數字孿生技術開發智慧礦山三維視覺化管理系統

Sovit資料視覺化研究猿發表於2022-06-27

穿西裝、打領帶去挖煤?


隨著礦山智慧化的高速建設,這一天很快就會到來!


數字孿生技術開發智慧礦山三維視覺化管理系統


“智慧礦山”的建設分為初級的智慧化、中級的智慧化、高階的智慧化。現在中大型的煤礦都具備了初級的智慧化。初級的智慧化就是很多功能能自動化,通過機械自動化解決。


目前階段,未來三年,要讓大型煤礦迅速達到中級智慧化的水平。中級智慧化的水平就是各個業務的系統能夠完全資訊化,資料打通,避免資料的孤島,能夠統一協作。另外,在挖掘和採煤的過程中,儘量減少人員在井下作業。


2025年之後的十年,煤礦的建設面,會向大中小的煤礦全面鋪開。已建成的中級智慧化煤礦,會向高階智慧化的目標,向穿西裝、打領帶去挖煤的目標發展。

什麼是智慧礦山?

智慧礦山是指利用人工智慧、工業網際網路資訊科技以及自動控制等現代技術來開發利用煤礦,使得各個系統充分融合,能夠全面感知,包括能夠自適應地自主學習,實現整個煤礦的開拓、採掘、通風、洗選、安全保障、運輸各個環節的完全智慧化、自動化執行。“智慧礦山”不只是要逐步做到少人甚至無人化,更重要的是各個不同工業的子系統、不同資料的打通融合,以優化管理、提升效率、節省成本,從而推動整個行業的持續發展。

智慧礦山建設政策背景

2016年,原國土資源部發布《全國礦產資源規劃(2016~2020年)》,明確提出未來五年要大力推進礦業領域科技創新,加快建設數字化、智慧化、自動化礦山,大力發展“網際網路+礦業”。


2018年5月1日,國家標準《智慧礦山資訊系統通用技術規範》(GB/T34679-2017)正式頒佈實施,標誌著我國智慧化礦山建設已開始真正落地。


2022年年初,國家煤礦安全監察局釋出《煤礦機器人重點研發目錄》,明確將大力推動煤礦現場作業的少人化和無人化。相關規劃明確,到2020年,我國將建成100個初級智慧化示範煤礦,2025年全部大型煤礦基本實現智慧化。

智慧礦山三維視覺化系統

礦山概覽系統


基於GIS地理資訊系統及數字孿生技術,對礦山環境、地形、礦區邊界、路網、水系、綠地、地面建築、地下巷道等各要素態勢進行數字對映,並可結合前端智慧感知裝置資料和專業模型演算法,對安監生產、綜合集控、智慧巡檢、決策指揮、經營管理等各領域業務資料進行綜合監測分析,對各類異常事件進行視覺化預警告警,並支援點選檢視任一管理要素執行態勢,助力管理者實時掌握礦山整體執行態勢,為管理者提供資料支援及決策依據。


數字孿生技術開發智慧礦山三維視覺化管理系統


安全監測系統


基於GIS地理資訊系統,對安監生產人員、裝置、車輛、監測點等要素的位置、狀態等資訊進行實時監測,並結合人工智慧、物聯網等智慧感知技術,對環境態勢(粉塵、瓦斯、水、有害氣體)、人員工作態勢、裝置運維情況、生產進度等資訊進行實時監測,對各類異常態勢(人員入侵、違規操作識別報警、災害預警等)進行實時預警告警;並基於專業的模型演算法,對掘進、開採、運輸等業務環節關鍵資料指標,以及重大災害監測、裝置安全分析、環境安全監測、人車安全分析等多項核心資料進行視覺化分析,實現“人、地、物、事”多源資料的智慧關聯分析,為使用者決策研判提供全面、客觀的資料支援與依據。


智慧掘進監測系統


基於數字孿生技術,對掘進工作面、掘進裝置工作狀態進行真實復現;並融合前端智慧感知裝置資料,對井下人員工作狀態、地質狀態、裝置執行狀態、環境態勢等要素資訊進行實時監測,對各類異常事件進行實時預警告警,支援檢視裝置工況、機載視訊、工作面視訊等詳細資訊;並可結合豐富的視覺化分析圖表,對地質保障、進尺統計、重大災害防治、環境安全、裝置安全等多項核心資料進行多維度視覺化分析,為掘進工作監督管理提供全面高效的決策支援。


數字孿生技術開發智慧礦山三維視覺化管理系統

智慧開採監測系統


基於地理資訊系統,對綜採工作面、採煤機、監測裝置等各要素的位置、狀態等資訊進行實時監測;支援通過數字孿生技術,真實還原綜採工作面的開採場景,並結合前端智慧識別感知技術,對主要裝置工作狀態、煤層情況、環境態勢等資訊進行實時監測分析;支援結合專業模型演算法,對採煤機的運維態勢、開採量、開採進度等核心指標進行多維度視覺化分析,為開採作業監管提供全面的資料支援和決策依據。


