和去年一樣，來一個年終總結吧，算是自己一年的記錄。
工作：
13年4月18號入職，到現在也有8個多月。
搞的是資料這行，不是資料探勘，是資料分析。所以關於大資料的書看了很多。
工作分為幾部分：
1：在資料平臺組，所以工作比較雜。每天都要處理一大堆的業務需求，給出各種各樣的統計資料。其實最難得部分在於如何把一個統計需求落實在具體的資料中，比如，日誌在哪，應該如何統計才能得到他們要的數字。而諸如如何寫hive sql和MR這些東西都非常簡單，不用花太多精力。期間遷移並且改造了40多張報表，也算是階段性的成果吧。
2：接手了公司的日誌收集系統，負責其開發與維護以及應用推廣。修改了原版系統若干bug就不說了。做的最重要的兩件事就是：
1.改造它使他能夠支援服務的動態插拔，並且消除了單點故障問題，推出了新版的客戶端。
2.日誌傳到叢集上之後要每天進行壓縮，原來是早上7點才能把所有日誌壓縮完畢，現在改進後大概凌晨1點之前就行。所以，對於依賴這些資料進行處理的業務現在也可以提前6個小時處理，在每天上班前就能傳送前一天資料包表等等，這樣公司的各種領導們就可以及時的看到資料指標了。老大是很贊這個改進的。
工作中學習了很多新的東西，比如如何使用hive，怎麼寫sql，怎麼寫MR，還有shell指令碼。資料分析方面也算是瞭解一些，而且我覺得資料分析挺有趣。我也是我們組唯一一個在資料收集，儲存，業務資料統計整個鏈條中都參與的人。雖然，在他們眼中，我只不過是一個新兵蛋子，不屑一顧，但是我接觸了很多東西，多少自己有些心得體會。這一段時間也思考了一下資料平臺的本職工作是什麼，我的觀點：
提供可靠，穩定，高效的資料統計平臺，包括資料收集，儲存，資料分析以及展示，發現和分析資料中暴露出的問題，並且提出合理建議，支援其它部門業務的決策。所以我認為它要分兩個部分的工作：
1：提供切實可用的資料分析平臺，這個主要是技術方面的。比如提供叢集，日誌收集，hive等這些必不可少的基礎設施與系統。
2：資料分析。如果說資料平臺沒有人知道怎麼進行資料分析，那麼我覺得就相當於一個瞎子拿了一把AK47想和別人PK。槍再好，沒有眼睛也沒用武之地。
第二點我們現在做的並不好，所有人現在滿腦袋都是技術，所以需要有人出來指出另一個方向。我也正在學習分析這方面的東西，總有人需要做這些事，既然你們不做，那我就來做。我要做一個既要懂技術也要懂資料的人。老大現在也非常支援我做一些資料分析更深入的工作，怎麼說呢，加油幹吧。
關於跳槽：
現在我們組人員跳槽率太高，主要都是因為工作不順或者太枯燥才走的，搞過資料的人，都知道這份工作是多麼的枯燥，乏味以及累。所以，我們的工作量也是越來越大，現在真正做資料平臺的人也不過5,6個人，壓力很大。能不能扛得住，全看個人。我的目標是堅持3年，第一份工作不能說跳就跳，這是不成熟的表現，也是懦夫的行為。
要是去年的我看到我今年的東西肯定會接受不了，因為我去年還沉迷於各種技術，Linux，C++，分散式，RPC這些，甚至還看了彙編，總覺得技術牛逼才牛逼。
但是我現在有一個感覺，就是技術只是我解決問題需要用到一種武器，而我需要用這把武器要打到什麼樣的獵物才是我關心的，可以說我的關注點從武器轉到獵物上面了，這算是一個轉變。我現在心裡也沒什麼譜，但是總覺得不能再拿著槍瞎嘚瑟了。不過古語有句話“君欲善其事，必先利其器”，所以技術這面我也不會放下，也還是要花一些心思在上面的，但是度要把握好。
部落格：
說道寫部落格，今年大多數的部落格都是在學校的時候寫的。工作之後基本就沒怎麼寫，因為自己的思緒很亂，整理不出一篇像樣的東西。
學校裡寫了一些6篇資訊檢索相關的，都是自己看完書後意淫，沒什麼實際經驗和價值，所以行家看到就呵呵就好了。此外又寫了一篇《自己動手實現自旋鎖》，我只是把那本書上關於鎖的東西證明了一下而已，但是我覺得軟體上實現鎖這個東西確實很有意思。又寫了一篇《自己動手編譯、執行Java程式》，也算是對Java的學習，大牛們也可忽略。
學習：
今年看的書單列在下面，有些看的很仔細，有些就止於皮毛了，大神見到別笑話。
*****全部讀完
**** 讀完一大半
*** 看完一半
** 挑著某些章節看
* 隨便翻了翻
- 至今還沒翻看過
理論、演算法、數學：
***** 大資料-網際網路大規模資料探勘與分散式處理 (Anand Rajaraman, Jeffrey David Ullman著)
**** 概率論基礎教程 (Scheldon M.Ross著)
*** web資料探勘 (Bing Liu著)
** 線性代數 (Steven J.Leon著)
** 具體數學 (Ronald L.Graham, Donald E.Knuth, Oren Patashnik著)
* 數理統計與資料分析 (John A.Rice著)
* 研究之美 (高德納著)
* 網路、群體與市場 (David Easley, Jon Kleinberg著)
* 策略博弈 (Avinash Dixit, Susan Skeath, David Reiley著)
技術：
***** 網站分析實踐 (王彥平 吳盛峰編著)
*** hadoop技術內幕 (董西成著)
** 流量的祕密 (Brian Clifton著)
** hadoop技術內幕 (蔡斌，陳湘萍著)
** BOOST程式庫完全開發指南 (羅劍鋒著)
** 資料探勘與R語言 (Luis Torgo著)
* TCP/IP協議族 (Behrouz A.Forouzan著)
科普、傳記
***** 浪潮之巔 (吳軍著)
***** 傑克韋爾奇自傳 (Jack Welch, John A.Byme著)
***** 習慣的力量 (Charles Duhigg著)
***** 大資料時代 (Viktor Mayer-Schonberger, Kenneth Cukier著)
***** Big Data (塗子沛著)
**** 誰是谷歌想要的人才 (William Poundstone著)
** 失控 (kevin kelly著)
- 六度分割 (Duncan J.Watts著)
- 大連線 (Nicholas A.Christakis, James H.Fowler著)
4月份之前在學校的部分基本就回憶不起來了。工作了之後發現確實比在學校的時候懶了許多，總會拿工作了一天太累為藉口而不看書。即使看書也是一些不浪費腦細胞的。
科普傳記看的比較多，可以看出我這一年很浮躁。不過也可能是因為後面這類書的緣故，我得想法和以前有很大的轉變。前兩類書看的比較少，這是我明年需要加強的地方，需要增加自己的理論功底。大資料的書看的比較多。我經常聽別人說"大資料被稱為幾(具體是1,2,3還是多少我就不知道了)大浮之一"，我覺得有這種現象，至少說明這個領域最近很活躍，那麼只要它夠活躍，還是能出現一些很新穎的東西，所以別管浮不浮，只要自己的心別浮躁就可以。
現階段工作目標是從一個技術人員轉行稱為一名資料分析員，努力幹吧。