什麼樣的演算法可以用Spark重寫
Spark MLlib是一個機器學習的工具，事項了協同過濾、線性迴歸、支援向量機等若干演算法。可是氣象上還有很多演算法沒有事項。比如說常用的插值演算法：ＩＤＷ，克里金，Cressman,樣條。
1 我想用Spark重寫一下這些演算法，什麼樣的演算法才可以用Spark重寫呢？
2 模糊記得網上有人說過，如果要用Spark重寫某個演算法，需要滿足一個條件：將問題描述為矩陣，該矩陣應該是可以拆分的（否則做不了並行），然後透過Spark對矩陣進行平行計算。計算結果就是演算法的結果。這樣說對嗎？？？？
1 我想用Spark重寫一下這些演算法，什麼樣的演算法才可以用Spark重寫呢？
2 模糊記得網上有人說過，如果要用Spark重寫某個演算法，需要滿足一個條件：將問題描述為矩陣，該矩陣應該是可以拆分的（否則做不了並行），然後透過Spark對矩陣進行平行計算。計算結果就是演算法的結果。這樣說對嗎？？？？
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