面對AI人才培養的“產學研”鴻溝，昇騰AI如何做厚產業人才黑土地？

在“新基建”全面推進，5G與AI技術掀起新一輪技術革命浪潮的今天，爆發的資料、演算法、算力加速了許多產業的數智轉型，對於各行業來說蘊含的時代機遇巨大。

在技術與產業升級的背景下，需要應對眾多整合與融合的技術創新需求，這也對AI人才的儲備提出了要求。

國家工業資訊保安發展研究中心釋出的《人工智慧與製造業融合發展白皮書2020》顯示，目前中國人工智慧人才缺口已經達到了30萬。而加強本科教育與產學研聯合人才培養，是滿足AI時代人才需求的核心方式。

如何將最前沿的AI技術與平臺深入到高校、科研機構中，推動AI人才培養與賦能科研應用的全面發展，成為許多科技領軍企業的課題。

在昇騰AI開發者創享日上，華為分享了其在人才培養、產學研賦能的機制，這也為產業提供了一個產學研人才培養的觀察角度，在探尋中國AI人才培養的路徑中，能夠讓我們提前看到高等人才培養與AI賦能科研的未來圖景。

開啟AI人才發展的加速模式

數字產業的發展需要理論與實踐相結合的高水平人才，尤其是在計算領域，但傳統人才培養模式中，高校的基礎理論知識與課程滯後於實際產業技術的應用，再加上產業本身的教育設計水平不均衡，就會導致課堂教育與產業需求中間存在“裂谷”，無法適配。

為解決基礎理論與產業之間的存在的鴻溝問題，構建良性的人才生態與培養體系，華為與教育部合作，在2020年共同成立“智慧基座”產教融合協同育人基地，透過產學研協同，已與72所高校展開深入合作。自2020年開始，華為也啟動一項生態計劃-眾智計劃，將來自產業真實課題，透過任務揭榜競爭的方式來給高校學生提供“學以致用”的機會，培養和鍛鍊學生的實踐創新能力。

為進一步深化高校昇騰AI人才培養產教融合改革，鼓勵高校利用昇騰AI教學資源，圍繞昇騰全棧AI軟硬體平臺開展人工智慧學科建設和人才培養，華為在6月25日，面向全國本科類高校，推出“昇騰人工智慧人才發展加速計劃”，全方位的參與到高校教學改革中。人才發展加速的計劃，資源豐富：

1.產教融合的教學資源。課程是人才培養的核心載體，昇騰人工智慧人才發展加速計劃，為高校提供融合昇騰等最新技術的免費教學課程資源，並且推薦昇騰系列迭代更新的教材/教輔等書籍資料;以普惠資源或補貼的方式滿足教學實驗過程中對算力的需求;依託智慧基座虛擬教研室,匯聚全國教學一線優秀教師,提供高水平的產研融合教學經驗及案例。華為在產業積累多年的技術、案例等透過課程、教材、聯合虛擬教研室等方式傳授給學生，讓學生們獲得最前沿的產研融合知識。

2.深入產業的實踐資源。除聯合昇騰AI生態夥伴與開源社群釋出昇騰優才實習計劃，昇思MindSpore開源實習外，華為主導的昇騰眾智計劃也面向高校師生開放，高校學生可以透過多種方式獲得在真實產業環境中實習、實踐和創新的機會，收穫豐富的產業專案經驗。

3. 豐厚的營銷資源。合作高校師生可優先參與開發者大賽、昇騰系列的產業峰會及與華為夥伴聯合舉辦的產教融合研討會、人工智慧院長論壇等，高校學生不僅可以在高水平的產業峰會、論壇中有學習交流的機會，也可以有機會展示學術專案的成果，不僅可以拓寬學生們的眼界，也能夠提升行業影響力。

產教融合並不是新鮮的事物，在一些高校中，也有提前進行探索的案例，就效果來說，學校自己的反饋是維度相對而言比較單一，不能提供系統的培養。昇騰人工智慧人才發展加速計劃，讓產教融合的維度從課程到師資再到產業培養體系，範圍更廣程度更深，可以助益高校加速AI人才的培養目標。

科研創新之魂

高校是人才的搖籃，也是科研研究的沃土。科研與產業如何協同結合的更加緊密?我們知道在一些科研創新的研究中，需要智慧計算、AI、雲等新技術來推進，而高校、研究機構往往擁有較強的理論基礎與科研能力，算力、資料、場景等資源卻更多地為科技企業所掌握。這也意味著大量的算力、資料、演算法模型、應用場景等需要產業的協同與對接，只有產研融合，企業與高校、機構協同創新，才能兼顧科研創新的理論高度與實用性，讓創新無阻礙。

在昇騰AI開發者創享日，華為同時也釋出了助益科研研究的計劃——昇騰科研創新使能計劃，旨在使能國內高校和科研院所依託昇騰人工智慧基礎軟硬體平臺開展科學技術研究和軟體研發與技術攻關工作。尤其基於大模型沙盤，開展大模型的研究和創新，目標是把每個領域和行業的大模型，都打造成世界級領先、全球化推廣，來共築我國大模型創新高地。

