2021 年是新技術的爆發年:腦機介面技術、區塊鏈和非同質化代幣(NFT)、擴充套件現實技術(XR)等相關前沿加速發展,一個基於信任機制的、連線虛擬世界與現實世界的數字經濟發展新網際網路時代逐漸顯現。

全球數字經濟發展的領頭羊,加速佈局下一代網際網路技術既是自身發展的實際需求,也是參與全球競爭的重要一步。

web3.0 與新一代數字經濟產業發展趨勢

(一)、web3.0 帶來的三大影響

通常把上世紀 90 年代英國電腦科學家蒂姆 · 伯納斯 · 李創造的瀏覽器訪問的靜態網際網路稱為 web1.0,它是一個可以通過瀏覽器訪問、只能讀取資訊的網際網路模式。進入 2000 年以來,web 2.0 時代隨著 Google Facebook 等大型平臺企業的興起而到來,使用者可讀可寫,甚至成為內容創造的主體。2006 年後,伴隨著移動網際網路產業的日趨成熟,產業界已經開始暢想和探索下一代網際網路(web3.0),概括總結相關技術路徑主要分為三大方向:

以全球資訊網(www)之父蒂姆 · 伯納斯 · 李在 1998 年提出語義網並一路發展到今天的知識圖譜派

以比特幣之父中本聰在 2008 年提出的區塊鏈到今天以區塊鏈技術、加密貨幣以及非同質化代幣(NFT為核心構建的下一代網際網路去中心化派

以美國科幻小說家尼奧斯蒂文森在 1992 年發表的作品《雪崩》描述了一個平行現實世界的虛擬空間發展到最近熱炒的通過核心人機互動XR 技術Extended Reality,擴充套件現實)引領,幷包含算力、演算法、網路、內容等共同支撐的元宇宙派

web3.0 等新一代數字經濟技術創新與產業機遇已經浮出水面,它將會帶來以下三個方面的影響:

一是數字技術創新加速湧現,帶來增長新動能。web3.0 打通數字世界與現實世界連線,需要大量的新技術支撐,人工智慧、區塊鏈、數字隱私保護、虛擬現實等技術突破。上述技術對算力的要求都非常高,需要計算、網路、儲存等 IT 基礎支撐能力有飛躍式的提升。

二是重塑規則,推進改革。web3.0 中,隨著數字孿生相關技術的發展,人們有機會以更加巨集觀、全域性、透明的全新視角重新理解現實,加快改革程式。在 BIM、智慧製造技術幫助下,對建設、製造等傳統工序工藝進行調整優化;數字貨幣成為重要的金融交易媒介後,全球金融秩序即將面臨重新洗牌的新格局。在數字虛擬世界規則創新方面,NFT 技術的出現,線上的數字文化作品的產權規則將更新,數字產權與新的信任關係建立,虛擬世界的規則和現實世界的秩序也做出相應調整。

三是帶來全面數字化升級,規則將成為競爭新高地。隨著 web3.0 新技術、新硬體和軟體的應用,過去在數字經濟基礎上快速發展的通訊、社交、遊戲、電商等數字經濟產業將以虛實世界通道的方式繼續發展,實體經濟數字化程度提升,個人、組織的現實身份和虛擬身份一體化,不斷融合,將更深影響科技、金融、市場、政策乃至文化藝術、法律規則的發展,產業體系和社會生活將呈現出全新的面貌。在這一背景下,標準、規則的影響力將進一步擴大。

(二)金融行業變革:區塊鏈、NFT、數字人民幣

1區塊鏈通過多方共識記錄交易結果,在技術和機制上實現了可信、共識、防篡改能力,其關鍵核心技術有點對點通訊、共識機制、加密演算法、智慧合約等。隨著應用場景的不斷深入,高效能、強隱私、互聯互通等成為區塊鏈技術發展的重要方向和著力點,關鍵技術進階朝著應用端彙集。2018 年區塊鏈技術被首次運用到天貓雙 11,包括鑽石、奶粉、保健品等來自上百個國家和地區的 1.5 億件商品採用了區塊鏈溯源技術。伴隨著區塊鏈技術在雙 11 場景下的歷練而不斷成熟,技術也快速在公益溯源、商品溯源、城市服務、跨境支付、司法維權和供應鏈金融等六大業務領域落地。區塊鏈技術讓普通人在接受各種服務時省去不必要的中間流轉環節,從而提升服務的效率和質量。

