淺談FMEA如何與企業智慧化相結合

FMEA已經廣泛應用在航空航天、電子、機械、電力、造船和交通運輸等行業，但在智慧製造時代，隨著可靠性分析、系統化工程設計輔助工具等技術的發展，針對FMEA的應用要求日益提高，學者們提出了智慧FMEA的框架，包括四部分：知識庫/模型庫，系統模型，故障模式選擇和故障影響推理。

●知識庫/模型庫：包括產品典型故障模式，以及專家經驗的收集彙總。在知識的表達上，採用物件導向的知識表達方式，基於典型單元模型進行專家知識的表達。

●系統模型：是對被分析系統結構或者功能的抽象描述，包括描述系統結構或功能的層次模型，描述同層次內部各單元間輸入輸出關係的網路模型。

●故障模式選擇：單元故障模式的發生受環境因素、任務等約束條件的限制，目的是根據系統的工作環境以及任務等資訊確定需要分析其影響的故障模式，這些故障模式是產品單元所有可能發生故障模式集合的子集。

●故障影響推理：模型不同，推理方式也不同，對於系統層次模型，主要根據專家知識直接對選定故障模式的影響進行推理；對於網路模型，則主要通過故障模式對產品單元間的輸入輸出關係進行推理。

FMEA是貫穿產品全週期的一項工作，旨在產品需求規劃、設計研發、生產製造等階段，對構成產品的子系統、零部件，工藝工序逐一進行分析，找出所有潛在的失效模式，並分析其可能的後果和產生的原因，並預先採取必要的措施，進而提高產品的質量和生產可靠性的一種系統性活動。

當下人工智慧正不斷邁向認知智慧的高階發展階段，FMEA分析過程中產生的龐大的資料模型和應用運算應利用人工智慧技術，方可使其在企業智慧化過程中發揮可靠性。