昇騰科研創新使能計劃從技術扶持和賦能、資源支撐、行業影響力構建三大維度給予高校科研團隊和科研院所全路徑支援。

1.技術賦能。加入計劃的高校科研團隊和科研院所可以獲得昇騰技術專家的專項支援，且優先獲得與華為的技術聯創機會，有機會成為昇騰計算關鍵技術新品推薦官及提前試用者;賦能方面，可以參與華為主辦的圍繞昇騰計算關鍵技術的“昇騰開發者峰會、昇騰開發者創享日”等多場開發者活動，與行業技術大咖、專家學者、華為計算高層等產業專家們有深度交流、學習的機會。

2.資源支撐。加入計劃的高校或科研院所的科研團隊可以獲得創新基金、學習資源、權益服務等資源支援。例如加入該計劃的團隊有機會申請最高100萬元的科研創新基金支援;科研算力資源方面，隨著各地人工智慧中心的陸續建設，智慧算力的網路逐步建成，中國算力網-智算網路一期已上線，將為昇騰科研創新使能計劃提供算力支援。同時還可優先申請圍繞昇騰AI基礎軟硬體平臺技術相關的學習課程資源補貼、獲得接入昇騰AI遠端實驗室以獲得必要的課題研究、開發、測試資源的機會及昇騰社群開發者中級及以上的服務支援等權益。

3.行業影響力。加入計劃的團隊除了優先受邀作為演講嘉賓參加由華為主辦的重要產業活動，還有機會優先受邀成為昇騰AI產業領域專家;優先受邀參加“昇騰科研創新卓越貢獻獎” 年度評選等，助益更多科研工作者在科研創新領域的大平臺中分享、交流，提升在行業的影響力。

無論是課程、師資、產業實踐還是科研專案中算力、場景的助力，無疑都讓AI人才培養方面的系統化支稜了起來，那麼對於AI人才來說，如何檢驗其研究的效果與成果?這就需要在具體的專案中歷練，豐富的生態專案資源，需要產業平臺來搭建與連線。

深入蔥鬱的產業生態

2020年昇騰眾智計劃啟動，昇騰眾智計劃是圍繞昇騰AI基礎軟體平臺推出的生態合作計劃，以專案合作的方式，吸引高校、企業、個人開發者加入，輸出的創新成果，在社群開源、開放，與全產業鏈成員共享。

透過匯聚產業界智慧和力量，不僅加深產業人才的交流與溝通，也能夠加速基礎軟體創新和突破，促進計算產業的發展和生態繁榮。截止目前為止，已有來自80所高校/科研院所的300+個高校老師團隊參與眾智，共同培訓了3000+多名核心開發者，共同完成了3000+個運算元、模型、參考設計等昇騰眾智任務的開發。為此，華為累計已經投入超過2億元激勵基金。

數字時代的人才培養，既需要基礎理論灌溉，又需要對接產業界科技發展趨勢與市場需求，多方協同，構建良性的人才生態與培養體系。華為基於鯤鵬和昇騰AI的生態資源，將開源作業系統openEuler、全場景AI框架MindSpore、鯤鵬應用使能套件BoostKit、昇騰應用使能套件MindX等全流程的工具鏈開發給生態中的開發者與學生使用。同時基於大模型沙盤，開展大模型的研究和創新，在前沿領域和熱點行業打造出世界級領先的大模型，賦能AI人才持續探索與創新的力量。

基於“智慧基座”產教融合協同育人專案的優秀實踐成果，“鯤鵬&昇騰產教融合育人基地”是華為面向全國更多高水平院校進行有序擴充套件的一項人才發展舉措。目前湖北三所高等院校已經實現課程知識、教學資源體系改革、師資培養方法與學生產業實踐改革，這也豐富了高校學生知識體系與AI人才體系的構建。

在昇騰AI開發者創享日，四川省首個“鯤鵬&昇騰產教融合育人基地”高校合作簽約儀式也如期舉行，成都大學加入了鯤鵬&昇騰產教融合育人基地的大家庭，四川省首個高校的參與也為區域性的AI人才培養樹立示範標杆，未來以吸引更多高校的參與，培養輸送高質量的AI人才。

產業的創新與發展，人才是根本。“昇騰AI人才發展加速計劃”、“昇騰科研創新使能計劃”、“昇騰眾智計劃”、 “智慧基座產教融合協同育人基地”、“鯤鵬&昇騰產教融合育人基地”等AI人才培養措施，透過豐富的資源與系統的產研培養，打通人才培養的“產學研用”，使得產業和高校、科研機構深度融合，相互促進，以產業聚集人才，人才又激發創新，創新驅動產業發展，形成產教融合的正迴圈。

在AI技術深化發展的平臺期，如果尋求技術的突破，離不開創新人才的參與。而培養創新人才，需要整個產業界的協同，強化產學研一體化，需要技術與生態實力深厚的領軍企業主導參與。華為構建了體系化的AI人才培養新正規化，打通“產學研用”，以產業驅動知識體系和人才體系的構築，不僅為中國AI的發展提供產研融合的高素質人才，也為行業提供了一種AI人才培養的新正規化。

而這些源源不斷的AI人才也會支援產業在關鍵技術領域的創新和持續發展。歷史不厭其煩地教育我們——若能把握住未來產業突破性變革的關鍵技術，將助力整個國家在全球範圍內“換道超車”。AI人才的培養是數智時代創新的起點，不斷彙整合海的智慧，讓中國AI正在向時代更遠處揚帆遠航。