基於Tensorflow動態遞迴神經網路原始碼案例

banq發表於2016-07-16
這是一個使用Tensorflow開發動態迴圈神經網路應用的開放原始碼專案,包括:動態輕量RNN、動態GRU、動態LSTM、動態 2layerStacked LSTM、動態雙向LSTM。

這些 RNN, GRU, LSTM和 2layer Stacked LSTM都使用了8x8 MNIST資料集檢查過。

這些案例對於理解動態RNN非常有幫助,能夠擴充為建立基於Tensorflow的神經棧系列機器,神經圖靈機器和RNN-EMM。

KnHuq/Tensorflow-tutorial: Tensorflow tutorial of

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