2NFT 是基於區塊鏈技術實現的具有不可替代屬性的代幣,它可以與特定的數字或物理資產以及將該資產用於特定目的的許可相關聯,用以在數字市場上的交易和出售。NFT 的不可替代特性非常適用於表示數字商品的唯一權屬性,用以數字權屬憑證。NFT 真正崛起於 2017 年,主要得益於當時在以太坊熱潮中推出的 CryptoKitties,其具有突破性的創新點在於使用者可以在該應用中創造新的 NFT,自此 NFT 真正走入人們的視野。2018 OpenSeaSuperRare 等平臺紛紛建立,不但引領 NFT 專案再次蓬勃,也標誌著 NFT 生態萌芽的建立。2020 年是 NFT 發展史上的爆發點(參見圖表 1),一方面由於虛擬貨幣市場的交易環境不斷優化,另一方面受到新冠肺炎疫情的影響,傳統投資行業吸引力下降,NFT 市場成為了當時部分投資人心中的藍海。同年,數字藝術家 Beeple 耗時 14 年的作品《Everydays: The First 5000 Days》在佳士得上拍出 6934 萬美元天價,將 NFT 的發展推向風口。

3央行數字貨幣。各國央行也注意到網際網路新技術帶來的機遇,全球主要經濟體 65 家央行中有 56 家在研究主權數字貨幣1。全球首個通用數字貨幣專案是瑞典央行於 2020 2 月開始試點的電子克朗(e-krona)專案。中國人民銀行在主權數字貨幣的推動方面開始發力,2020 8 月,數字人民幣在深圳開始小規模試點。數字人民幣整合了加密貨幣的思想和優點,綜合使用數字加密和數字簽名技術、支援交易不可篡改和不可抵賴。未來結合智慧合約的跨境央行數字貨幣支付體系將打破現有以 SWIFT 為代表的國際支付電訊執行體系(參見圖表 2)。2021 9 月,在國際清算銀行香港創新中心支援下,中國人民銀行數字貨幣研究所、香港金融管理局、泰國央行及阿聯酋央行共同釋出多邊央行數字貨幣橋(mBridge)的報告2,在分散式賬本結構下,實現秒級交易、更低成本的跨境數字貨幣支付體系。跨境央行數字貨幣交易未來將不再需要 SWIFT 體系的支撐,其支付即結算的便利性,智慧合約的可程式設計性更將帶來更多的業務模式創新。

(三)新一代網際網路新技術、新產業發展

首先是 XR 作為連線虛擬與現實的核心技術快速發展。已形成包括 HCI,圖形學,視覺,晶片以及 NLP 等專業領域。XR 產業是下一代網際網路中最明確的產業之一,包含了 VR(虛擬現實)、AR(擴增實境)、MR(混合現實)、HR(全息現實)等多種視訊呈現和互動方式的總稱,通過計算機技術和可穿戴裝置探索建立人機互動的環境。

其次是人工智慧技術的發展,為機器迅速、準確地理解現實世界並做出正確反饋奠定基礎。在大資料、雲端計算等技術推動下,人工智慧技術的發展也呈現出新趨勢,其中人工智慧大模型取代小模型成為新一代人工智慧基礎設施。大模型擁有成百上千倍神經元數量,通過預先學習海量知識(語言、影像、音視訊等),實現多元場景的應用,更適於設計、運營、文學藝術、科學研究等需要更多智慧的領域。且能夠大幅降低小模型僅針對特定領域有標註的資料訓練,難以輕微適應場景變化、大量依賴手工標註和調整導致的研發成本。實現了中小企業低成本使用高品質服務,有效促進人工智慧技術和產業發展。目前美國 OpenAI、谷歌、微軟、臉書等機構加速佈局大規模智慧模型,並形成了 GPT-3Switch Transformer 等千億或萬億引數量的大模型。阿里巴巴達摩院 M6 大模型已能夠實現 10 萬億級別的引數運算,同時通過模型優化,算力消耗與能耗降低 80%,效率提高 11 倍,已經完成商業化落地,可服務我國更多中小企業使用人工智慧技術。