數字孿生技術開發智慧礦山三維視覺化管理系統


智慧運輸監測系統


整合煤礦運輸各資訊系統資料,基於地理資訊系統,對於巷道、運輸路線、帶式輸送機、人員、告警事件等要素的分佈、狀態進行實時監測,支援人員、車輛、事件、裝置等要素詳細資訊查詢;支援通過三維建模,真實還原煤礦運輸的環境態勢、裝置狀態等資訊,結合前端智慧識別感知技術及專業的演算法模型,對車況、煤礦運輸各核心資料指標進行實時視覺化分析,提升管理者對煤礦運輸的實時監測力度。


數字孿生技術開發智慧礦山三維視覺化管理系統


視覺化供電系統


通過資料採集,實現供配電系統視覺化,“一張圖”式切換礦井上下變電所的裝置狀態引數顯示、電量計量、峰谷電能計量及能耗統計分析等資料。完善了現場無人值守成效和對井上井下供電系統的遙測、遙信、遙控、遙調、遙視資訊功能的全方位監控。


數字孿生技術開發智慧礦山三維視覺化管理系統


智慧巡檢監測系統


整合礦山巡檢部門各系統資料,結合視訊智慧分析、智慧定位、智慧研判技術,基於地理資訊系統,對巡檢裝置、機器人、人員、告警事件等要素的位置、型別、狀態等資訊進行直觀展示;支援點選查詢異常點位周邊監控視訊、事件詳情、處理人員、工單承載量、工單進度、預計完成時間等詳細資訊;同時可基於專業的模型演算法,對巡檢工單、巡檢問題、裝置問題等核心資料進行多維度視覺化分析,為管理者提供實時的巡檢報告及科學的決策依據。


智慧預警系統


基於時間、空間、資料等多個維度,為各類焦點事件建立閾值告警觸發規則,自動監控各類焦點事件的發展狀態,對來自不同部門和不同系統的告警資訊進行關聯分析,結合預警模型進行風險研判,確定告警資訊的風險級別,提前進行視覺化預警告警。


人員車輛定位系統


通過定位系統,在礦區的生產管理中心,可清楚地看到每個區域,井下人員車輛位置,為區域人員車輛提供預警資訊。


物聯感知系統


匯聚各類物聯感知裝置資料,融合物聯網智慧識別技術應用,實現人員、車輛、事件、裝置、環境等全要素態勢的全面採集、精準反映和智慧感知,實現“智慧監測、實時感知、提前預警、主動響應”。


資料分析系統


針對各部門現有多源、異構、海量資料,可提供豐富的視覺化分析手段,結合專業分析演算法和資料模型,按照業務需求進行多維度並行分析;支援資料實時顯示、態勢歷史回溯、上卷/下鑽/切片等資料分析支援,輔助使用者深度挖掘資料價值,為管理決策提供科學、全面的依據。


大屏三維視覺化系統


將礦山以實景三維的形式大屏直觀的展現出來,結合現場智慧感知技術、實時資料採集技術、大資料分析技術、管控一體化資訊系統等,將先進的物聯網技術與現代管理流程相結合,以視覺化的手段提升了礦山在智慧監控、安全生產、資料統計、裝置管理、人員配置等方面的能力和水平。


數字孿生技術開發智慧礦山三維視覺化管理系統

智慧礦山建設實現價值

智慧礦山三維視覺化管理系統建設,融合5G、大資料、雲端計算、AI、融合通訊等前沿技術應用,將資訊、技術、裝置與礦山管理需求有機結合,覆蓋安監生產、綜合集控、智慧巡檢、經營管理、智慧掘進、智慧開採、智慧運輸等多個業務領域,賦能使用者業務應用,實現“智慧感知、智慧分派、智慧處置、智慧考評、智慧改進”,有效提升跨部門決策和資源協調效率。


智慧礦山三維視覺化綜合管理系統基於Sovit3D三維圖形引擎+SovitChart視覺化開發平臺,WebGL標準B/S架構,採用HTML5+JavaScript技術作為前端基礎,產品開發的二次程式碼及專案原始檔(模型+程式+操作手冊等)全部提供客戶,既可部署在雲端,也可本地化部署。

- E N D - 

文章來源:數維圖公眾號(SovitJs)

智慧城市/智慧礦山/智慧園區/智慧能源/智慧社群等智慧場景視覺化二維、三維圖形引擎——Sovit2D、Sovit3D。

宣告:文章由“數維圖科技編輯整理”,部分內容來源網路,侵權請聯絡刪除。轉載請註明出處及作者。

來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/70014953/viewspace-2902919/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。

相關文章