Abaqus自適應網格之一Adaptive Remeshing

Adaptive remeshing通常用於精度控制，通過迭代生成多個不同尺寸的網格，以確保在指定分析步中得到優化後的網格。該方法僅適用於Abaqus/Standard分析。基本流程如下：

1 網格型別必須設定為tet、tri或者quad-dominated(advancing front algorithm)，無需對網格進行額外的區域性細化。

2 根據工況設定合理的remeshing rules，需要指定Region、Step and Indicator、Sizing Method 和 Constraint

3 完成分析後，由Module Mesh→Adaptivity→Manual Adaptive Remesh→Remeshing Model更新網格。

Adaptive remeshing在滿足網格離散誤差指標目標的前提下，獲得理想解決方案，同時減小單元數量，降低分析成本。以下圖為例，實現目標網格區域性細化，提高了圓角周圍應力結果的質量。

注意事項：

Remeshing Rules

根據工況需求指定Region、Step and Indicator、Sizing Method和Constraint

其中Sizing Method：

Default methods and parameters

預設情況下，除了ENDENERI和HFLERI之外，所有的Error Indicator Targets都使用最小/最大控制網格尺寸演算法。ENDENERI和HFLERI採用均勻誤差分佈演算法。同時Error Indicator Targets設定為Automatic target reduction。

Uniform error Distribution

迫使模型中每個單元的尺寸滿足指定誤差目標。在大多數情況下，可以獲得一個全域性收斂的網格。

Minimum/Maximum control

選擇最小/最大控制網格大小演算法來控制網格密度在最小和最大值的基礎解的位置。

Error Indicator

對於linear response和monotonic response，最終增量步的error indicator即為該工況下模型的最極端狀況，可以使用該指標重構網格。因此無需記錄整個求解過程。

對於經歷應力應變反轉的對稱模型，如果採用不記錄求解歷史的Error Indicator(以Mises stress為例)，中間過程中的峰值應力不會被記錄，重構網格的質量就可能存在問題。