三是雲端計算技術與基礎設施支撐下一代網際網路發展。下一代網際網路的發展趨勢——虛擬世界的真實化、真實世界的數字化、人機互動等發展方向對算力的要求極高,需要高效、低成本、擴充套件性高、清潔綠色的雲端計算基礎設施支撐。同時,由於虛擬世界和現實世界高度聯動,從體驗和安全的角度,下一代網際網路對時延、資料災備、資料安全的要求極高,在人群高度聚集、產業高度發達的核心城市,佈局和發展面向網際網路 3.0 的算力中心,並於相對偏遠地區建立分層、分級的資料儲存安全體系十分必要。

四是加速腦機介面等資訊生物學、醫學、腦科學發展。腦機介面的研究工作始於上世紀 70 年代,由加州大學洛杉磯分校 (UCLA) Jacques Vidal 在美國國家科學基金會的資助下開始3,通過在人腦與外部裝置間建立的直接通訊路徑來研究、對映、輔助、增強甚至修復人類認知或感覺運動功能。其中人工耳蝸已經成功用以臨床;人工視網膜技術近幾年也取得突破, 進入臨床試用階段;恢復癱瘓患者運動能力的腦機系統在實驗室中也取得了不錯的效果。2020 8 月,埃隆 · 馬斯克旗下的公司 Neuralink 舉行新聞釋出會,向全世界展示了新研發的腦機介面晶片和自動植入手術裝置。

中國發展新一代網際網路所面臨的機遇與挑戰

對比美國,我國發展新一代網際網路仍存在較大差距,主要體現在技術積累、現有產業水平、生態完善程度、創新 IP 資源等方面:

1、美國把區塊鏈等技術確立為國家戰略性技術,智慧硬體處於絕對領先地位。區塊鏈最大的應用場景是加密貨幣,雖然加密貨幣仍然面對巨大的監管不確定性(最大的挑戰來自於背後缺乏主權貨幣或資產價值的支撐以及交易缺乏有效的金融監管、市場投機氣氛濃重),基於區塊鏈和數字加密技術的比特幣還是推動了私營機構發行加密貨幣的熱潮,據加密資產價格跟蹤網站 CoinMarketCap4 跟蹤的加密貨幣就有 18990 種,市值已經超過 1.9 萬億美元。

在智慧硬體領域,根據媒體報導,2021 年第一季度,臉書旗下的 Oculus 的出貨量已經佔到全球 VR/AR 頭顯出貨量的 75%。英偉達在影像處理晶片(GPU)領域具有絕對的話語權與主導權,全球主要雲廠商的人工智慧加速器例項均部署了英偉達 GPU

2、雲端計算產業發展水平高。目前全球排名前四的雲端計算廠商中美國企業 3 家(亞馬遜、微軟、谷歌)、中國 1 家(阿里巴巴),目前全球 90%以上大型遊戲公司依託 Amazon 雲線上託管。中國雲端計算廠商的世界競爭力有待提升。

3、底層架構依賴美國平臺。 Unity 開發的遊戲引擎、Epic Games 的虛幻引擎、英偉達的 Omniverse 硬體底層、Microsoft 把虛擬體驗協作平臺 Mesh 直接植入到 Teams 中、Decentraland 的經濟系統等,為下一代網際網路應用場景和產業發展提供了強大的產業化工具,廣泛應用於遊戲、影視等領域,上述基礎軟體平臺在工業化和自動化生產領域也得到了廣泛的應用。

4IP 文化軟實力全球認可。美國在電影、遊戲、音樂、體育比賽等領域擁有眾多全球影響力 IP 產品。體育 NFT 產品 NBA Top Shot2020 10 月發行,允許使用者購買和出售賽場上的精彩瞬間。在 2019 年洛杉磯湖人隊和薩克拉門託國王隊的一場比賽中,勒布朗 · 詹姆斯灌籃內曼尼亞的視訊以 20.8 萬美元的高價出售。日本動漫 IP 資源豐富,遊戲產業發達。任天堂釋出《動物之森》系列遊戲引發全球遊戲機消費潮。而國內 IP 影響力範圍有限。

