大資料的未來
如果說2012年是大資料概念為人所知、引人矚目、小試牛刀的一年,那麼2013年大資料將會實現產品部署,早期投資獲得回報,一小部分的產業被顛覆。到了2014年,各種大資料專案和系統很可能成為標準配置,到處可見。
原文:Big data: How the revolution may play out | ZDNet
虎嗅網的譯文:大資料如何改變商業?未來五年路線圖
該文對大資料進行了準確定義:“從大資料的定義通常和速率(資料移動得快),體積(資料規模龐大),和種類(非結構化和結構化的資訊)三點有關。”
談到大資料不只是雲端計算Hadoop這類底層技術,而是基於其構建的元件或引擎,如Shark或Hive。
最近一篇關於Shark的研究報告。
文章最後指出:2017年:雲和大資料、資料倉儲合併起來,成為了一項服務,“分析即服務”和“資料即服務”成為主流。
原文:Big data: How the revolution may play out | ZDNet
虎嗅網的譯文:大資料如何改變商業?未來五年路線圖
該文對大資料進行了準確定義:“從大資料的定義通常和速率(資料移動得快),體積(資料規模龐大),和種類(非結構化和結構化的資訊)三點有關。”
談到大資料不只是雲端計算Hadoop這類底層技術,而是基於其構建的元件或引擎,如Shark或Hive。
最近一篇關於Shark的研究報告。
文章最後指出:2017年:雲和大資料、資料倉儲合併起來,成為了一項服務,“分析即服務”和“資料即服務”成為主流。
[該貼被banq於2012-11-29 10:43修改過]
[該貼被banq於2012-11-29 10:44修改過]
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