資料管理的未來: “Disk-less” 風格資料庫?
資料管理的未來: “Disk-less” 風格資料庫? Interview with Goetz Graefe | ODBMS Industry W
Goetz Graefe認為:因為沒有磁碟,沒有在磁碟查詢資料的延誤,複雜物件可以有不同的效能考量,我認為在資料庫硬體physical上的設計將會改變,從索引 到壓縮直至叢集和複製。
未來在資料管理上是不是disk-less(少磁碟)式資料庫?能源消耗和資料庫有什麼關係?什麼是綠色資料庫?
這是在資料庫查詢最佳化和查詢處理等領域的成就和影響力的技術專家Dr.Goetz Graefe對話。
問:資料管理的世界正在改變,服務平臺,可擴充套件的雲平臺,資料分析平臺,NOSQL資料庫,新的併發控制方式正在日益成為學術界和工業界熱門名詞,你如何看?
答:我想知道更新的硬體,特別是大RAM記憶體以及非易失性儲存器(NV-RAM 和PCM等)是否會影響軟體架構 軟體的可擴充套件性或整體消耗等。Hasso Plattner (SanssouciDB: An In-Memory Database for Processing Enterprise Workloads)似乎是這麼認為的....
我認為在RAID層次也將有一種分化.....。
問:如何期待大RAM記憶體在資料庫技術上的影響?
答:我相信大RAM記憶體已經發揮相當的影響,如SAP的 HANA /Sanssouci/NewDB project就是一個例子,C-store/VoltDB是另外一個例子,其他資料庫廠商會跟進的。
也許NOSQL資料庫或key-value儲存會超過傳統資料庫,因為他們採取更新更快的硬體技術。更簡單的資料庫管理和更少程式碼調整。
非揮發性記憶體,如相變儲存器比如memristors將改變併發控制或程式碼恢復市場。因為儲存在RAM中,壓縮將更加經濟有效。
問:未來我們是否會進入"disk-less"資料庫時代?
答:因為沒有磁碟,沒有在磁碟查詢資料的延誤,複雜物件可以有不同的效能考量,我認為在資料庫硬體physical上的設計將會改變,從索引 到壓縮直至叢集和複製....
我預計我們將會看到disk-less資料庫只包含應用的狀態,如當前賬戶餘額,當前活躍登入,當前購物車等等。而磁碟資料庫也有一定作用,比如儲存歷史資料,影響賬戶平衡的事務 登入登出事件 導致進入購物車的點按事件等等。(NOSQL儲存基於事件的事務實現)
問:如果沒有磁碟資料放在哪裡?雲中嗎?
答:公有云會有一些應用,私有云更多,如果我們沒有磁碟,我們會更多地使用到雲,不管我們是否意識到(因為儲存就如同word文字編輯的自動儲存一樣很平常,不會引起注意)。
問:記憶體部署發生後,是不是會導致更少的能源消耗?未來看到綠色資料庫?
答:這是一個很了不起的問題......
以下主要談論能源問題 包括工作負載管理 Workload management等平衡,以及資料管理和能源效率研究主要方向等。
Goetz Graefe認為:因為沒有磁碟,沒有在磁碟查詢資料的延誤,複雜物件可以有不同的效能考量,我認為在資料庫硬體physical上的設計將會改變,從索引 到壓縮直至叢集和複製。
未來在資料管理上是不是disk-less(少磁碟)式資料庫?能源消耗和資料庫有什麼關係?什麼是綠色資料庫?
這是在資料庫查詢最佳化和查詢處理等領域的成就和影響力的技術專家Dr.Goetz Graefe對話。
問:資料管理的世界正在改變,服務平臺,可擴充套件的雲平臺,資料分析平臺,NOSQL資料庫,新的併發控制方式正在日益成為學術界和工業界熱門名詞,你如何看?
答:我想知道更新的硬體,特別是大RAM記憶體以及非易失性儲存器(NV-RAM 和PCM等)是否會影響軟體架構 軟體的可擴充套件性或整體消耗等。Hasso Plattner (SanssouciDB: An In-Memory Database for Processing Enterprise Workloads)似乎是這麼認為的....