發展下一代網際網路技術及產業的建議

1)佈局下一代網際網路產業基礎設施和技術

一是提升算力基礎設施發展水平。建模模擬、人機互動、人工智慧等如果要實現應用目標,必須依賴強大的算力支撐。在人群高度聚集、產業高度發達的核心城市,佈局面向網際網路 3.0、綠色高效算力中心十分必要。同時考慮到多網融合等要求,6G 有望為下一代網際網路提供基礎網路支撐。

二是在人工智慧領域加強引領性技術研發。在人工智慧產業鏈完整、發展水平高的基礎上,加速大模型的發展,尤其是加速大模型的產業化應用。

三是進一步加強硬體研發、通訊網路技術升級和產業轉化。自主研發的影像處理晶片、光學材料、螢幕和硬體製造等產業需要進一步加強,尤其是對 6G 等新技術加速佈局。

四是充分發揮基礎研發實力,政策引導探索腦機介面等前沿技術領域的產業轉化。

2)在先行行業開放關鍵場景,帶動產業發展

一是在網際網路領域,持續發展遊戲、社交等需求場景和商業化模式較為清晰的下一代網際網路應用。二是在數字化程度高的行業如金融、通訊,加快佈局落地商業場景。早在 2017 年,法國巴黎銀行(BNP Paribas)推出了一款基於 VR 的零售銀行應用程式,允許使用者虛擬訪問其賬戶活動和交易記錄。北京的商圈 VR 應用逐漸興起,但在直播、虛擬商業等領域的應用有待提升。三是充分發揮各地旅遊、文化等 IP 資源優勢,建設標杆專案,在專案中沉澱技術和標準。如 2021 12 31 日八達嶺長城聯合支付寶釋出全國首款數字紀念門票,採用螞蟻鏈的區塊鏈技術進行 IP 版權保護及確權,讓遊客擁有獨一無二的數字紀念票。

3)服務智慧製造推動傳統產業升級

XR 技術和智慧製造相結合,會催生出更智慧化的技術裝備、協同化的產品創新體系、柔性化的生產方式、集約化的資源利用以及精準化的管理模式。一是優化生產流程設計。對生產流程進行數字孿生建模,工藝管理人員可以輕鬆地拖放生產裝置、修改生產流程,並通過虛擬世界的模擬模擬來優化製造中的生產效率、提高生產的安全性。二是構建消費者參與的定製化產品設計模式。通過虛擬現實的方式,將產業相關方納入到產品的設計階段中。並支援眾包式的產品設計方式,根據反饋進行設計迭代,構建協同化的產品創新體系。三是實現全供應鏈視覺化管理。客戶可以在全供應鏈數字孿生 3D 系統中實時看到所購買商品的交付狀態,將供應鏈流程視覺化提高到前所未有的程度。

4)多元化措施保障下一代網際網路產業孵化發展

一是鼓勵下一代網際網路產業上下游相關人才聚集。我國數字經濟產業經歷了 20 年的高速,產業正在快速發展,需要硬軟體研發、原畫設計、模擬建模等許多領域的人才,相關產業人才也需要持續培訓不斷提升自身發展水平。二是在資金支援上,對相關前沿技術應用企業和擁有自主研發能力的技術企業、生態相關企業給予一定資金支援,引導產業叢集形成。可通過以賽促產等方式,給產業創新企業搭建舞臺。三是將下一代網際網路應用充分融入各類數字經濟活動,營造產業發展氛圍。

參考文獻:

[1]http://www.pbc.gov.cn/goutongjiaoliu/113456/113469/4293590/2021071614200022055.pdf

[2] “Inthanon-LionRock to mBridge, Building a multi CBDC platform for international payments”,https://www.bis.org/publ/othp40.pdf

[3]https://www.annualreviews.org/doi/10.1146/annurev.bb.02.060173.001105

[4] https://coinmarketcap.com/,資料截至 2022 4 20

來自: 阿里研究院