爬蟲（6） - 網頁資料解析(2) | BeautifulSoup4在爬蟲中的使用

葛老頭發表於2022-07-04
爬蟲網頁

什麼是Beautiful Soup庫

  • Beautiful Soup提供一些簡單的、python式的函式用來處理導航、搜尋、修改分析樹等功能
  • 它是一個工具箱，通過解析文件為使用者提供需要抓取的資料，因為簡單，所以不需要多少程式碼就可以寫出一個完整的應用程式
  • Beautiful Soup就是python的一個庫，最主要的功能是從網頁獲取資料
  • BeautifulSoup4==4.7.1第四版本，簡稱bs4

 

學習Beautiful Soup庫的目的

增加一種獲取資料的方法

 

安裝Beautiful Soup庫

cmd輸入以下命令：

pip install beautifulsoup4

 結果報錯了，解決方案:在d:\python\python37\lib\site-packages目錄下刪除~ip開頭的目錄資料夾

 重新執行命令

 

 

Beautiful Soup支援的解析器

解析器 使用方法 優勢 劣勢
python標準庫 BeautifulSoup(markup,"html.parser") python的內建標準庫，執行速度適中、文件容錯能力強 python 2.7.3及Python 3.2.2之前的版本文件容錯能力差
lxml HTML解析器 BeautifulSoup(markup,"lxml") 速度快、文件容錯能力強 需要安裝C語言庫
lxml XML解析器 BeautifulSoup(markup,"xml") 速度快，唯一支援XML的解析器 需要安裝C語言庫
html5lib BeautifulSoup(markup,"html5lib") 最好的容錯性、以瀏覽器的方式解析文件、生成HTML5的格式的文件 速度慢、不依賴外部擴充套件

實際工作中前兩個用的最多，前兩個中重點掌握第二個；後面的筆記以lxml為主

安裝lxml解析器

pip install lxml

我之前已經安裝過了，所以沒有安裝過程截圖。

 

解析節點及屬性值

示例

 1 #安裝的是beautifulsoup4，但是導包的時候，是通過bs4來匯入的，並且匯入的是大寫的BeautifulSoup
 2 from bs4 import BeautifulSoup
 3 
 4 html = """
 5 <html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
 6 <body>
 7 <p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>
 8 <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
 9 <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1"><!-- Elsie --></a>,
10 <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
11 <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
12 and they lived at the bottom of a well.</p>
13 <p class="story">...</p>
14 """
15 #lxml提前安裝好，pip install lxml,第一個引數是html程式碼段，第二個引數是解析器
16 soup = BeautifulSoup(html,'lxml')
17 #檢視經過bs4例項化，初始化的程式碼段
18 # print(soup.prettify())
19 #獲取到的是資料結構，tag，tag有很多方法，如string
20 # print(type(soup.title))
21 #來檢視文件中title的屬性值
22 # print(soup.title.string)
23 # print(soup.head)
24 #當有多個節點的時候，我們當前的這種選擇模式，只能匹配到第一個節點，其他節點會被忽略
25 # print(soup.p)
26 #獲取節點的名稱
27 # print(soup.title.name)
28 #attrs會返回標籤的所有屬性值,返回的是一個字典
29 # print(soup.p.attrs)
30 # print(soup.p.attrs['name'])
31 #返回的節點屬性，可能是列表，也可能是字串，需要進行實際的判斷
32 # print(soup.p['name'])
33 # print(soup.p['class'])
方法 作用 示例結果 
soup = BeautifulSoup(html,'lxml')
 
例項化物件，解析器用的是lxml
 
>> print(type(soup))
<class 'bs4.BeautifulSoup'>
 
soup.prettify()
 
初始化程式碼段,即將示例不規則程式碼，
進行初始化規範後輸出
 
soup.title
 
獲取到的是資料結構tag，tag有很多
方法，如string/text
 
>>> print(type(soup.title))
>>> print(dir(soup.title))
>>> print(soup.title.text)

 
soup.title.string
 
檢視文件中title的屬性值
 
>>>print(soup.title)
<title>The Dormouse's story</title>

>>>print(soup.title.string)
The Dormouse's story
 
soup.p
 
當有多個節點的時候，我們當前的這種
選擇模式，只能匹配到第一個節點，其
他節點會被忽略
 
>>> print(soup.p)
<p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>
 
soup.title.name
 
獲取節點的名稱
 
>>> print(soup.title.name)
title
 
soup.p.attrs
 
attrs會返回標籤的所有屬性值,返回的
是一個字典;當有多個節點的時候，只能
匹配到第一個節點，其他節點會被忽略
 
>>> print(soup.p.attrs)
{'class': ['title'], 'name': 'dromouse'}
>>> print(soup.p.attrs['name'])
dromouse
 
soup.p['name']
soup.p['class']
 
