數學難的是關於識別模式 - get21
這是來自於來自傑夫貝索斯的經驗教訓:一旦你意識到高等數學是關於模式匹配的,它就會改變你對如何學習數學的看法。您不再需要一直擔心發明新的解決方案。您只需回答 2 個問題:
- 如何使用已經存在的解決方案?
- 我知道使用這些解決方案的觸發因素是什麼?
傑夫貝索斯講述了一個關於他在普林斯頓認識的最聰明的人的精彩故事。他和一個同學正在研究一個非常困難的偏微分方程,但一無所獲。他們在這個問題上花了 3 個小時,然後放棄了。
所以他們把它帶給了他們程式設計師中最聰明的人,他看了幾分鐘說:“餘弦。” 當被要求解釋時,他寫了 3 頁詳細的代數來顯示答案。他告訴傑夫,幾年前他已經解決了一個類似的問題,並簡單地將這個過程對映到這個問題上。
傑夫·貝佐斯 (Jeff Bezos) 結束這個故事時說:“這就是我知道我永遠不會成為一名偉大的理論物理學家的原因”。
然而,當時他沒有意識到的是,他看到的是一位非常非常熟練的模式匹配者。他的程式設計師中最聰明的人並沒有想出一個解決方案。相反,他顯然有一個巨大的數學庫,他已經解決了類似數學問題。他還非常擅長識別匹配設定,因此他可以應用他的問題庫。
重要的是要認識到這些相同的屬性適用於所有數學水平。從代數到拓撲,在過去的數學問題示例中保留一個庫總是很重要的。練習識別不同型別的數學問題並將舊解決方案應用於新問題也很重要。
更多#Bezos
相關文章
- opencv 學習之 基於K近鄰的數字識別OpenCV
- 鮑勃大叔認為軟體不同於數學,軟體是科學,科學與數學是有區別的
- 關於設計模式的學習設計模式
- 關於難點的思考
- 關於不完全型別的認識型別
- 遊戲到底難不難,是誰說了算? 關於遊戲難度與玩家技巧的那些事遊戲
- 深度學習例項之基於mnist的手寫數字識別深度學習
- 基於機器學習等延伸出的數學知識補救——關於那些大學學了不及時用就會忘掉的知識機器學習
- 難道是websphere5.1的問題(關於request.getRequestURL())Web
- 我是如何面試別人List相關知識的面試
- 關於diffusion model一些統計和數學的基礎知識
- 設計模式的數學定義是什麼?設計模式
- 關於vmware下網路卡型別的個人認識型別
- 關於結構體型別的學習結構體型別
- 語音識別的特徵提取中的相關引數特徵
- 關於圖文識別功能相關技術的大致實現
- java:識別符號 關鍵字 變數Java符號變數
- 關於資料庫標識類引數資料庫
- 有個關於多執行緒的識別問題執行緒
- 關於移動端OCR證件識別的應用
- 瞭解模式識別模式
- 關於強化學習需要了解的知識強化學習
- 關於索引的使用模式索引模式
- 關於設計模式的設計模式
- 關於int型別數值的運算問題型別
- 關於Redis的常識Redis
- 關於halcon基於表面的3d識別定位3D
- 【ASM學習】關於 ASM 的隱含引數ASM
- 關於Decorator模式模式
- 關於Template模式模式
- 模式識別學習筆記——貝葉斯決策模式筆記
- 模式識別hw2-------基於matconvnet,用CNN實現人臉圖片性別識別模式CNN
- 基於OCaml的識別程式
- 關於數學和軟體設計
- 模式識別與機器學習(二)模式機器學習
- loadrunner 關於計算及瓶頸識別(五)
- 關於 SAP UI5 OData V4 模型的型別自動識別UI模型型別
- (轉)關於 awk 的 pattern(模式)模式