我認為在RAID層次也將有一種分化.....。
問:如何期待大RAM記憶體在資料庫技術上的影響?
答:我相信大RAM記憶體已經發揮相當的影響,如SAP的 HANA /Sanssouci/NewDB project就是一個例子,C-store/VoltDB是另外一個例子,其他資料庫廠商會跟進的。
也許NOSQL資料庫或key-value儲存會超過傳統資料庫,因為他們採取更新更快的硬體技術。更簡單的資料庫管理和更少程式碼調整。
非揮發性記憶體,如相變儲存器比如memristors將改變併發控制或程式碼恢復市場。因為儲存在RAM中,壓縮將更加經濟有效。
問:未來我們是否會進入"disk-less"資料庫時代?
答:因為沒有磁碟,沒有在磁碟查詢資料的延誤,複雜物件可以有不同的效能考量,我認為在資料庫硬體physical上的設計將會改變,從索引 到壓縮直至叢集和複製....
我預計我們將會看到disk-less資料庫只包含應用的狀態,如當前賬戶餘額,當前活躍登入,當前購物車等等。而磁碟資料庫也有一定作用,比如儲存歷史資料,影響賬戶平衡的事務 登入登出事件 導致進入購物車的點按事件等等。(NOSQL儲存基於事件的事務實現)
問:如果沒有磁碟資料放在哪裡?雲中嗎?
答:公有云會有一些應用,私有云更多,如果我們沒有磁碟,我們會更多地使用到雲,不管我們是否意識到(因為儲存就如同word文字編輯的自動儲存一樣很平常,不會引起注意)。
問:記憶體部署發生後,是不是會導致更少的能源消耗?未來看到綠色資料庫?
答:這是一個很了不起的問題......
以下主要談論能源問題 包括工作負載管理 Workload management等平衡,以及資料管理和能源效率研究主要方向等。
[該貼被banq於2011-08-31 13:25修改過]
相關文章
- Data Fabric:資料管理的未來已來
- HarmonyOS方舟資料管理的未來展望
- 巨杉資料庫:金融級資料庫未來方向資料庫
- 資料庫內機器學習是資料分析的未來 - BDAN資料庫機器學習
- 資料庫容器化|未來已來資料庫
- 90後資料庫大咖,如何看雲資料庫的未來?資料庫
- 資料庫的未來:雲原生+分散式資料庫分散式
- 大資料的未來–資料資訊圖大資料
- 大資料的未來大資料
- 大資料的未來掌控於資料整合大資料
- 從資料庫發展史看資料庫未來技術趨勢資料庫
- 使用Flyway來管理資料庫版本資料庫
- 大資料,未來已來大資料
- MySQL資料庫資料管理MySql資料庫
- 分散式 SQL:資料庫的未來發展方向分散式SQL資料庫
- HTAP資料庫技術的現在和未來資料庫
- 資料庫的管理資料庫
- 資料庫PostrageSQL-管理資料庫資料庫SQL
- 【高薪誠聘】資料庫精英,加入我們,共創資料未來!高薪資料庫
- 未來雲中的資料更大
- 用OMF來簡化資料庫管理資料庫
- 資料庫管理外包時代已快到來資料庫
- 大資料時代——未來世界的資料分析法大資料
- 阿里分散式資料庫未來技術之路阿里分散式資料庫
- 資料智慧的未來,是不再有大資料的概念大資料
- 資料庫管理資料庫
- 馬麗麗:雲資料庫發展的未來 - 無伺服器資料庫 Amazon Aurora Serverless解析資料庫伺服器Server
- 站在騰訊雲資料庫的2022年看中國資料庫的現狀和未來資料庫
- 大資料未來發展大資料
- 資料解讀:移動生活的未來–資料資訊圖
- 大資料的未來:資料是商品,你就是獵物大資料
- 分析:資料化生存,資料驅動未來的今天
- GeoServer釋出PostGIS資料庫中的柵格資料Server資料庫
- 未來的供應鏈管理:贏在大資料–資訊圖大資料
- 從自建到雲原生:資料管理的未來與變革
- 資料來源連線資料庫資料庫
- 打造中國資料庫領導品牌,共贏未來資料庫
- 用OMF來簡化資料庫管理(轉)資料庫