未來！