返回的節點屬性，可能是列表，也可能是
字串，需要進行實際的判斷；當有多個
節點的時候,只能匹配到第一個節點，其
他節點會被忽略
 
>>> print(soup.p['name'])
dromouse

>>> print(soup.p['class'])
['title']

BeautifulSoup解析節點，只能匹配第一個節點！！！

 

獲取子節點和孫節點

示例-1：巢狀呼叫

 1 #巢狀呼叫
 2 
 3 from bs4 import BeautifulSoup
 4 
 5 html = """
 6 <html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
 7 <body>
 8 <p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>
 9 <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
10 <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1"><!-- Elsie --></a>,
11 <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
12 <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
13 and they lived at the bottom of a well.</p>
14 <p class="story">...</p>
15 """
16 
17 soup = BeautifulSoup(html,'lxml')
18 #巢狀呼叫，查詢head節點下面的title節點
19 print(soup.head.title)
20 
21 #兩個都是bs4.element.Tag
22 print(type(soup.head))
23 print(type(soup.head.title))
24 
25 #查詢head節點下面的title節點的內容
26 print(soup.head.title.string)
方法 作用 示例結果 
soup.head.title
 
巢狀呼叫，查詢head節點下面的title節點
   
>>> print(soup.head.title)
<title>The Dormouse's story</title>
  
soup.head
soup.head.title
   
檢視兩個節點的型別，都是bs4.element.Tag
   
>>> print(type(soup.head))
>>> print(type(soup.head.title))
<class 'bs4.element.Tag'>
<class 'bs4.element.Tag'>
  
soup.head.title.string
   
查詢head節點下面的title節點的內容
   
>>> print(soup.head.title.string)
The Dormouse's story

示例-2：子節點和子孫節點呼叫

 1 #子節點和子孫節點
 2 from bs4 import BeautifulSoup
 3 
 4 html = """
 5 <html>
 6     <head>
 7         <title>The Dormouse's story</title>
 8     </head>
 9     <body>
10         <p class="story">
11             Once upon a time there were three little sisters; and their names were
12             <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">
13                 <span>Elsie</span>
14             </a>
15             <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> 
16             and
17             <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>
18             and they lived at the bottom of a well.
19         </p>
20         <p class="story">...</p>
21 """
22 
23 soup = BeautifulSoup(html,'lxml')
24 
25 #獲取p標籤的子節點，注意是子節點,返回的是一個列表
26 #列表中的元素是p節點的直接子節點
27 #返回結果沒有單獨的吧a標籤中的span標籤選出來
28 #contents方法獲取直接子節點的列表
29 print(soup.p.contents)
30 print(soup.p.contents[0])
31 print(len(soup.p.contents))
32 
33 #contents和children返回的結果是一樣的，都是直接子節點
34 #只不過children方法返回的是一個迭代器，需要使用for迴圈來進行遍歷
35 print(soup.p.children)
36 for i,j in enumerate(soup.p.children):
37     print(i,j)
38 print("==============================")
39 
40 #獲取子節點和孫節點
41 #會把中間的孫節點也單獨的取出來
42 print(soup.p.descendants)
43 for i,j in enumerate(soup.p.descendants):
44     print(i,j)
方法 作用 示例結果 
soup.p.contents
 
獲取p標籤的子節點，注意是子節點,返回的是一個列表;
列表中的元素是p節點的直接子節點;
返回結果沒有單獨的吧a標籤中的span標籤選出來;
contents方法獲取直接子節點,返回資料型別是列表;

 

   
>>> print(soup.p.contents)
>>> print(soup.p.contents[0])
            Once upon a time there were three little sisters; and their names were
>>> print(len(soup.p.contents))
7
  
soup.p.children
   
contents和children返回的結果是一樣的，都是直
接子節點;
只不過children方法返回的是一個迭代器，需要使用
for迴圈來進行遍歷
   
>>> print(soup.p.children)
<list_iterator object at 0x000001F6C4743C88>
>>> for i,j in enumerate(soup.p.children):
        print(i,j)
  
soup.p.descendants
   
獲取p標籤子節點和孫節點;
會把中間的孫節點也單獨的取出來；
返回的是一個迭代器；
   
>>> print(soup.p.descendants)
<generator object Tag.descendants at 0x00000214B2661648>
>>> for i,j in enumerate(soup.p.descendants):
    　　print(i,j)

