NoSQL 和資料倉儲
NoSQL and Data Warehousing | Architects Zone
資料倉儲是將從多個不同來源的資料結合成一個綜合且易於操作的資料庫，訪問資料倉儲系統普通方式是查詢，分析和報告。
所以，這個最終結合成的資料庫是有可能選擇NoSQL，如Hive，作者給出了一個用作資料倉儲分析的資料庫選擇策略：
對於資料倉儲，他認為關係或/ OLAP型別有顯著優點，主要是因為可以允許使用者透過SQL直接遍歷運算元據，而當你的資料量變得很大時(banq:如果不大也沒必要搞資料倉儲吧？) 你也許要考慮限制使用者的這種自由，使用NoSQL。有利有弊吧。
資料倉儲是將從多個不同來源的資料結合成一個綜合且易於操作的資料庫，訪問資料倉儲系統普通方式是查詢，分析和報告。
所以，這個最終結合成的資料庫是有可能選擇NoSQL，如Hive，作者給出了一個用作資料倉儲分析的資料庫選擇策略：
對於資料倉儲，他認為關係或/ OLAP型別有顯著優點，主要是因為可以允許使用者透過SQL直接遍歷運算元據，而當你的資料量變得很大時(banq:如果不大也沒必要搞資料倉儲吧？) 你也許要考慮限制使用者的這種自由，使用NoSQL。有利有弊吧。
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