矩表 - 現代資料分析中必不可少的報表工具

77rou發表於2017-07-04

報表，從來都是商業領域的主角，而隨著商業智慧（BI），大資料時代的到來，報表更加成為了業務系統的核心組成。因此傳統的格式已經無法滿足新的需求，終端使用者期望在一張報表中看到更多的彙總、分類資訊，而往往這些彙總和分類資訊是不固定的，比如下面這張報表

類似上圖中的複雜表頭和分類彙總，用傳統的報表已經無法完成。矩表（Table+ Matrix）就是專為此類報表需求而產生的強大工具，無論你是文件類報表，Excel 類報表，中國式複雜報表，不限制行數和列數的報表...都會迎刃而解！

什麼是矩表（Tablix）

葡萄城報表中的矩表是資料彙總統計的資料控制元件。矩表由矩陣（Matrix）控制元件演化而來，矩陣可將儲存的原始Detail 資料，通過【行分組】（即垂直顯示欄位值）和【列分組】（即水平顯示欄位值）,將資料二維的展示出來，然後計算每一行或列的合計；也可以將欄位值作為行號或列標，在每個行列交匯處計算出各自的數量，然後計算小計和總計。如下圖

傳統矩陣的缺點：

行分組單層次，無法支援多層級資料分析

矩陣只能將資料通過簡單的二維表展示，以及簡單的求和彙總統計，但對於多層級的行分組卻無法滿足要求，如在垂直展示銷售資料時，我們需要先按區域彙總，區域再對應各省份的詳細資料，那麼這樣就能夠更能有助於我們分析業務資料，提高精確性，而矩陣只能建立單層級資料展示，無法進行資料分層展示；

列分組上面，無法進行誇行單元格合併；

在列上面通常對應複雜表頭，如跨行合併，矩陣有很大的侷限性。

合計功能單一

矩陣的合計僅支援自動生成的Sum()表示式，不支援編輯統計列。而客戶的需求合計方式根據業務的不同，不在只有單一的合計功能，像常用的佔比，環比等複雜運算。

矩表打破了矩陣的侷限，無論是水平方向還是垂直方向展示欄位資料，都支援多層級的分組巢狀，且能夠自動合併相同內容項；支援複雜的表頭合併，固定列和分組列的統一展示；對於合計功能也更加靈活，不僅支援總計，而且支援分組內小計，合計的表示式可以根據自身需求來定製。

矩表是將儲存的原始資料，通過內部的動態行列組織結構，將資料以分析彙總的方式呈現的資料控制元件。使用矩表，通過拖拽操作，不需要關心背後的實現邏輯，就能夠按照您需要的方式來展示資料。

矩表可建立常用的列表類報表，行列轉置報表，履歷表，複雜表頭報表。不僅根據資料量可自動生成行列，而且可進行復雜的單元格合併，無論是簡單的清單列表還是高階的矩陣資料，矩表都能夠通過它強大的組織結構，拖拽實現。矩表可以將儲存在資料庫中的靜態二維表（只有列頭有含義的表資料），轉換成具有彙總和統計的資料透視表，且這些資料均是根據表結構自動生成的，不需要手動新增每行每列。大大節省了我們大大提升了建立資料分析報表的效率。可謂任何複雜結構的，無規律可尋的報表結構，都可使用矩表控制元件來實現結構。