這個裡面直接子節點和子節點是有區別的，可能不太容易理解，簡單講解一下：

直接子節點：

  • contents；children
  • 所有兒子節點，至於你兒子節點裡面有沒有孫子節點，都跟你兒子節點算一個
  • 人家跟你說：明天來吃席，一家都來哈。第二天你們家都去了，不分大人小孩坐在了一桌

子節點

  • descendants
  • 所有兒子節點輸出的同時，如果節點裡面有孫子、重孫子...節點的依次輸出
  • 人家跟你說：明天來吃席，一家都來哈。第二天你們家都去了，先看你家人都到了沒有，先做一桌子，輸出一下；以家為單位輸出結束後，再依次輸出你孫子一大家、然後重孫子一大家

 

獲取父節點、祖先節點、兄弟節點

示例-1：獲取父節點、祖先節點

 1 #獲取父節點和獲取祖先節點
 2 
 3 from bs4 import BeautifulSoup
 4 
 5 html = """
 6 <html>
 7     <head>
 8         <title>The Dormouse's story</title>
 9     </head>
10     <body>
11         <p class="story">
12             Once upon a time there were three little sisters; and their names were
13             <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">
14                 <span>Elsie</span>
15             </a>
16         </p>
17         <p class="story">...</p>
18 """
19 
20 soup = BeautifulSoup(html,'lxml')
21 #獲取a節點的父節點
22 print(soup.a.parent)
23 
24 #獲取所有的祖先節點,返回的是迭代器
25 print(soup.a.parents)
26 for i,j in enumerate(soup.a.parents):
27     print(i,j)
方法 作用 示例結果 
soup.a.parent
 
獲取a節點的父節點；
   
>>> print(soup.a.parent)
  
soup.a.parents
   
依次往上找，獲取所有的祖先節點,
返回的是迭代器
   
>>> print(soup.a.parents)
<generator object PageElement.parents at 0x000001DE4A3F3648>
>>> for i,j in enumerate(soup.a.parents):
    　　print(i,j)

示例-2：獲取兄弟節點

 1 from bs4 import BeautifulSoup
 2 
 3 html = """
 4 <html>
 5     <body>
 6         <p class="story">
 7             Once upon a time there were three little sisters; and their names were
 8             <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">
 9                 <span>Elsie</span>
10             </a>
11             Hello
12             <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> 
13             and
14             <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>
15             and they lived at the bottom of a well.
16         </p>
17 """
18 
19 soup = BeautifulSoup(html,'lxml')
20 #獲取a標籤的下一個兄弟節點
21 # print(soup.a.next_sibling)
22 
23 #獲取上一個兄弟節點
24 # print(soup.a.previous_sibling)
25 
26 #獲取當前節點後面的所有兄弟節點
27 # print(soup.a.next_siblings)
28 # for i,j in enumerate(soup.a.next_siblings):
29 #     print(i,j)
30 
31 #獲取當前節點前面所有的兄弟節點
32 print(soup.a.previous_siblings)
33 for i,j in enumerate(soup.a.previous_siblings):
34     print(i,j)
方法 作用 示例結果 
soup.a.next_sibling
 
獲取a標籤的下一個兄弟節點
   
>>> print(soup.a.next_sibling)
            Hello
  
soup.a.previous_sibling
   
獲取上一個兄弟節點
   
>>> print(soup.a.previous_sibling)
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
 
soup.a.next_siblings
   
獲取當前節點後面的所有兄弟節點
   
>>> print(soup.a.next_siblings)
<generator object PageElement.next_siblings at 0x0000018C60652648>

>>> for i,j in enumerate(soup.a.next_siblings):
       print(i,j)
 
soup.a.previous_siblings
   
獲取當前節點前面所有的兄弟節點
   
>>> print(soup.a.previous_siblings)
<generator object PageElement.previous_siblings at 0x000001246F202648>

>>> for i,j in enumerate(soup.a.previous_siblings):
      print(i,j)

 

 

