作者：HelloGitHub-小魚乾
最便宜的小霸王遊戲機都超過了五十，但是現在有了 PicoBoot 你用 40 塊的樹莓派就能搞出個任天堂遊戲機（NGC）。PicoBoot 替換了 NGC 的 IPL 晶片，而 duf 替換了 Linux 的 df 命令解鎖更多檢視磁碟用量的姿勢。
還有本週獲得近 2k star 的美團開源的目標檢測框架——YOLOv6，國內常見的計算機視覺框架可能是來源於騰訊、百度，但是這次美團的 YOLOv6 或許會讓你眼前一亮。還有下一代，免構建免配置的 Web 框架 fresh 一樣值得你去一探究竟。
以下內容摘錄自微博@HelloGitHub 的 GitHub Trending 及 Hacker News 熱帖（簡稱 HN 熱帖），選項標準：新發布 | 實用 | 有趣，根據專案 release 時間分類，釋出時間不超過 14 day 的專案會標註 New，無該標誌則說明專案 release 超過半月。由於本文篇幅有限，還有部分專案未能在本文展示，望周知 ?
- 本文目錄
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- 本週特推
- 1.1 df 命令替代品：duf
- 1.2 C# 熱更新：huatuo
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- GitHub Trending 周榜
- 2.1 釣魚工具包：gophish
- 2.2 魔改 Nintendo GameCube：PicoBoot
- 2.3 UI 資源管理器：storybook
- 2.4 下一代 Web 框架：fresh
- 2.5 目標檢測框架：YOLOv6
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- 往期回顧
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1. 本週特推
1.1 df 命令替代品：duf
本週 star 增長數：550+
Linux 命令 df 的替代品——duf，和 df 一樣它也能檢視硬碟使用情況。特性：
- 使用者友好、輸出豐富多彩；
- 適應你的終端主題和寬度；
- 按需對結果排序；
- 可按照組、篩選條件來呈現裝置情況；
- 支援 JSON 輸出結果；
GitHub 地址→https://github.com/muesli/duf
1.2 C# 熱更新：huatuo
本週 star 增長數：150+
huatuo 是一個零成本、高效能、低記憶體佔用的 Unity 全平臺原生 C# 熱更方案。huatuo 擴充了 IL2CPP 的程式碼，使它由純 AOT Runtime 變成 'AOT+Interpreter' 混合 Runtime，進而原生支援動態載入 Assembly，使得基於 IL2CPP backend 打包的遊戲不僅能在 Android 平臺，也能在 iOS、Consoles 等限制 JIT 的平臺上高效地以 AOT+interpreter 混合模式執行。從而，從底層徹底地支援熱更新。
2. GitHub Trending 周榜
2.1 釣魚工具包：gophish
本週 star 增長數：150+
Gopish 是一個開源的網路釣魚工具包，專為企業和滲透測試人員設計。它有極易上手的快速入門教程，並提高你的“釣魚”和安全意識的能力。
GitHub 地址→https://github.com/gophish/gophish
2.2 魔改 Nintendo GameCube：PicoBoot
本週 star 增長數：250+
New PicoBoot 讓你可用 Raspberry Pi Pico（樹莓派 Pico）來替代 NGC（全稱：Nintendo GameCube）的 IPL 晶片，這樣你只要花 6 刀，摺合人民幣 40 元左右購入樹莓派 Pico 相當於有了一臺遊戲機，可以玩 NGC 的遊戲，比如：塞爾達、馬里奧賽車等等。
GitHub 地址→https://github.com/webhdx/PicoBoot
2.3 UI 資源管理器：storybook
本週 star 增長數 600+
Storybook 是一個 UI 元件的開發環境。有了它，你可以瀏覽元件庫，檢視每個元件的不同狀態，並互動式地開發和測試元件。
GitHub 地址→https://github.com/storybookjs/storybook
2.4 下一代 Web 框架：fresh
本週 star 增長數：3,250+
New Fresh 是下一代 Web 框架，具有快速、可靠、簡潔等特性。一些特性：
- 邊緣的即時渲染；
- Runtime 零開銷：預設情況下不存在 JS 客戶端的傳輸；
- 沒有構建環節；
- 免配置；
- 開箱即用，支援 TS；
GitHub 地址→https://github.com/denoland/fresh
2.5 目標檢測框架：YOLOv6
本週 star 增長數：1,950+
YOLOv6 美團視覺智慧部研發的一款目標檢測框架，致力於工業應用。本框架同時專注於檢測的精度和推理效率，在工業界常用的尺寸模型中：YOLOv6-nano 在 COCO 上精度可達 35.0% AP，在 T4 上推理速度可達 1242 FPS；YOLOv6-s 在 COCO 上精度可達 43.1% AP，在 T4 上推理速度可達 520 FPS。在部署方面，YOLOv6 支援 GPU（TensorRT）、CPU（OPENVINO）、ARM（MNN、TNN、NCNN）等不同平臺的部署，極大地簡化工程部署時的適配工作。
GitHub 地址→https://github.com/meituan/YOLOv6
3. 往期回顧
往期回顧：
以上為 2022 年第 27 個工作周的 GitHub Trending ?如果你 Pick 其他好玩、實用的 GitHub 專案，記得來 HelloGitHub issue 區和我們分享下喲 ?
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