網路爬蟲技術及應用

前言：網路爬蟲技術順應網際網路時代的發展應運而生。目前網路爬蟲的使用範圍是比較廣的，在不同的領域中都有使用，爬蟲技術更是廣泛地被應用於各種商業模式的開發。

一、什麼是網路爬蟲

網際網路是一個龐大的資料集合體，網路資訊資源豐富且繁雜，如何在資料的海洋裡找到自己需要的資訊呢?網路爬蟲技術順應網際網路時代的發展應運而生。網路爬蟲，又稱為網路蜘蛛，實際上音譯 Spider 得到，此外 Crawler，bots， robots 以及 wanderer等都是其同義詞。定義網路爬蟲時，可從廣義與狹義兩個角度進行，從狹義角度看，該軟體程式採取標準 http 協議對全球資訊網資訊空間的遍歷依靠超連結與Web 文件檢索辦法完成；廣義角度出發，網路爬蟲是對 Web 文件進行檢索依靠 http 協議就能夠實現。

網路爬蟲這一程式在網頁的提取過程中表現出極強的功能，其在引擎中具有網頁下載的功能，且在引擎中不可缺少。其實現某站點的訪問主要是用設計好的程式，在設計者設計好規則的情況下對網站、小程式或者搜尋引擎等進行資料的瀏覽和抓取，由此獲得自己所需要的相關資訊的集合的過程。網路爬蟲的主要作用就是在海量的網際網路資訊中進行爬取，抓取有效資訊並儲存。在“資料為王”的時代，資料的蒐整合為了各行各業必須掌握的本領，各顯神通，誰蒐集的資料越多越快越精準就成為在激流勇進的市場中站穩腳跟的法寶，網路爬蟲技術是爬取資料的高效程式。

二、網路爬蟲的應用

目前網路爬蟲的使用範圍是比較廣的，在不同的領域中都有使用，爬蟲技術更是廣泛地被應用於各種商業模式的開發，資料抓取者對大量資料進行分析等加工再利用，推測出網際網路使用者的偏好，再順勢推送給與之匹配的使用者群體。例如多家新聞資訊平臺不生產產品，而是利用爬蟲技術爬取別家的新聞資訊資料進行整合再利用。再如外賣平臺，利用爬蟲技術抓取外賣程式上的消費者點單資料，給客戶優先推送某些經常消費的外賣店鋪，從而提高客戶粘度，並從外賣商家獲取利潤。網路爬蟲技術已經成為大資料行業蓬勃發展必不可少的重要手段，誰掌握了資料，誰就佔據了市場的優勢地位。

三、國內外網路爬蟲研究現狀

網路初始階段，網路爬蟲就存在，目前對網路爬蟲的研究成果也是繁多的。最早的爬蟲是 google 爬蟲，該爬蟲主要的功能包括針對各爬蟲元件能夠完成各異程式。維護單獨 URL 伺服器的過程中， URL 集合的下載則是必要的；網頁的獲取也能夠由爬蟲程式實現；在索引的程式中，能夠對超連結以及關鍵字實現提取；程式的解決過程中，應該 URL 能實現相對路徑向絕對路徑的轉換，上述各程式的通訊主要是依靠檔案系統。

網路爬蟲中獲取多個程式主要是依靠網路存檔僱員完成的，在一次性進行徹底的爬行過程中，對應了64個hosts 。儲存爬蟲程式，主要在磁碟中，而儲存來源則是非本地 URLs；爬行完成階段中，透過大量的操作實現在各 host種子 sets 中加入 URLs。

目前，市場上普遍使用的引擎包括 google 和百度等，這些引擎的爬蟲程式技術都是保密的。而市面上的爬蟲實現策略主要有：廣度優先、Repetitive、定義以及深層次爬行等多種爬蟲程式。同時，估算 Web 頁數量主要是以機率論為基礎實現的，該抽樣爬蟲技術能夠實現對網際網路 Web 規模的評價；透過包括爬行深度以及頁面匯入連結等分析方法，能夠有效的對由程式下載無關 Web 頁等在內的選擇性的爬行程式實現限制。

網路爬蟲技術發展現狀顯示了，國際中google對 youtube的收購是投入極大成本的，而收購的目的在於對影片內容市場的獲取。市場上眾多的新興公司對此業務範圍也是有所涉及的， google的發展為楷模，就應該投入到搜尋引擎中。

搜尋引擎的未來趨勢為由技術就能夠掌握網際網路，提供給各大網站索引功能，有效結合計算機提供的演算法以及人力手工完成的輔助編輯，因此，使用者得到的結構相關性更大，同時，也使人類發現數學公式的單純使用是不能夠達到理想效果的，在檢索過程中不應忽視人類智慧的重要作用，因此，網路爬蟲程式是市場所迫切需要的。

四、Robots協議與爬蟲

Robots協議是網路爬蟲技術這一行業內通用的規則，也稱為網路爬蟲協議，資料網站所有者可以在自己的網站設立一份協議，用來提醒利用網路爬蟲技術訪問和蒐集資料的一方，什麼資料可以爬，什麼資料不能爬，或者設定防抓取的遮蔽措施，用來保護資料。

一般而言，技術人員在利用爬蟲技術抓取資訊時遵守站點的協議就不會產生侵權、不正當競爭或者刑事法律問題，但是，隨著爬蟲技術的不斷髮展，資料資源範圍越來越廣，“爬蟲”可以到達的地方也越來越多。

在競爭激烈的市場環境下，利益驅使“爬蟲”突破協議或者技術規則，抓取一些不能或者不該抓取的資訊，侵犯其他商業主體的利益、公民的個人資訊以及政府機關的保密資訊，此時，就需要發揮法律的規制作用。除了在法律法規方面對網路爬蟲的限制，我們也可以從技術層面去預防，風險畫像就是比較成熟地解決網路爬蟲爬取資料的手段之一。IP風險畫像可以實時判定IP狀態，採取打分機制，量化風險值，精準識別惡意動態IP(利用秒撥等黑產工具偽裝成正常使用者IP的黑產資源)，解決由此帶來的爬蟲、撞庫、薅羊毛等風險行為。

近幾年，隨著我國對個人隱私，公民資訊資料洩露的逐漸重視，相關部門對爬蟲案件的處理態度逐漸“嚴厲”。只有平衡數字經濟與網路治理、資料保護之間的界限，才能更好地為我國網路發展和數字經濟的發展保駕護航。