方法選擇器

find和find_all方法

  • find_parents 和 find_parent：前者返回所有祖先節點，後者返回直接父節點。
  • find_next_siblings 和 find_next_sibling：前者返回後面所有的兄弟節點，後者返回後面第一個兄弟節點。
  • find_previous_siblings 和 find_previous_sibling：前者返回前面所有的兄弟節點，後者返回前面第一個兄弟節點。
  • find_all_next 和 find_next：前者返回節點後所有符合條件的節點，後者返回第一個符合條件的節點。
  • find_all_previous 和 find_previous：前者返回節點前所有符合條件的節點，後者返回第一個符合條件的節點。
方法 表示式 示例 
soup.find_all()
 
find_all:返回的是列表
find：返回的是單個元素，即第一個符合條件的

**kwargs說明：
name="data"
獲取到當前文字中data標籤的資料

attrs={"key":"value"}
attrs，傳入的是屬性引數和值,型別是字典,attrs={"id":"list-1"}

id="data"
查詢id屬性值為data的資料

class_="data"
查詢class屬性值為data的資料，用class的時候，後面加上一個下劃線

text=re.compile("正規表示式")
通過text引數來獲取文字的值，可以傳遞正規表示式，返回是一個列表
 
#attrs，傳入的是屬性引數,型別是字典,attrs={"id":"list-1"}
print(soup.find_all(attrs={"id":"list-1"}))
print(soup.find_all(attrs={"name":"elements"}))
#也可以直接傳入ID這個引數
print(soup.find_all(id="list-1"))
#class在Python中是一個關鍵字，find_all方法裡面要用class的時候，後面加上一個下劃線
print(soup.find_all(class_="list"))
#可以通過text引數來獲取文字的值，可以傳遞正規表示式，返回是一個列表
print(soup.find_all(text=re.compile("Foo\d")))

 

 
soup.find()
   
#find方法,返回的是一個單個的元素,第一個匹配的元素,而find_all返回的是所有值的列表
print(soup.find(name="ul"))
 
find_parents 和 find_parent：前者返回所有祖先節點，後者返回直接父節點
 
find_next_siblings 和 find_next_sibling：前者返回後面所有的兄弟節點，後者返回後面第一個兄弟節點
 
find_previous_siblings 和 find_previous_sibling：前者返回前面所有的兄弟節點，後者返回前面第一個兄弟節點
 
find_all_next 和 find_next：前者返回節點後所有符合條件的節點，後者返回第一個符合條件的節點
 
 find_all_previous 和 find_previous：前者返回節點前所有符合條件的節點，後者返回第一個符合條件的節點

示例-1：find_all通過節點名進行查詢

 1 #方法選擇器,find_all,通過節點名來進行查詢的
 2 
 3 from bs4 import BeautifulSoup
 4 
 5 html='''
 6 <div class="panel">
 7     <div class="panel-heading">
 8         <h4>Hello</h4>
 9     </div>
10     <div class="panel-body">
11         <ul class="list" id="list-1">
12             <li class="element">Foo</li>
13             <li class="element">Bar</li>
14             <li class="element">Jay</li>
15         </ul>
16         <ul class="list list-small" id="list-2">
17             <li class="element">Foo</li>
18             <li class="element">Bar</li>
19         </ul>
20     </div>
21 </div>
22 '''
23 
24 soup = BeautifulSoup(html,'lxml')
25 #find_all，name=li,可以獲取到當前文字中所有li標籤的資料,返回的是一個列表
26 print(soup.find_all(name='li'))         #[<li class="element">Foo</li>, <li class="element">Bar</li>, <li class="element">Jay</li>, <li class="element">Foo</li>, <li class="element">Bar</li>]
27 print(soup.find_all(name='li')[0])      #<li class="element">Foo</li>
28 
29 #tag型別
30 print(type(soup.find_all(name='li')[0]))       #<class 'bs4.element.Tag'>
31 
32 #可以進行巢狀查詢
33 for ul in soup.find_all(name="ul"):
34     for li in ul.find_all(name='li'):
35         #tag
36         print(li.string)    #FooBar Jay Foo Bar

