蘋果公司為複雜空間資料集開發了Trinity無程式碼AI平臺 - marktechpost

banq發表於2021-08-09
蘋果AI

Apple 的機器學習研究團隊開發了一種名為Trinity的無程式碼人工智慧 (AI) 平臺。該 AI 旨在使機器學習研究人員和非技術地理空間領域專家能夠對不同的訊號或資料集進行試驗，以自行解決問題，例如我們周圍世界每天都出現的複雜問題。透過轉換複雜的時空資料集，可以使用標準的深度學習模型（如卷積神經網路）來使用和解決它們，從而使解決各種問題的能力成為可能。這種檢視資料的新方法有可能以一種標準化的形式來表述不同的問題，以便於使用。
Trinity 是一個強大的軟體平臺，供領域專家與科學家和工程師分享解決業務關鍵問題的舞臺。Trinity 具有直觀的使用者介面、承載複雜特徵工程衍生品的特徵儲存、深度學習核心、可擴充套件的資料處理機制。
Trinity 是一種工具，可用於使每個人都可以使用 AI 工具。Trinity 透過標準化模型構建和部署來降低可訪問性障礙，快速原型製作以進行快速實驗，由於其效率而降低了生產時間，並展示了示例應用程式，這將激勵其他人使用這項新技術。
Trinity 透過彙集不同的資料集、標準化解決這些挑戰的過程以及提供無程式碼環境以降低進入門檻來解決複雜的資料問題。
Trinity 是一種通用的檢測演算法，已用於多種型別的應用。一些示例包括：基於駕駛行為的道路中心線檢測、從航向剖面檢測到的停車標誌、使用時間嵌入和衛星影像或其他模式（如汽車在地面上的足跡等）看到的道路型別。
對於領域專家的好處
  • Trinity 可以幫助領域專家執行他們自己的實驗，這是他們以前從未做過的事情。這有可能帶來偉大的事情，因為它將鼓勵這些知識淵博的人更多地參與需要這種投入的專案。
  • Trinity 是一個零編碼平臺，任何人都可以在沒有任何編碼知識的情況下訓練和操作機器學習模型。使用者只需點選幾下即可構建、迭代和部署他們的模型。
  • Trinity 是一個用於執行實驗和分析資料的平臺。它透過強大的 GPU 和 Hadoop 叢集支援的簡單 UI 實現快速、快速的實驗。

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