示例-2：find_all通屬性進行查詢

 1 #通過屬性來進行查詢
 2 #通過text文字來獲取匹配的文字
 3 
 4 import re
 5 from bs4 import BeautifulSoup
 6 
 7 html='''
 8 <div class="panel">
 9     <div class="panel-heading">
10         <h4>Hello</h4>
11     </div>
12     <div class="panel-body">
13         <ul class="list" id="list-1" name="elements">
14             <li class="element">Foo</li>
15             <li class="element">Bar</li>
16             <li class="element">Jay</li>
17         </ul>
18         <ul class="list" id="list-1">
19             <li class="element">Foo2</li>
20             <li class="element">Bar2</li>
21             <li class="element">Jay2</li>
22         </ul>
23         <ul class="list list-small" id="list-2">
24             <li class="element">Foo</li>
25             <li class="element">Bar</li>
26         </ul>
27     </div>
28 </div>
29 '''
30 
31 soup = BeautifulSoup(html,'lxml')
32 #attrs，傳入的是屬性引數,型別是字典,attrs={"id":"list-1"}
33 print(soup.find_all(attrs={"id":"list-1"}))
34 print(soup.find_all(attrs={"name":"elements"}))
35 
36 #也可以直接傳入ID這個引數
37 print(soup.find_all(id="list-1"))
38 
39 #class在Python中是一個關鍵字，find_all方法裡面要用class的時候，後面加上一個下劃線
40 print(soup.find_all(class_="list"))
41 
42 #可以通過text引數來獲取文字的值，可以傳遞正規表示式，返回是一個列表
43 print(soup.find_all(text=re.compile("Foo\d")))
44 
45 #find方法,返回的是一個單個的元素,第一個匹配的元素,而find_all返回的是所有值的列表
46 print(soup.find(name="ul"))

 

使用css選擇器獲取元素

  • 建議大家使用find find_all查詢匹配單個結果或多個結果
  • css選擇器非常的熟悉，那麼就可以使用css選擇器
#使用css選擇器，只需要呢，呼叫select方法，傳入css選擇器即可

from bs4 import BeautifulSoup

html='''
<div class="panel">
    <div class="panel-heading">
        <h4>Hello</h4>
    </div>
    <div class="panel-body">
        <ul class="list" id="list-1">
            <li class="element">Foo</li>
            <li class="element">Bar</li>
            <li class="element">Jay</li>
        </ul>
        <ul class="list list-small" id="list-2">
            <li class="element">Foo</li>
            <li class="element">Bar</li>
        </ul>
    </div>
</div>
'''

soup = BeautifulSoup(html,'lxml')
#需要呼叫select方法，傳入css選擇器,class用.來表示；通過空格繼續書寫子節點
# print(soup.select(".panel .panel-heading"))

#獲取ul標籤下所有Li標籤
# print(soup.select("ul li"))

#獲取id為list-2，class為element兩個Li標籤;id屬性簡寫是#
# print(type(soup.select("#list-2 .element")[0]))

#支援巢狀選擇
#先獲取到ul標籤，tag型別,for 呼叫select方法在次傳入css選擇器
for ul in soup.select("ul"):
    for li in ul.select("li"):
        #呼叫tag型別裡面的方法，string方法來獲取文字內容
        # print(li.string)
        print(li['class'])

#支援使用屬性獲取元素
# for ul in soup.select("ul"):
#     print(ul['id'])


#建議大家使用find find_all查詢匹配單個結果或多個結果
#css選擇器非常的熟悉，那麼就可以使用css選擇器

 

案例-BS4解析網站資料

 1 import requests
 2 from bs4 import BeautifulSoup
 3 
 4 
 5 def handle_detail_bs4(content):
 6     """
 7     解析目標頁面返回資料的
 8     :param content:response.text
 9     :return:
10     """
11     # 資料的例項化,傳入要解析的資料，和解析器，解析器使用的是lxml
12     soup = BeautifulSoup(content, "lxml")
13     # 獲取所有的圖書條目,使用find_all,查詢div標籤，通過class屬性查詢，class是一個關鍵字,class_
14     all_book_items = soup.find_all("div", class_="row col-padding")
15     # 列印未格式化的資料,可以看到html標籤的
16     for item in all_book_items:
17         # print(item)
18         # 獲取圖書資訊,先查詢上層的div,發現裡面包含著三個span，find_all來查詢所有span
19         info = item.find("div", class_="col-md-7 flex-vertical description-font").find_all("span")
20         # 獲取作者，出版社，價格資訊
21         author_press_price = info[1].string.split("/")
22         if len(author_press_price) == 3:
23             print(
24                 {
25                     # 最終資訊
26                     "title": info[0].string,
27                     "author": author_press_price[0],
28                     "press": author_press_price[1],
29                     "price": author_press_price[2],
30                     "summary": info[2].string
31                 }
32             )
33 
34 
35 def main():
36     header = {
37         "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/90.0.4430.72 Safari/537.36"
38     }
39     for i in range(1, 5):
40         url = "http://yushu.talelin.com/book/search?q=python&page={}".format(i)
41         response = requests.get(url=url, headers=header)
42         handle_detail_bs4(response.text)
43 
44 
45 if __name__ == '__main__':
46     main()

 

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